0:00 / 0:00

Python i Django: Select_related

Techniki Zaawansowane

3 godz. 43 min · Python · Full-stack i Programowanie

Grzegorz SzymborskiProgramista

Czego się nauczysz

Stworzenie struktury aplikacji w oparciu o najlepsze praktyki
Wiele sposobów na przyspieszenie aplikacji
Wyszukiwanie pełnotekstowe oparte na postgresie
Techniki ułatwiające testowanie
Zagrożenia wynikające z race condition
Przykłady wzięte z prawdziwych projektów

Porozmawiajmy o architekturze

Jeżeli na samym początku nie przygotujemy dobrze projektu, to gdy wrócimy do niego po dłuższym czasie - czekają nas kłopoty. Jeżeli uda się nam go uruchomić, to rozeznanie się w nim będzie udręką. Prowadzący pokaże Ci jak wyglądają jego produkcyjne aplikacje, na co zwraca uwagę i co pomaga mu trzymać porządek.

Testy są super!

Biblioteka pytest posiada wiele ciekawych funkcjonalności. Parametryzowanie testów, fixture i uproszczona składnia pozwalają nam skupić na testowaniu tego, co kluczowe, wydzielając mniej istotne fragmenty kodu. To wszystko sprawia, że w pewnym momencie łatwiej będzie Ci pisać testy, niż ręcznie sprawdzać poprawność działania apki.

Przyspieszmy stronę

Jeżeli aplikacja, którą stworzysz, osiągnie dużą popularność, może się okazać, że przytłoczona dużym ruchem zacznie spowalniać... lub całkowicie przestanie odpowiadać. Opiszemy różne techniki służące temu, by temu zaradzić - od metod select i prefetch related, aż po cache. Na deser przeprowadzimy na stronie test obciążeniowy za pomocą narzędzia locust.

Wyszukiwanie danych

Django i Postgres to świetne połączenie. Framework ten posiada wbudowaną obsługę wyszukiwania pełnotekstowego oferowanego przez tę bazę. Warto wiedzieć, kiedy jej użyć, a kiedy wystarczy zwykłe icontains.

Django ORM

ORM w Django ułatwia mnóstwo operacji. A czasem nie dość to, że ułatwia... to jeszcze przyspiesza! Chcemy zainspirować Cię czterema metodami: annotate, aggregate, bulkupdate i bulkcreate. Gdy pojawią się one w naszym kodzie, zaczniemy doceniać uroki frameworka Django.

Dla kogo jest ten kurs?

Kurs jest stworzony dla osób, które znają już podstawy Django i wiedzą, jak pisać proste strony. Znają modele, widoki, oraz niestraszny im jest Python. Zalecana jest również podstawowa znajomość dowolnej relacyjnej bazy danych. W kursie przedstawiamy niekiedy narzędzia i praktyczne przykłady, jak można ich użyć, ale w celu zaimplementowania konkretnego rozwiązania w projekcie wymagana będzie umiejętność czytania dokumentacji.

0:00Rozdziale zaprezentuje Wam jedną z technik optymalizacji a mianowicie Select Triple

0:04Threat który pozwala przyspieszyć zapytania do bazy danych.

0:08Mamy przygotowane trzy modele ponownie autora tagi i artykuły żeby

0:15trochę lepiej pokazać w czym będzie na czym będzie polegał problem.

0:19Stworzyłem komendę.

0:22Która wygeneruje nam dużą ilość artykułów.

0:26Jest to przepis korzystający z biblioteki model Baker.

0:31Tworzy on jakieś artykuły wywołały go.

0:37Za pomocą.

0:39Komendy między.

0:46W artykule wpisujemy.

0:47Podajemy ile konkretnie ma artykułów wygenerować dałem 10.

0:53Zobaczmy. Pod adresem Flesz artykuły.

0:58Mamy tutaj dostępną listę artykułów i są wygenerowane na nowo.

1:04Zajrzymy do środka to mamy szczegóły i zajrzymy sobie w derbach Tur bar.

1:10Mamy jedno zapytanie do bazy danych

1:13czyli jest bardzo dobrze jak sobie podejrzewamy że ono jest błyskawiczne nie

1:16ma żadnego problemu strona będzie działała tak jak trzeba.

1:22Ale wyobraźmy sobie że chcemy na liście

1:24artykułów dodać jeszcze informacje o autorze.

1:28Zajrzymy w Temple.

1:32I tutaj gdzie kierujemy po artykułach i wpisujemy Article T.

1:37Może w Small Article auto name.

1:45Odświeżony. Co się stało.

1:48Pojawiły się nam nazwiska autorów imiona ale jednocześnie

1:53liczba zapytań do bazy danych wzrosła do 15.

1:56Zajrzymy co tu się wydarzyło.

1:59O ile poprzednio mieliśmy jedynie zapytanie po artykuły to w tym momencie

2:04mamy zapytanie do autora o ID 13 ID 14 15 itd.

2:10Mamy zapytania osobne

2:13po wszystkich autorów którzy są tutaj wymienieni Django domyślnie nie pobiera

2:20obiektów które są powiązane z naszym głównym obiektem dlatego

2:25Django zakłada że nie będziemy korzystać z niczego poza artykułem.

2:31Jeżeli natomiast wykorzystamy.

2:35Pole z innego modelu z modelu który jest w relacji to zostanie wykonane w momencie

2:43jeśli Jago napotka jakieś odwołanie do pola z zewnątrz.

2:47Zostanie wykonane osobne zapytanie.

2:49Jest to.

2:52Duża pułapka ponieważ łatwo jest przeoczyć gdzie używali takich pól zewnętrznych

2:58gdzie mogą być takie słabe punkty naszej aplikacji i wystarczy popatrzeć

3:04że im więcej będziemy mieć artykułów tym więcej będzie mieć zapytań i

3:10z czasem czas odpowiedzi serwera będzie drastycznie wzrastał.

3:15żeby rozwiązać tę bolączka wchodzimy w widok.

3:24Do kwartetu.

3:27Dodajemy metodę selekcji glajta i wskazujemy które konkretnie pola są

3:34dołączane później w tym przypadku będzie to pole autor.

3:40Zobaczył w jaki sposób jego sobie z tym

3:42radzi odświeżyć my i wracamy z powrotem do jednego zapytania.

3:46Mamy dalej autorów czyli wszystko jest

3:50teoretycznie tak jak powinno być ale zajrzymy do środka.

3:53Co się stało.

3:56Wpisując Select later dajemy znać jakiego będziemy korzystać z relacji.

4:03Dlatego Django przygotowuje nieco inne zapytanie.

4:06Zapytanie w którym dominuje

4:09autorów tych których będziemy później używać i dzięki temu nie musimy już

4:14odwoływać się do bazy danych Select Limited działa tylko

4:19na relacje pojedyncze czyli albo linki albo łan.