na Autopilocie
7 godz. 24 min · Make · Biznes i Automatyzacje
Mikołaj i JuliaNie chcemy Ci pokazać, jak automatyzować kilka obszarów. Naszym celem jest nauczenie Cię rozumienia automatyzacji, abyś mógł samodzielnie wdrażać ją tam, gdzie jest potrzebna. Dlatego w pierwszym etapie skupimy się na filozofii automatyzowania, mapowaniu procesów oraz zrozumieniu, czym jest API. Dodatkowo stworzymy plan wdrażania automatyzacji, abyś miał solidne fundamenty do działania.
W tej części przejdziemy przez konkretne przypadki zastosowania automatyzacji, które będą stanowiły szczegółowe instrukcje wdrożenia. Dowiesz się, jak automatyzować takie procesy jak tworzenie grafik, wykorzystanie ChatGPT, automatyczne raportowanie, wystawianie faktur czy onbording klienta. Dzięki temu poznasz sprawdzone rozwiązania dostosowane do najczęstszych potrzeb w marketingu i biznesie.
Na zakończenie nauczymy Cię, jak wprowadzać automatyzację w codzienne życie, aby poprawić swoją produktywność. Skupimy się na automatyzacji planu dnia, zarządzaniu pocztą e-mail oraz wykorzystaniu funkcji dostępnych na telefonach z systemem iOS. Dzięki temu małe, sprytne rozwiązania pomogą Ci w codziennych obowiązkach.
Ten Kurs został stworzony z myślą o przedsiębiorcach, praktykach i specjalistach, którzy chcą pracować efektywniej i szybciej. Tak, to o Tobie mowa! Ten proces powstał dla osób, które:
Witam Was w lekcji drugiej.
W tej lekcji porozmawiamy sobie trochę o tym, jak można wykorzystać czat GPT
właśnie z poziomu naszej jednej tabeli Wiretable.
Zanim przejdziemy do konkretów technicznych i pokażę Ci jak to zrobić,
najpierw porozmawiajmy sobie o tym, co w ogóle można zrobić właśnie z taką pomocą.
Więc przede wszystkim.
No więc przede wszystkim spójrz sobie na swoją tabelę w Airtable.
Widzisz tam, że masz opis, że masz słowa kluczowe.
Widzisz, że możesz to publikować na różnych platformach, więc tutaj bardzo
łatwo możemy wykorzystać właśnie sztuczną inteligencję.
AI może na przykład stworzyć nam w ogóle jakiś taki początek naszego wpisu na
podstawie słów kluczowych bądź na podstawie naszego wpisu wybrać słowa
kluczowe, bądź na podstawie wpisu na LinkedIna, przerobić go na wpis na
Instagrama, Twittera czy nawet Facebooka.
Czat może również przeredagować już stworzone przez nas treści tak, żeby były
bardziej viralowe albo żeby miały odpowiedni styl.
Coś, co również lubię robić, to chociażby dodawanie emoji przez czat GPT, ponieważ
on ma pewne wyczucie co do tego, gdzie one pasują, ale też tak, żeby
nie było ich zbyt dużo.
W tym module skupimy się na takich dwóch, trzech przykładach użycia.
Reszta będzie tak naprawdę analogiczna do tego, co zrobimy tutaj.
Więc tutaj zaraz przeniesiemy się do Airtable i zrobimy sobie po pierwsze
skracanie wpisu linkedinowego do formatu instagramowego.
Zrobimy sobie dodawanie emoji za pomocą czatu GPT oraz generowanie słów kluczowych
na podstawie właśnie naszego wpisu.
Przenieśmy się więc do Airtable.
Ok, więc w pierwszym naszym kroku musimy rozbudować naszą bazę danych, bo jak
widzicie nie mamy tutaj zbytnio przestrzeni na to, żeby faktycznie ten
czat GPT mógł tutaj trochę podziałać.
Więc pierwsze co robimy, to na pewno dodajemy sobie kolejne kolumny.
