Automatyzacja i AI w Biznesie i Marketingu: Wizja i trendy związane z automatyzacjami

0:02Cześć! Witam Was w module drugim.

0:04W tym module porozmawiamy sobie o strategii i implementacji automatyzacji od

0:10strony technicznej, ale na początek powiem Wam trochę o wizji i trendach

0:15związanych z automatyzacjami.

0:17Czym to w ogóle jest?

0:18Już wiecie, ale właśnie jakie są trendy, jakie są przewidywania ekspertów?

0:21Co się w tych automatyzacji będzie działo na przestrzeni najbliższych miesięcy.

0:26Więc pierwszą taką rzeczą są automatyzacje wewnętrzne wbudowane w aplikację, które

0:32już istnieją, które są rozbudowywane versus automatyzacje, czyli właśnie

0:36łączenie ze sobą różnych narzędzi.

0:39To pierwsze podejście możemy zaobserwować chociażby w Matrixie, którego

0:42macie tutaj na screenie.

0:43Jak widzicie jest to narzędzie pewnie części z Was znane do obsługi leadów, do

0:49sprzedaży, ale również do marketingu czy do obsługi klienta.

0:53Matrix ma wbudowane właśnie tutaj automatyzacje wewnętrzne.

0:58Dzięki temu w ramach jednego narzędzia, bez konieczności używania makra IKEA

1:01możemy tworzyć wewnętrzne automatyzacje.

1:04Oczywiście jesteśmy tutaj ograniczeni, ponieważ mamy dostępne tylko funkcje,

1:08które są już wbudowane w dane narzędzie.

1:10Natomiast to też bardzo ciekawe.

1:11Jednak wiele narzędzi takich jak matriks czy Airtable, czy nawet Clickup Notion ma

1:17możliwość integracji z Twoją pocztą z Google Drive, OneDrive czy Excelem.

1:25Dzięki temu na przykład ankiety, które tworzysz Natalii, możesz mieć bezpośrednio

1:29odpowiedzi z nich w Excelu, bez konieczności integracji

1:32tego za pomocą makera.

1:34Jest to bardzo ciekawa perspektywa.

1:36Jest to na pewno coś, co będzie się rozwijać z czasem.

1:39Jest to już na tyle rozwinięte i dostępne w tak wielu narzędziach, że zanim

1:43zaczniesz automatyzować coś w Maku i próbować połączyć się po API, dobrze jest

1:47zerknąć do wewnętrznych ustawień danej aplikacji, ponieważ są bardzo często

1:51one ukryte i dopiero rozwijane.

1:54Natomiast mogą posłużyć właśnie do takich wewnętrznych automatyzacji.

1:58Natomiast drugim podejściem właśnie versus mamy Automatyzacje to

2:02znowu są automatyzacje.

2:04Natomiast tutaj mamy już do czynienia z łączeniem między sobą różnych narzędzi,

2:08czyli na przykład tak jak mamy Matrixa, możemy go połączyć z naszym szlakiem,

2:12dzięki czemu informacje właśnie z Beatrix na temat chociażby nowych leadów będą nam

2:17wpadać bezpośrednio na Slacka, na przykład na nowy kanał.

2:21I tutaj jesteśmy już nie ograniczeni, tak jak w przypadku automatyzacji

2:25wewnętrznych w danym narzędziu.

2:26Oczywiście jesteśmy ograniczeni jego funkcjonalnościami, tak w tym przypadku

2:30możemy dowolnie łączyć ze sobą narzędzia.

2:33Dzięki automatyzacji właśnie różnych narzędzi między sobą

2:37jesteśmy nie ograniczeni, jeżeli chodzi o ich funkcjonalności.

2:40Pamiętajmy oczywiście, że żeby zintegrować ze sobą narzędzia, muszą mieć one API.

2:44Czym jest API? Wiecie już z lekcji pierwszej.

2:46Dlatego zanim w ogóle wybierzecie na przykład nowy toolstack,

2:49zapoznajcie się z dokumentacją.

2:51Czy takie API jest dostępne, czy jest ono publiczne i czy spełnia ono Wasze

2:55wymagania do tego, żeby przekazywać między narzędziami różne informacje.

3:00Ale właśnie dzięki takiemu podejściu, dzięki łączeniu ze sobą różnych narzędzi

3:04możemy tak naprawdę stworzyć dowolny ekosystem najlepszych narzędzi na rynku.

3:08Oczywiście najlepszych dla nas, bez konieczności kompromisów

3:12w ich funkcjonalnościach.

3:14I dlaczego o tym mówię w ogóle w tym module związanym z wizją,

3:18z trendami na przyszłość?

3:19Ponieważ właśnie to jest nasza przyszłość.

3:21Narzędzia, które mają API.

3:23Narzędzia, które mają wewnętrzne automatyzacje.

3:25Narzędzia, które nawet natywnie będą integrować się między sobą.

3:29To jest właśnie przyszłość technologii, przyszłość narzędzi i

3:32przyszłość tool stacku.

3:33Dlatego też wybierając właśnie nowe narzędzia do Waszej firmy, do Waszych

3:37działań, pamiętajcie o tym, żeby właśnie sprawdzać takie możliwości, ponieważ kiedy

3:43już wdrożyć to narzędzie, poświęcicie na to pewien czas dłuższy lub krótszy.

3:48Może okazać się, że za dwa czy trzy miesiące będziecie musieli je zmienić,

3:52ponieważ będziecie chcieli je zautomatyzować.

