Java: Interfejsy funkcyjne i lambdy

0:01Cześć w tej lekcji pokażę ci jak pracować ze strumieniami

0:05czym są strumienie oraz jak możesz je wykorzystać do łatwiejszej

0:09pracy między innymi z kolekcjami dzięki temu poznasz

0:14dużo prostszy zapis wielu operacji które do tej pory musieliśmy wykonywać na

0:18pętlach zacznijmy od tego czym jest strumień strumień w swojej

0:22najprostszej postaci jest to pewna sekwencja jakichś obiektów jakichś

0:26danych ten strumień ma swoje źródło wewnątrz mogą

0:31być jakieś operacje tak a następnie coś jest robione z

0:35tymi danymi na przykład są one zapisywane do jakiejś kolekcji jest

0:39wykonywane jakieś obliczanie na nich w każdym razie są

0:43to jakieś dane które skądś i dokądś płyną oraz co ważne

0:47strumienie w swojej naturze są lazy są leniwe tak

0:51czyli jeżeli się okaże że część z tych danych nie będzie wcale potrzebne

0:55na przykład interesuje nas pewna porządkowa liczba tych eventów jakichś

0:59obiektów to dzięki temu możemy ograniczyć zużycie

1:04zasobów i możliwe że te obiekty nigdy nie zostaną wyciągnięte nigdy

1:08nie zostaną na nich wykonane jakieś metody które byłyby zbędne oczywiście to

1:12wszystko zależy jak to zaimplementujesz teraz pokażę ci jak utworzyć najprostszy

1:17strumień z integerów do utworzenia strumienia

1:21wykorzystamy metodę of na klasie stream ta

1:25metoda przyjmuje pewną tablice obiektów

1:30w naszym wypadku będą to integery dzięki

1:34temu że of ma tutaj wykorzystany operator arity tak

1:38zwany możemy nie podawać tej tablicy tworząc

1:42tej tablicy tylko możemy po prostu po przecinku wymienić obiekt tego samego typu w

1:46tym momencie okej ten sposób utworzyliśmy stream on ma swój typ jak

1:50każdy stream przechowuje jakieś obiekty w tym wypadku są

1:55to obiekty klasy integer teraz zanim zaczniemy majstrować

1:59przy tym strumieniu warto żebyśmy mogli wyświetlić jego zawartość wykorzystamy

2:03do tego metody foreach która po prostu przyjmuje tutaj consumera czyli jak

2:07pamiętamy z poprzedniej lekcji jest to interfejs funkcyjny który przyjmuje

2:11accepta i przyjmuje parametr generycznego typu

2:15tak czyli tu możemy po prostu albo wepchnąć jakąś lambdę z

2:20jednym parametrem albo po prostu damy system out print line uchwyt

2:24do tej metody okej zobaczymy co dostanie w wyniku takiego działania po prostu

2:29listujemy każdy z elementów tego strumienia po kolei okej teraz co

2:33ciekawszego możemy zrobić na takim na takim streamie zobaczmy co tutaj możemy wrzucić

2:37pomiędzy of i foreach możemy tu przede

2:41wszystkim użyć filtra jest to kolejny taki powiedzmy

2:45krokiem co możemy na tym robić filtr tak jak już pokazywałem

2:50istnieje taki interfejs jak predicate

2:54predicate to jest interfejs funkcyjny który

2:58posiada metodę test który przyjmuje jakiś generyczny typ który

3:02jest też typem generycznym dla każdego z tych dla całego predykatu

3:06tutaj możemy podać wyrażenie lambda

3:10która pozwoli nam odfiltrować interesujące dane i to będzie e

3:14i załóżmy że e musi być większe od dwóch okej widzimy

3:19że teraz trzy cztery pięć tylko przeszło coś przez ten filtr i zostało

3:23wyświetlane pozostałe dane zostały odfiltrowane teraz kolejną rzeczą którą

3:27możemy wykonać na takim strumieniu jest metoda map operacja map tutaj

3:32możemy wrzucić funkcje czyli interfejs funkcyjny który w swojej

3:36metodzie przyjmuje jakiś obiekt jako

3:40parametr oraz zwraca kolejny tak dzięki temu możemy przemapować

3:44te obiekty na przykład do każdego z tych integerów możemy dodać

3:48jeden plus jeden teraz mamy coś

3:52takiego tak tutaj nic nie stoi na przeszkodzie żeby zwracać innego

3:56typu obiekt na przykład string po prostu wtedy ten strumień w tym

4:00miejscu zmieni swój typ tak tego obiektu wewnętrznego mogę to zrobić też

4:05możemy zauważyć że właśnie mamy inny typ strumienia tak tutaj jest string teraz

4:09okej teraz zmienię trochę typ wejściowych danych aby pokazać kolejną

4:13rzecz teraz na wejściu strumienia mamy obiekty klasy string wykorzystam

4:19je do zaprezentowania metody flatmap która

4:24jest też wykorzystywana do przemapowywania obiektów

4:28w streamie ale tak jak ma[ przyjmował jakiś element

4:32i zwracał jeden element innego bądź tego samego typu o

4:36tyle flat map przyjmuje funkcję która dostaje element strumienia na

4:40której jest wywoływany oraz zwraca inny

4:46strumień który może być innego typu tak innego inny

4:50może być typ tych obiektów które są przechowywane w tym streamie i teraz o co chodzi o

4:54ile w mapie dostawaliśmy jeden element i wypluwaliśmy jeden element to wykorzystując