Więc słowa kluczowe możemy sobie dodać tutaj z prawej.
Bo ja powiem szczerze, że wolę zostawiać sobie te kolumny, które są pisane przez
człowieka i te kolumny, które są generowane przez AI i zawsze lepiej
oznaczać te generowane przez AI.
Gdybyśmy mieli potem jakieś fakapy, jakieś wpadki, błędy, to wiemy, czy wyszło to
spod rąk człowieka czy sztucznej inteligencji.
Więc wrzucamy sobie tutaj single line text i tutaj wrzucamy sobie AI.
Słowa kluczowe.
Tworzymy sobie takie pole, taką kolumnę. Następnie mamy tutaj.
Treść Instagram, Treść LinkedIn.
Przepraszam i wrzucamy sobie tutaj long text i wrzucamy sobie tutaj AI ai.
Treść z emoji.
Wrzucamy sobie AI, treść z emoji i treść Instagram.
Możemy sobie wrzucić właśnie też long LongText.
AI.
Skrót I.
Skrócone l i.
Więc mamy tutaj właśnie nasze kolumny, które będą odpowiedzialne za to, żeby chat
GPT wrzucił nam tutaj właśnie treść z emoji i wrzucił nam skrócony post z
LinkedIna oraz wrzucił nam słowa kluczowe na podstawie postu.
Co bardzo istotne, musimy w jakiś sposób ten czat GPT wywoływać, bo teraz nie mamy
tego w jaki sposób zrobić, a też nie chcemy, żeby wszystkie treści,
które były generowane faktycznie przez ten czat GPT przechodziły.
Więc teraz to, co musimy zrobić, to dodać przyciski, ponieważ będziemy wywoływać
naszego czata, naszego asystenta za pomocą przycisków, więc musimy sobie
zrobić coś, co Wam też pokazywałam.
Musimy sobie zrobić po prostu buttony i tutaj będzie AI.
Emoji.
Emoji.
I tutaj w tym momencie do tego zaraz dojdziemy, ale wpiszcie
sobie po prostu w cudzysłowie.
A i nasz lejbelek, czyli to co się będzie pokazywać, to jest
emoji i może to być na przykład jasnozielone.
Klikamy sobie OK i tutaj mamy ten przycisk.
On na razie nic nie robi, ale spokojnie, zaraz do tego dojdziemy.
Teraz mamy tak skrócony treść, skróconą treść na
LinkedIna, czyli znowu dodajemy sobie przycisk.
Tutaj analogicznie będziemy robić to trzy razy, który będzie miał,
który będzie miał skrót.
Skrót.
Skrót Ellie i może być na przykład niebieski i AI.
Skrót Ellie.
Mamy skrót i zawsze musimy, bo jeżeli tego nie dodamy na początku tutaj tej formuły,
to nie będziemy mogli tego zapisać.
Stąd też właśnie moja prośba o dodanie przez Was.
A, i mamy też słowa kluczowe.
I znowu robimy to samo.
Analogicznie robimy naszego buttona, robimy AI.
Słowa klucze i robimy button i tutaj.
I możemy sobie tutaj napisać na przykład, żeby było krócej.
Keywords.
I zróbmy sobie to na przykład na jasnoczerwony.
I znowu tutaj zostawiamy open URL, ale klikamy sobie na razie A i jak widzicie,
mamy tutaj właśnie kolumny, do których będą wpadać treści generowane przez
sztuczną inteligencję oraz przyciski, które to AI będzie wywoływać.
Możemy sobie stworzyć od razu także podgląd widok na treści generowane
przy pomocą sztucznej inteligencji.
Czyli mamy AI.
Mamy AI generator na przykład.
Możemy sobie też dowolnie manipulować kolejnością tutaj tych widoków.
Wrzucę go tutaj.
I tak naprawdę możemy sobie zrobić to w taki sposób,
że schowamy sobie część kolumn.
W tym przypadku na przykład słowa kluczowe nie są nam
potrzebne, no bo będą tylko słowa kluczowe wygenerowane przez sztuczną inteligencję.
