Osobisty Avatar AI No-code: Cel Avatara

0:00W tej lekcji pokażę Ci kilka możliwości i

0:02ścieżek, które możesz obrać projektując swój własny avatar AI.

0:07W przypadku naszego projektu skupimy się

0:09wyłącznie na tym, aby nasz avatar był w stanie odpowiadać na pytania

0:13na podstawie danych zawartych w airtable wewnątrz kolumny Content.

0:18Dodatkowo w związku z tym, że zapisujemy tutaj historię konwersacji, zależy mi

0:23także na tym, aby był w stanie odnosić się do niej, a także rozróżniać informacje

0:28zawarte w kontekście, jak i w bieżącej rozmowie.

0:31To wszystko będziemy musieli uwzględnić na etapie projektowania tego avatara.

0:35Nic jednak nie stoi na przeszkodzie, aby uwzględnić tutaj jakieś dodatkowe

0:39scenariusze, bądź w ogóle zmienić rolę tego avatara na jakąś inną.

0:43Przykładowo, zamiast pracować na konkretnych danych, które wcześniej

0:47dostarczymy, możemy jedynie zarysować pewnego rodzaju kontekst, w ramach którego

0:52musi się poruszać, a następnie pracować z nim wyłącznie na podstawie naszych rozmów.

0:57W takim przypadku nie będzie potrzeby

0:59dostarczania mu danych wcześniej, tylko będzie się uczył nowych rzeczy za każdym

1:04razem, gdy będzie wchodził z nami w jakąś interakcję.

1:07Zatem jeden avatar AI może pracować na

1:09Twoich prywatnych notatkach, inny może posługiwać się dokumentacją Twojego

1:13projektu, a jeszcze inny odpowiadać na pytania klientów.

1:17Oczywiście pamiętaj proszę o tym, że

1:19jeżeli udostępniasz swojego avatara innym osobom, to za każdym razem, gdy będą

1:24zadawać jakieś pytanie, to Ty będziesz ponosić koszty tej odpowiedzi.

1:28Wówczas warto nadać różnego rodzaju

1:30ograniczenia, które po prostu nie doprowadzą do sytuacji, gdy ktoś będzie

1:34bawił się naszym botem i wykorzysta wszystkie dostępne limity poza tym

1:38mechanizm, który zastosujemy sobie w naszym kursie, będzie opierać się na generowaniu

1:43prostych odpowiedzi na podstawie wcześniej dostarczonych treści.

1:47Jednak zwróć uwagę, że nie bez powodu umieściłem tutaj dodatkową kolumnę source.

1:51Wewnątrz której można umieścić np.

1:53odnośnik, który jest powiązany z daną notatką.

1:56Istnieje możliwość zaprojektowania bota w

1:58ten sposób, że nie tylko będzie odpowiadał na pytania, ale także będzie uwzględniał

2:03odnośniki do źródeł kierujących do miejsca pochodzenia danej notatki.

2:08Co prawda w naszym kursie nie będziemy się tym zajmować, natomiast dążę w tym

2:12momencie do tego, aby pokazać Ci pełnie możliwości tego avatara.

2:16Zatem pierwszym krokiem, który możesz podjąć jest odpowiedź na pytanie po co Ci

2:20avatar i w jakim celu będziesz go wykorzystywać?

2:24Oczywiście możesz podążać krokami, które będę pokazywał w kolejnych lekcjach,

2:28aczkolwiek możesz je modyfikować do swoich potrzeb i stworzyć takiego avatara, który

2:32rzeczywiście będzie pomagał Ci w codziennej pracy.

2:35Pamiętaj jednak, proszę o tym, że treści, które tutaj uwzględniasz przesyłane są do OpenAI

2:40i ich polityka prywatności nie jest w pełni transparentna i w związku z tym ja

2:45osobiście unikam przesyłania jakiś wrażliwych informacji, w tym danych osobowych.

2:51Oczywiście istnieją sposoby na to, aby ukrywać prywatne informacje.

2:55Jeden z nich opisałem w moim e-booku.

2:57W skrócie polega on na wykorzystaniu

2:59zmiennych, które avatar wykorzystuje w swoich wypowiedziach, które to następnie

3:04tuż przed przesłaniem do użytkownika końcowego zamieniamy na prawdziwe dane.

3:09W ten sposób OpenAI nie ma dostępu do prywatnych danych, a

3:13jednocześnie wykorzystujemy jego pełen potencjał.

