0:00 / 0:00

Python i Django: Mocki

Techniki Zaawansowane

3 godz. 43 min · Python · Full-stack i Programowanie

Grzegorz SzymborskiProgramista

Czego się nauczysz

Stworzenie struktury aplikacji w oparciu o najlepsze praktyki
Wiele sposobów na przyspieszenie aplikacji
Wyszukiwanie pełnotekstowe oparte na postgresie
Techniki ułatwiające testowanie
Zagrożenia wynikające z race condition
Przykłady wzięte z prawdziwych projektów

Porozmawiajmy o architekturze

Jeżeli na samym początku nie przygotujemy dobrze projektu, to gdy wrócimy do niego po dłuższym czasie - czekają nas kłopoty. Jeżeli uda się nam go uruchomić, to rozeznanie się w nim będzie udręką. Prowadzący pokaże Ci jak wyglądają jego produkcyjne aplikacje, na co zwraca uwagę i co pomaga mu trzymać porządek.

Testy są super!

Biblioteka pytest posiada wiele ciekawych funkcjonalności. Parametryzowanie testów, fixture i uproszczona składnia pozwalają nam skupić na testowaniu tego, co kluczowe, wydzielając mniej istotne fragmenty kodu. To wszystko sprawia, że w pewnym momencie łatwiej będzie Ci pisać testy, niż ręcznie sprawdzać poprawność działania apki.

Przyspieszmy stronę

Jeżeli aplikacja, którą stworzysz, osiągnie dużą popularność, może się okazać, że przytłoczona dużym ruchem zacznie spowalniać... lub całkowicie przestanie odpowiadać. Opiszemy różne techniki służące temu, by temu zaradzić - od metod select i prefetch related, aż po cache. Na deser przeprowadzimy na stronie test obciążeniowy za pomocą narzędzia locust.

Wyszukiwanie danych

Django i Postgres to świetne połączenie. Framework ten posiada wbudowaną obsługę wyszukiwania pełnotekstowego oferowanego przez tę bazę. Warto wiedzieć, kiedy jej użyć, a kiedy wystarczy zwykłe icontains.

Django ORM

ORM w Django ułatwia mnóstwo operacji. A czasem nie dość to, że ułatwia... to jeszcze przyspiesza! Chcemy zainspirować Cię czterema metodami: annotate, aggregate, bulkupdate i bulkcreate. Gdy pojawią się one w naszym kodzie, zaczniemy doceniać uroki frameworka Django.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest stworzony dla osób, które znają już podstawy Django i wiedzą, jak pisać proste strony. Znają modele, widoki, oraz niestraszny im jest Python. Zalecana jest również podstawowa znajomość dowolnej relacyjnej bazy danych. W kursie przedstawiamy niekiedy narzędzia i praktyczne przykłady, jak można ich użyć, ale w celu zaimplementowania konkretnego rozwiązania w projekcie wymagana będzie umiejętność czytania dokumentacji.

0:00Przygotowałem funkcję która pobiera z strony IP dot com nasze zewnętrzne IP.

0:10Strona wygląda w ten sposób

0:12że jest on jest klucz IP i ten klucz zwracam właśnie funkcji.

0:19Teraz zajmiemy się testami dla tej właśnie funkcji.

0:31Testowanie zewnętrznych usług nigdy nie jest proste i raczej nie powinniśmy.

0:39Pisać testów które będą odwoływała się do

0:41tych zewnętrznych adresów będą odbywały jakieś zewnętrzne serwery itd.

0:48Ponieważ testy będą trwały wtedy dużo

0:50dłużej a w przypadku kiedy korzystamy z API które jest płatne za każdy request to

0:57wtedy możemy podczas uruchamiania testów mieć niekontrolowane zbędne wydatki.

1:03Aby jednak jakoś tę funkcję przetestować używa się do tego Maków.

1:09Jest to technika która w locie odmienia

1:14wartość którą zawraca jakaś konkretna metoda.

1:17W tym przypadku zamkniemy co właściwie mamy.

1:21Mamy bibliotekę Request która

1:26odczytuje ten adres i robi to za pomocą metody GET to widzimy że mamy Response

1:32który został zwrócony który posiada metodę Jackson zamieniając ją.

1:39Kontent który otrzymaliśmy w słowniki ze słownika z pobranych już IP.

1:45Jeszcze istotna sprawa żeby ta funkcja

1:47działało oczywiście trzeba zainstalować bibliotekę request.

1:59Pokażę wam teraz jak się do tego zabrać.

2:02Deklarujemy naszą funkcję z testem za pomocą biblioteki mog.

2:09A konkretniej paw obiekt w którym jako pierwszy parametr podajemy

2:15pakiet w którym będziemy chcieli dokonać modyfikacji w locie.

2:19W tym przypadku to będzie pakiet request.

2:23W drugim podajemy metodę zamkniemy jeszcze raz mamy Request mamy Get.

2:31Pierwszy parametr w naszym

2:34teście będzie się odnosił do metody którą czujemy teraz to na czym nam zależy.

2:41To modyfikowanie wartości.

2:44Którą zwraca ta funkcja.

2:47Gdybyśmy tutaj dali np.

2:491 to wtedy.

2:52Response miałby wartość 1.

2:55Oczywiście wyskoczyła nam wtedy błąd

2:57ponieważ nie można wykonać czy jest ona na jedynce i to co musimy zrobić.

3:03I teraz musimy przygotować coś co będziemy zwracać coś co będzie miało metodę Sony.

3:13Napiszemy bardzo prostą klasę Response która nie będzie przyjmowała.

3:21Tego naszego fikcyjnego Jacksona.

3:27Będzie go przypisywana i będzie posiadała metodę że jest on

3:32analogicznie jak ten z Response i to co tutaj musimy zrobić.

3:40To jest po prostu zwrócić część sama w tym momencie.

3:48Chcemy żeby w funkcji gier zawsze zwracane były ten mrok

3:54i żeby on miał dane więc myślałem sobie że wszystko było zgodne z prawdziwym API.

4:07Tylko modyfikuje adres IP na jakieś inne.

4:12I w tym momencie możemy sprawdzić czy funkcja Get ma IP faktycznie.

4:18Zwraca to co zajmowaliśmy.

4:22Uruchomimy też.

4:26Przeszło jest na tyle ważne że jeszcze pokaże bagaże.

4:31Co dokładnie tam dostaniemy.

4:38I tak jak.

4:40Się spodziewaliśmy.

4:43Jest teraz pomysł.

4:46Oczywiście przykład z pobieraniem IP jest dość prosty ale znajdują bardzo szerokie

4:52zastosowanie jeżeli włączymy naszą stronę z platformami do płatności np.

4:57takimi jak PayU takimi jak do tej gdzie

4:59musimy oczekiwać jakiejś struktury musimy sprawdzić czy poprawnie

5:05rozpracować umiemy i nie możemy wysyłać tego naprawdę na serwer.