To się na IG nie jest nam potrzebna, bo będzie tylko ta, które będzie
wygenerowane przez sztuczną inteligencję.
Nie jest nam potrzebna na razie grafika na LinkedIna, na Instagrama.
Powiedzmy, że status może zostać i data publikacji na razie też
niech będzie schowana.
Jak widzicie, mamy już tutaj trochę mniej rzeczy, trochę mniej kolumn.
Trochę łatwiej jest się w tym połapać.
W takim razie, jak już mamy przygotowane nasze RTable, musimy
teraz przejść do make i.
W Maku musimy stworzyć coś takiego, co nazywa się Web Hook.
Szukamy sobie właśnie takiego web hooka.
Klikamy Web Hook i klikamy Custom Web Hook.
Tworzymy takiego web hooka i tak naprawdę będziemy tworzyć trzy takie web huki, bo
dla każdego przycisku będzie inny web hook.
Tak, tworzymy sobie takiego web hooka, czyli.
Kopiujemy sobie adres i klikamy okejkę.
I przechodzimy teraz do naszego.
Przechodzimy teraz do naszego Airtable z powrotem.
I tutaj właśnie wklejamy nasz web hook.
Na razie po prostu wklejamy Web hook.
Wklejam ebook.
I wklejam ebook.
I co ważne, żeby nie tworzyć trzech osobnych scenariuszy i
trzech osobnych łebków.
Możemy postawić to na jednym scenariuszu, który tak jak w przypadku Instagrama i
LinkedIna rozdzielą nam właśnie Buffer na dwie osobne ścieżki.
Tak w tym przypadku będzie rozdzielał nam scenariusz na trzy osobne ścieżki, w
zależności od tego, czy potrzebujemy wygenerować emoji, czy potrzebujemy
wygenerować skrót na LinkedInie, czy potrzebujemy wygenerować słowa kluczowe.
W takim przypadku musimy zostawić w linku do Web hooka coś, co pozwoli
zidentyfikować to, czy to jest właśnie emoji, skrót czy słowa kluczowe.
W takim wypadku na końcu tego łebka musimy dopisać sobie
znak zapytania i musimy dopisać sobie type.
To się równa.
Musimy wyjść zza tego nawiasu, dorzucić end i otworzyć znowu nawias,
bo będziemy pisać tekst emoji.
I analogicznie w każdym z tych formuł musimy zrobić tak samo.
Ważne jest to, żeby to były dosłownie te same zmienne, żeby po prostu
łatwiej było nam tym zarządzać.
Klikamy end, dwukropek i skrót.
Bez polskich znaków najlepiej. Klikamy save.
I tak samo tutaj.
Znak zapytania.
Type to się równa end.
I.
Dobra i wpisujemy keyword.
I w takim wypadku zaraz jak sobie klikniemy którymś z tych.
Odpalmy sobie. Zawsze pamiętajcie Wait for new data.
I klikamy sobie na przykład emoji.
I przyszło nam tutaj nasza zmienna.
I przyszło nam to, że właśnie to jest emoji.
I to jest bardzo ważne właśnie, bo to pozwoli nam jeden scenariusz
zbudować dla trzech różnych ścieżek.
W takim przypadku, kiedy już wiemy, jaki typ, który przycisk przycisnęliśmy w
LTable, musimy teraz podzielić właśnie ten scenariusz na trzy różne moduły.
Czyli znowu szukamy sobie routera Flow Control i szukamy sobie open AI.
I teraz co musimy wybrać to musimy wybrać Create Competition Chat GPT 3, 3,5 i 4
i musimy stworzyć połączenie.
I tak jak widzicie, w tym przypadku nie możemy się po prostu zalogować do naszego
czat GPT do naszego OpenAI, tylko musimy faktycznie zrobić połączenie.
Więc w tym przypadku przechodzimy do naszego open jaja.
Musimy dostać się tutaj do Playground.
Więc to jest Platform.
open AI i musimy dostać się właśnie tutaj do naszych kluczy API.
