Szeroka Perspektywa Full-Stack Web Developmentu: Wybór bazy danych

0:00Jeżeli chodzi o bazy danych, to na ich

0:02temat możemy nagrywać wiele kursów i pisać książki.

0:05Jednak z punktu widzenia

0:07tak naprawdę musisz mniej więcej posiadać świadomość na temat możliwości, tak aby

0:11łatwo oceniać to, jaki rodzaj bazy danych przydaje Ci się w konkretnym przypadku.

0:15Jeżeli chodzi o główne podział, to przede wszystkim wyróżniamy bazy SQL oraz ŁEZKI.

0:21Przykładem bazy SQL jest np. Polska Jest.

0:23Przykładem jest chociażby MongoDB, które

0:27jednoznacznie jest kojarzone z dopiskiem, że jest.

0:30Aczkolwiek pomimo tego ja w swoim niemal

0:32każdym projekcie sięgam po relacyjne bazy danych.

0:35No i właśnie, skoro mówimy już o

0:37relacjach, to jest to pierwsza różnica pomiędzy bazami SQL oraz GPL.

0:42Mianowicie relacja to nic innego jak tabela.

0:45Oznacza to, że podobnie jak w Excelu,

0:47wszystkie informacje wewnątrz naszej bazy przechowywane są w formie tabel.

0:51Dodatkowo informacje w tych tabelach mogą

0:54być ze sobą łączone, a to oznacza mniej więcej tyle, że strukturę w tych bazach

0:58musimy praktycznie z góry bardzo precyzyjnie określić i ewentualnie

1:02rozbudowywać ją, ale również mądrze ze względu na to, że jesteśmy tutaj zmuszeni

1:06do porządku i zachowywania odpowiedniej struktury, co w wielu przypadkach bez

1:10wątpienia jest ogromną zaletą, ale w przypadku większych aplikacji może łatwo

1:15prowadzić do sytuacji, w której struktura ta znacznie rośnie i wprowadzenie

1:18jakiejkolwiek modyfikacji jest po prostu bardzo trudne.

1:21Problem ten nie występuje w przypadku

1:23relacyjnych baz danych, gdzie informacje są zorganizowane w zasadniczo inny sposób.

1:29Jeżeli chodzi o to, jak dokładnie, to za chwilę się temu przyjrzymy.

1:33Tymczasem druga różnica, jak łatwo domyślić się po nazwie, dotyczy faktu, że

1:37bazy SQL wykorzystują język SQL do tego, aby z nimi pracować.

1:41W przypadku SQL a już nie wykorzystujemy.

1:45Tutaj również mamy odpowiednie interfejsy

1:47do tego, aby wchodzić w interakcję z danymi, ale co do zasady odbywa się to już

1:52bez SQL a o kolejnej różnicy już zdarzyło mi się wspomnieć.

1:56Mianowicie chodzi o strukturę.

1:58W pierwszym przypadku naprawdę mamy do

2:00czynienia z dużym porządkiem opisywania tego jak nasza baza wygląda

2:05oraz też przewidywania tego, jak może wyglądać również potem.

2:08W przypadku wprowadzania nieco większych

2:10zmian możemy mieć dość duże wyzwanie dotyczące tego, w jaki sposób zorganizować

2:15już istniejące informacje w nowej strukturze.

2:18W przypadku baz taki problem nie występuje ze względu na

2:22to, że dane zorganizowane są w taki sposób, że mogą posiadać praktycznie

2:26dowolną strukturę i możemy ją dowolnie modyfikować.

2:30Potem po prostu jesteśmy w stanie pobierać

2:32te dane w zależności od posiadanych właściwości.

2:35A już nie do końca w oparciu o ścisłą

2:37strukturę, którą określamy na samym początku.

2:40I teraz również o tym wspomniałem, że bazy

2:43SQL oparte są o tabele, a w przypadku nowe występują tutaj dokumenty, pary kluczy i

2:49wartości, grafy czy też rodzaje baz opartych o klucze i wiele kolumn.

2:55Zatem to już jasno sugeruje, że mamy tutaj do czynienia z wieloma rodzajami baz

2:59danych, które zasadniczo wpadają w jedną albo w drugą kategorię.

3:03Oczywiście w przypadku SQL również mówimy o kilku silnikach baz danych.

3:07Natomiast dobra wiadomość jest taka, że

3:09tak naprawdę w większości przypadków przyjdzie Ci decydować pomiędzy bazą np.

3:14SGSP a np.

3:15MongoDB lub ewentualnie Fire Base.

3:18Kolejnym wątkiem, na który trzeba zwracać

3:20uwagę w przypadku wyboru baz danych jest kwestia skalowalności.

3:24Mnie osobiście na przestrzeni ostatnich 10

3:26czy 15 lat nie dotknął taki problem, aczkolwiek chociażby w przypadku serwisu

3:31web faktycznie przenosiliśmy bazę z SQL owej na wesele.

3:36Zatem można tak w uproszczeniu powiedzieć, że bazy skalują się po prostu lepiej,

3:40ponieważ skalowanie odbywa się tutaj horyzontalnie, np.

3:43poprzez dodanie serwerów.

3:45W przypadku SQL bardziej dostępne

3:47skalowanie ma specyfikę wertykalne, czyli np.

3:50zwiększania mocy serwera.

3:52No i tak mniej więcej rysują się ogólne różnice pomiędzy bazami oraz ceną.