4:59flatmap możemy zmienić liczebność elementów w streamie możemy

5:03powiedzieć żeby z jednego dostać na przykład zero elementów i wtedy tak

5:07jakbyśmy od filtrowali ten element ale też możemy dodać

5:12kolejne elementy na przykład jeżeli jednym z

5:16elementu stream'a jest lista to możemy sprawić

5:20aby w kolejnym tak jakby kolejnym typie tego strumienia

5:25już nie była tylko że był strumień złożony

5:29z wszystkich elementów wszystkich list które były poprzednimi elementami

5:33tego strumienia tutaj zaprezentujemy to sobie akurat na stringach

5:38załóżmy że chcemy dostać w kolejnym w strumieniu nie

5:42poszczególne słowa tylko dostać każdy ze znaków który

5:47się znajduje w tej w tych stringach tak no okej zróbmy to w ten

5:51sposób na wejściowym elemencie e

5:55to jest string wywołajmy sobie chars

5:59chars zwraca nam string ale nie jest to jeszcze to co nas interesuje chcielibyśmy

6:03dostać tutaj char string z tego względu użyjmy sobie

6:07funkcji metody map to object jest pewna taka zawiłość którą

6:11później wytłumaczę wynikająca z tego że są streamy

6:16które są na typy prymitywne albo powiedzmy udając

6:20stream na typy prymitywne oraz są streamy

6:24na obiekty tutaj dostaliśmy stream int'ów

6:28więc przemapujmy go sobie na stream który będzie zawierał zrzutowane

6:33elementy obiektu char character to jest dokładnie

6:37coś takiego po prostu uruchommy okej jak widzimy dostaliśmy strumień

6:42elementów poszczególnych tutaj poszczególne litery dostaliśmy a nawet znaki

6:46możemy użyć operacji filter aby odfiltrować sobie puste charactery

6:52stąd możemy to sobie zrobić poprzez wywołanie też

6:56map tutaj i na przykład podając jako tą

7:01funkcję tutaj uchwyt do metody trim w ten sposób

7:05odfiltrujemy sobie te tutaj te skrajne spacje jak w środku jestem

7:09to musimy po prostu sobie zrobić tutaj filter i wewnątrz predykatu

7:13sprawdzić sobie czy ten znak który jest w środku nie jest

7:17spacją po prostu tak może to wyglądać na przykład w ten sposób kolejną operacją

7:21którą możemy wykonywać na strumieniu jest zliczanie

7:25obiektów w tym celu już nie będziemy wywoływali foreach a tylko zrobimy po prostu count

7:30oraz wyświetlimy wynik tak mam 11 elementów następnie możemy

7:34też na strumieniu wywołać find first i teraz jest taka fajna rzecz

7:38find first bez względu na to że ten strumień może nie zawierać w

7:42ogóle elementów tak czyli dostaliśmy jakąś zmienn albo strumień

7:46skąd inąd i nie wiemy ile jest w nim elementów może być na przykład pusty to

7:51find first nie zwraca pierwszego elementu lub null'a tylko zwraca tak zwanego

7:55optionala można to tłumaczyć jako listę która może zawierać

7:59od zera do jednego element później w rozdziale o kolekcjach jeszcze

8:03bardziej się przyjrzymy dokładniej temu elementowi jakim jest optional

8:07na razie możemy po prostu sobie zrobić jeżeli jest on obecny w

8:12środku ten element tak to możemy go wyświetlić no wygląda to w ten sposób tak

8:16dostaliśmy b i teraz skoro możemy wyciągnąć sobie pierwszy element to warto też

8:20pokazać że strumieniem możemy sobie posortować możemy zrobić sorted na tym tak i

8:25dostaliśmy a teraz również możemy odwrócić to sortowanie wtedy

8:29wystarczy podać komparator tak te jeżeli sortujemy

8:33podając komparator to w przypadku natural order

8:37należy podać co to jest za element on sam

8:41nie jest w stanie się do tego domyślić w tym miejscu okej i dostaliśmy r możemy

8:45też wywołać różne takie metody warto sobie przejrzeć jak już tutaj są między innymi min

8:49max kolejnym fajnym feature'em stream'ów jest

8:53to że możemy łatwo je wykorzystywać do pracy z kolekcjami zobacz

8:58sobie jaki ten zapis jest zgrabny i teraz zamiast

9:02podawać tutaj stream of i jakiś array możemy też wykorzystać jakąś

9:06listę bądź dowolną kolekcję z tego względu że

9:10collection ten interface posiada metodę stream który konwertuje

9:14daną kolekcję do streamu tutaj stworzyłem sobie właśnie listę wykorzystałem

9:19przy tym metodę fabrykująca as list warto jej

9:23używać na przykład pisząc testy i tutaj wystarczy wywołać stream aby

9:27można korzystać z tych wszystkich dobrodziejstw takich jak map flatmap

9:31i tak dalej poza tym że możemy zamienić listę na stream to możemy zamienić

9:35też ją na parallel stream ten parallel stream to jest coś o czym

9:39opowiem w kolejnych odcinkach w kolejnych lekcjach poza tym że możemy

9:43stworzyć stream z listy czy jakiejś innej kolekcji to

9:48warto też móc zapisać ten stream z powrotem do na przykład listy do tego

9:52wykorzystujemy operację collect jeżeli nawet idea podpowiada że

9:56jest collectors to list więc nam po prostu zmienia ten stream w listę

10:01characteru w tym momencie są też inne kolektory

10:05predefiniowane w klasie collectors między innymi to map jest

10:11też bardzo fajny taki collector grouping by okej to

10:15tyle jeżeli chodzi o wstęp w kolejnych lekcjach nauczymy się co jeszcze możemy

10:19zrobić ze strumieniami aby nasza praca była wydajniejsza dzięki wielkie i

10:23do zobaczenia