Tworzymy sobie nowy klucz i tutaj nazwę go EduApp na potrzeby właśnie Edueba.
Tworzymy go i kopiujemy.
Co ważne, nigdy nie przekazujemy nikomu tego klucza.
To jest bardzo istotne, ponieważ ktoś po prostu może pracować na naszym czacie GPT.
Wklejamy sobie tutaj ten klucz API.
I to jest nam w tym momencie niepotrzebne.
Klikamy OK.
I jak widzicie mamy już nasze podpięcie.
Wybieramy sobie stąd Create chat competition.
Wybieramy sobie model.
Ja osobiście używam tego GPT 4 turbo i zaraz będziemy wrzucać mu naszą wiadomość.
Wybierzemy user.
I na razie tyle nam wystarczy.
Ok.
Tylko, że teraz jesteśmy w sytuacji, w której mamy naszego e-booka.
Wiemy, z którego przycisku to przychodzi, ale nie mamy żadnych informacji o RTB.
Pamiętacie, jak w poprzedniej lekcji pobieraliśmy dane na temat
naszego wpisu w RTable?
Mieliśmy coś takiego jak rekord ID, który zresztą mamy w tym miejscu.
Więc żeby to zrobić, żeby właśnie przekazać do naszego web hooka, do naszego
Maka również te informacje o naszym wpisie, musimy przekazać ID tego wpisu
tak, żebyśmy potem w Maku mogli pobrać dane o naszym wpisie z RTable.
Więc tak naprawdę tutaj wpisujemy sobie znowu end.
Otwieramy nawias, wpisujemy znowu end id. To się równa.
Wychodzimy poza ten cudzysłów.
Wpisujemy znowu end.
I nasze rekord ID już bez cudzysłowie Zapisujemy sobie i teraz tak naprawdę
musimy to przykleić do wszystkich trzech naszych linków.
I teraz sobie to zapisujemy.
I w momencie, w którym sobie klikniemy tutaj wait for new data.
Klikniemy sobie tu.
To przekazaliśmy zarówno Type, czyli nasze emoji, jak i właśnie nasz rekord ID.
Dzięki temu w tym momencie możemy tutaj dodać kolejny moduł,
którym jest właśnie RTable i wygotować, czyli pobrać wszystkie
informacje o naszym rekordzie.
Pobieramy sobie publikację na social media, oczywiście naszą tabelę, wpisy
i rekord ID bierzemy sobie stąd.
Klikamy okejkę i jesteśmy w momencie, w którym właśnie mamy ten web hook.
Mamy.
Zaraz będziemy mieć pobierane nasze dane z Air Table i mamy naszego czat GPT.
Jeszcze jedną rzecz, którą musimy zrobić to oczywiście nazwanie naszego
scenariusza, czyli wzbogacanie.
Treści z czat GPT może być po prostu tak ok.
I w tym momencie właśnie mamy nasze airtable i musimy tutaj nałożyć
te filtry, o których mówiłem.
Czyli tu będzie type emoji, tu będziemy mieć Type Keyword.
I tu możemy od razu podpiąć sobie też czat GPT.
Tak, możemy podpiąć sobie tutaj czat GPT i będziemy mieć kolejny type.
Czyli nasz skrót pisany bez polskich znaków.
I znowu podpinamy tutaj czat GPT.
Ok.
I teraz tak naprawdę mamy właśnie trzy nasze ścieżki, czyli
ścieżkę, w którą on ma dodać emoji, ścieżkę, w której ma dodać nasze keyword'y
i w ścieżkę, którą ma skrócić nasz tekst z LinkedIna.
Odepnijmy sobie na chwilę to tak, żeby ten czat GPT się nie wykonywał i
sprawdźmy, czy faktycznie nasza automatyzacja wyciągnie nam dane o np.
Tym naszym wpisie.
Jak widzicie mamy faktycznie tutaj nasz wpis.
Teraz, żeby to dobrze przetestować, stworzymy sobie jakiś taki przykładowy,
bardziej obszerny wpis i bardziej obszerny nasz rekord.