3:54W tym momencie większość firm, które wypuszcza na rynek nowe narzędzia bądź

3:58narzędzia, które są już updateowane w czasie, nawet jeżeli pół

4:01roku temu API nie miało.

4:03W tym momencie może już je mieć.

4:05Więc nawet jeżeli uważacie, że czegoś nie da się w tym momencie zrobić, to

4:10sprawdźcie za miesiąc, dwa czy trzy, bo najprawdopodobniej taka

4:14opcja po prostu już będzie.

4:15Kolejnym trendem jest wykorzystanie AI w automatyzacjach.

4:19I to jest, powiem szczerze, coś, co bardzo zmieniło w ogóle całe podejście do

4:23automatyzacji i to, jak bardzo skomplikowane mogą one być, ponieważ kiedy

4:28nie było AI, nie mieliśmy możliwości rozumienia tego, jakie

4:33dane do nas przychodzą.

4:34Mogliśmy ustawić pewne reguły.

4:35Na przykład jeżeli dany klient był już naszym klientem od dwóch miesięcy,

4:39to szła dla niego dana ankieta.

4:41A jeżeli nasz klient był klientem od trzech miesięcy, to szła do niego zupełnie

4:45inna ankieta, na przykład z innymi pytaniami, kiedy chcieliśmy poznać

4:48jego opinię na temat naszej obsługi.

4:51Natomiast w tym momencie tak naprawdę możemy tworzyć automatyzację

4:55bardziej kontekstowo.

4:56Nie potrzebujemy bardzo zaawansowanych filtrów, nie potrzebujemy pisanych od

5:01podstaw już w języku programowania skryptów, które pomagały nam rozumieć

5:07dane, które przekazują do nas narzędzia.

5:09W tym momencie dobry prompt w czacie GPT połączony właśnie po API z różnymi innymi

5:15aplikacjami jako część naszego procesu.

5:18Część naszej automatyzacji w Maku pozwala nam stworzyć tak naprawdę

5:22wszystko, czego chcemy.

5:24Taki bardzo prosty przykład.

5:25Mamy na przykład CV danego człowieka i rekrutujemy go na jakieś dane stanowisko.

5:30W tym momencie nie musimy już pisać specjalnie OCR, który będzie analizował

5:35dane i potem filtrować sobie po słowach kluczowych, które się

5:38tam znalazły lub nie.

5:39A wiadomo, mogą mieć one zupełnie różne sformułowania i musieliśmy sobie stworzyć

5:44całą taką bazę, cały słownik słów kluczowych.

5:46W tym momencie wrzucamy tak naprawdę to CV jako plik w jeden moduł w czacie

5:52GPT właśnie podłączonego do Maka.

5:55I on wie już dzięki temu, co my mu napiszemy, czy dany kandydat spełnia

5:59nasze wymagania, czy ich nie spełnia.

6:01To jest naprawdę rewolucja i to jest coś, co tak naprawdę dopiero się zaczyna

6:05i będzie coraz bardziej ewoluować.

6:07I właśnie to połączenie AI i automatyzacji sprawia, że możemy robić

6:11naprawdę niestworzone rzeczy.

6:13A jak tak właściwie AI i automatyzacja wpłyną na rynek pracy?

6:17Okazuje się, że bardzo, bardzo mocno, ponieważ przede wszystkim to jest taka

6:22pierwsza podstawowa rzecz z rynku pracy.

6:25Ogólnie z firm znikną niektóre stanowiska, ponieważ jak się okazuje, można je

6:29bardzo łatwo zastąpić automatyzacją.

6:32Chociażby taka osoba, która jest presalesem, czyli kontaktuje się z naszym

6:35klientem, wysyła przypomnienia o umówieniu spotkania, zbiera informacje, to wszystko

6:41może za nas zrobić automatyzacja.

6:43Jeżeli zepniemy to z AI i stworzymy wirtualny awatar wirtualnego pracownika,

6:47okazuje się, że taki nasz wirtualny pracownik może tak

6:51naprawdę nawet i zadzwonić do naszego klienta i umówić z nim rozmowę.

6:55Jak widzicie, pracownik nie jest tutaj potrzebny.

6:58Drugą kwestią jest proces rekrutacyjny, czyli tak naprawdę zaangażowanie

7:03właśnie AI i automatyzacji w ten proces.

7:06Przed chwilą opowiadałam Wam właśnie o takim przykładzie

7:09analizowania CV kandydatów.

7:11Natomiast obszary tego, jak można to wykorzystywać

7:15są dużo, dużo bardziej rozbudowane.

7:18Za rok czy dwa nikogo już nie będzie dziwić, że na pierwszym etapie rekrutacji

7:22nie spotyka ich pracownik, tylko właśnie avatar AI bądź dostają automatyczne maile,

7:28automatyczne follow upy i ankiety, które potem analizuje sztuczna inteligencja.

7:33Jednocześnie trendem stanie się kontakt człowiek do człowieka,

7:37czyli po prostu rozmowy.

7:39W dobie po pandemicznej, gdzie wszyscy jesteśmy przyzwyczajeni do pracy w domu,

7:44rozmawianie na Google Meet czy na Zoomie.

7:47Takim trendem stanie się znowu wychodzenie do ludzi, spotykanie się face

7:50to face i właśnie rozmowa.

7:53I tu mówię zarówno o rynku pracy, jak i ogólnie o biznesie.

7:56Więc z jednej strony będziemy mieć właśnie tą automatyzację, AI i to wszystko wokół

8:01tego, a z drugiej strony będziemy stawiać coraz bardziej na takie bliskie

8:05relacje i faktycznie ich zacieśnianie.