3:57Jeżeli chodzi o krzywą nauki, to według

4:00wielu osób łatwiejsze do opanowania są bazy i z tego powodu sięganie np.

4:05po MongoDB feedback jest bardzo

4:07uzasadnione nawet w przypadku początkujących osób.

4:11Z kolei tak jak wspomniałem w moim

4:12przypadku w większości projektów sięgam po bazy SQL owe ze względu na to, że rozwijam

4:17aplikację, w przypadku której wszystkie problemy, które dotyczą tych baz raczej

4:22nie występują lub też są dość nie zauważalne, a jednocześnie korzyści

4:26wynikające ze składowych baz również nie stanowią aż takiej przewagi.

4:31Z tego powodu niemal zawsze wybieram bądź ewentualnie MySQL do moich projektów,

4:36a po MongoDB sięgam tylko wtedy, gdy mam ku temu konkretny powód.

4:41No i teraz jeszcze szybko przejdźmy przez

4:43MongoDB, w przypadku którego mówimy o technologii, która tak jak wspomniałeś

4:48świetnie sprawdza się w przypadku aplikacji o dużej skali, w przypadku

4:51których mamy do czynienia z bardzo dużymi ilościami danych.

4:54Jednocześnie ten brak struktury początkowo może wydawać się atrakcyjny i.

5:00Dla dewelopera w praktyce też może wiązać

5:02się z tym, że trudno będzie zapanować nad tymi wszystkimi dokumentami i kolekcjami.

5:08W przypadku DSA sytuacja wygląda

5:10zasadniczo inaczej ze względu na to, że tutaj musimy opanować to, w jaki sposób

5:14projektować struktury, które będą nam służyć przez długi czas.

5:18Jednocześnie, tak jak powiedziałem,

5:20wprowadzanie ewentualnych zmian w tych strukturach może być momentami albo

5:24wymagające, albo wręcz czasami niemożliwe, czytaj bardziej nieopłacalne.

5:28Z tego powodu ta mniejsza elastyczność może w wielu przypadkach zadziałać na

5:32niekorzyść projektów sięgających po taki rodzaj baz danych.

5:36Następny w kolejce jest feedback, w przypadku których również mówimy o nowej

5:40składowej bazie danych albo fire das albo first.

5:44Jednak w przeciwieństwie do MongoDB nie

5:46mówimy tutaj raczej o technologii, tylko bardziej o usłudze.

5:50Mianowicie tutaj możemy utworzyć nowy

5:52projekt, w ramach którego mamy dostępny szereg usług, z których możemy korzystać.

5:56Coś takiego świetnie sprawdza się

5:58chociażby w przypadku aplikacji mobilnych, bądź też nawet w przypadku bardzo małych

6:02projektów, które realizujemy dla siebie i jednocześnie możemy tam cenić tą wysoką

6:07elastyczność, którą daje platforma Fire Base.

6:10Następnie kolejną kategorią baz danych są

6:13silniki wyszukiwania, takie jak chociażby Elastic, który jest jednym z najlepszych

6:17narzędzi jeżeli chodzi o zbudowanie bardzo zaawansowanych systemów wyszukiwania np.

6:22w e-commerce.

6:24No i ostatnią z takich bardzo popularnych baz danych, o której również

6:27prawdopodobnie było dane usłyszeć, jest RDS.

6:31Jest to baza danych wykorzystywana do

6:33szybkiego dostępu do informacji, ponieważ w przeciwieństwie do większości wyżej

6:38wymienionych, list nie zapisuje danych na dysku, tylko w podręcznej pamięci.

6:43W rezultacie efekt końcowy jest taki, że

6:45jest niesamowicie szybki, a z drugiej strony posiada szereg ograniczeń, które

6:49sprawiają, że możemy go wykorzystywać w naszej aplikacji.

6:52Przede wszystkim po to, aby ułatwić

6:54użytkownikom dostęp do informacji, po które często potrzebują sięgać, a

6:58jednocześnie nie mówimy tutaj o jakichś szczególnie zaawansowanych strukturach.

7:03Zatem jeżeli miałbym Ci skrócić temat baz

7:05danych, to przede wszystkim warto nauczyć się SQL a po to, aby mieć możliwość

7:09korzystania z SQL owych baz danych, takich jak chociażby Poznański.

7:13Moim zdaniem jest to niezbędna umiejętność

7:15ze względu na to, że z całą pewnością przyjdzie Ci pracować z takimi bazami.

7:19Z drugiej jednak strony w momencie, gdy

7:21potrzebujesz wysokiej wydajności dużej elastyczności, to np.

7:25MongoDB bądź Base bez wątpienia jest tutaj dobrym wyborem.

7:29Wszystkie pozostałe bazy, takie jak chociażby Rebis czy Elastic

7:33charakteryzują się już nieco bardziej specyficznym wykorzystaniem i szczerze

7:37mówiąc dobrym pomysłem jest po prostu poczytanie sobie na ich temat i

7:40dowiedzenie się, w jakich przypadkach warto po nie sięgnąć.

7:43I dopiero w momencie, gdy faktycznie spotkasz problem, który dobrze adresuje,

7:47po prostu nabędziesz umiejętności ich obsługi.

7:50Tymczasem Twoja uwaga powinna się skupić przede wszystkim na MongoDB oraz polsku.

7:55I to właśnie będzie nasz główny temat zainteresowania.

7:58Zatem myślę, że w tym momencie mogę Cię już zaprosić do kolejnej lekcji.