3:17Wszystko to, o czym teraz mówię, wpływa

3:19bezpośrednio na to, jak będziemy projektować nasz avatar.

3:22Samo projektowanie avatara sprowadza się w

3:25dużym stopniu do tego, aby po prostu opisać jego cechy oraz zachowania.

3:29W przypadku mojego avatara chodzi tak naprawdę o kilka zdań, które mamy tutaj.

3:34Jeżeli chodzi o szczegóły projektowania

3:36tego promptu, o nich będziemy sobie jeszcze rozmawiać.

3:39Natomiast chciałem zwrócić tutaj uwagę na kilka rzeczy.

3:42Przykładowo już w tym momencie mój prompt zawiera 1184 tokeny.

3:47Jest to całkiem dużo, tym bardziej, że

3:49jeszcze musimy uwzględnić, generowaną odpowiedź.

3:52Tutaj bezpośrednio w Playground możemy

3:54określić jej maksymalną długość, przy czym musimy pamiętać o tym, że jak

3:58mówi instrukcja, zapytania nie mogą być dłuższe niż 2048 tokenów.

4:04W połączeniu z odpowiedzią nie mogą być dłuższe niż 4 tysiące tokenów.

4:09Oznacza to, że musimy być tutaj naprawdę

4:11precyzyjni oraz zwięźle w określaniu cech i zachowania avatara.

4:16To samo dotyczy się kontekstu.

4:18Zatem tutaj muszą być uwzględnione wyłącznie te najważniejsze dane.

4:22No i oczywiście, jeżeli chodzi o podsumowanie rozmowy, również musimy tutaj

4:26pamiętać o tym, aby było możliwie najbardziej treściwe.

4:30I tutaj jeszcze kolejną techniką, na którą chciałbym zwrócić uwagę jest samo

4:34przygotowanie promptu tak, aby GPT3 po prostu go uzupełniło.

4:39Po prostu zobacz na całość tego promptu.

4:41Po pierwsze mamy instrukcję, następnie datę ze względu na to, że tak jak już

4:46prawdopodobnie wiesz, GPT3 nie wie dokładnie kiedy jest dziś.

4:50Poza tym mamy tutaj dynamicznie generowany

4:53kontekst, który w tym przypadku jest oczywiście wpisany ręcznie.

4:56Natomiast normalnie nasza automatyzacja będzie generować go w trakcie

5:00udzielania odpowiedzi.

5:02Następnie mamy wyraźne oddzielenia pomiędzy sekcjami i tutaj znajduje się

5:06wspomniane podsumowanie, a następnie bieżąca konwersacja.

5:10Czyli Overment wypowiedział zdanie,

5:13które mamy tutaj, a następnie mamy nie uzupełnioną odpowiedź M.O.N.D.A.Y

5:17i w momencie uruchomienia tego promptu zostanie wygenerowana odpowiedź.

5:23Jeżeli chodzi o sam palyground, to mam nadzieję, że jesteś już po warsztacie

5:27Grzegorza i potrafisz się nim posługiwać przy tworzeniu avatara,

5:31jest to niezwykle użyteczne ze względu na to, że przykładowo mogę przejść sobie do

5:35historii wykonania, a następnie skopiować prompt, który został tutaj przesłany.

5:40Dzięki temu, bez konieczności uruchamiania

5:42po raz kolejny całego scenariusza, mogę po prostu wkleić ten prompt, a następnie

5:46wprowadzić modyfikacje, które ulepszą bądź poprawią działanie naszego avatara.

5:51Po wprowadzeniu tych zmian po prostu je

5:53zaznaczam, a następnie przenoszę do naszego scenariusza, pamiętając

5:57ewentualnie o zmiennych bądź dynamicznych polach, które są tutaj wpisane.

6:02Zatem podsumowując tę lekcję, w pierwszej

6:04kolejności odpowiedz sobie na pytanie co chcesz, aby robił Twój avatar?

6:08Oczywiście jeżeli dopiero poznajesz mechaniki GPT3 czy narzędzi No-code, z

6:12których korzystamy, to sugeruję Ci podążać za moimi wskazówkami.

6:17Jeżeli jednak bez problemu poradzisz sobie z zaprojektowaniem własnego avatara, to po

6:21prostu moją wiedzę wykorzystać wyłącznie do tego, aby zaprojektować scenariusz,

6:25który pozwoli łączyć się z OpenAI oraz bazą Pinecone, no i oczywiście GPT3.

6:31No i w tym momencie doszliśmy już do końca

6:33tej lekcji, zatem zapraszam Cię do kolejnej.