Możemy sobie to na razie usunąć.
Będziemy mieć status na przykład szkic do opublikowania na Instagramie,
ale mamy treść z LinkedIna.
Dajcie mi chwilę, znajdę jakiś przykładowy wpis z LinkedIna i zaraz do was wrócę.
Ok.
Jestem już z Wami i skopiowałam część po prostu któregoś z wpisów
Grześka Roga z jego LinkedIna.
I teraz tak z tej, z tej treści na LinkedIna
będzie miał nam wygenerować emotki.
W sensie wpis z tymi emotkami, bo jak widzicie akurat ten wpis na
LinkedInie nie miał żadnych emotek.
Mamy właśnie dołożyć te emotki.
Mamy skrócić go w sposób, który będzie pasował na Instagrama oraz
wyłonić nam słowa kluczowe.
Co ważne, będziemy musieli kliknąć trzy razy na poszczególne obszary.
Możemy sobie także stworzyć taki przycisk, który będzie robił nam wszystko.
Tutaj już jest pełna dowolność.
Pokazuję Wam po prostu sposób, w jaki można to budować.
Więc wracając sobie tutaj mamy już informację o naszym wpisie.
I teraz tak musimy zbudować produkty, Prompty, które po prostu będą nam
robiły to, czego potrzebujemy.
Więc korzystamy z naszego Message Contact content.
Pozwólcie, że zbuduję prompt poza wizją.
Nie będzie on jakoś bardzo zaawansowany, bo nie jesteśmy ekspertami od budowania
projektów w czasie GPT, natomiast będzie wystarczające, żeby
pokazać Wam o co chodzi.
Oczywiście prompt możecie pobrać z jakiegokolwiek źródła produktów,
którego używacie lub wykorzystać swój.
To nie ma aż takiego znaczenia.
Natomiast widzimy się za chwilę.
I tak jak widzicie mam już gotowy bardzo krótki prompt dla Chatgpt,
w którym napisałam mu, że jest ekspertem od social media i ma
rozbudowaną markę osobistą.
Na LinkedIn napisałeś wpis na LinkedIn, który masz poniżej i co jest bardzo ważne,
tutaj właśnie wrzucamy jako zmienną naszą treść na LinkedIna.
No bo nie będziemy za każdym razem wchodzić tutaj i kopiować tej treści,
tylko on może zasysać ją sobie z RTB.
I napisałam mu, że dodać do tego wpisu emoji, nie zmieniając nic
w jego treści i ułożeniu.
Zwróć gotowy tekst z emoji.
Wrzuć gotowy tekst z emoji.
Ok.
I zróbmy sobie taki test.
Czy to faktycznie zadziała?
Wrzućmy sobie to, to i kliknijmy sobie tutaj.
Emoji.
Samouczek pokazuje nam, że zrobiliśmy już praktycznie wszystko co mogliśmy,
jeżeli chodzi o pierwsze kroki w Maku.
Natomiast jak widzimy tutaj nam się przyszedł web hook, pobrały nam się dane w
RTable i nasz czat GPT pracuje ciężko na to, żeby dodać emoji do naszego wpisu.
I tak jak widzicie dostaliśmy od niego odpowiedź.
Żeby zobaczyć tą odpowiedź musimy zrobić wejść tutaj, tutaj i message oraz content.
I jak widzicie zaraz oczywiście wrzucimy sobie to do table.
Dodał nam emoji do naszego wpisu i w tym momencie,
żeby dodać go z powrotem do Airtable, musimy znowu wyszukać sobie Airtable.
Bierzemy Update Record.
Oczywiście ustawiamy bazę jak zwykle table.
I ID nasze record ID.
Możemy go wziąć stąd.
Możemy go wziąć stąd, ale możemy go też wziąć stąd.
To jest ten sam rekord ID i tak naprawdę tutaj będziemy wrzucać
sobie treść z emoji.
Czyli wchodzimy, tutaj mamy nasze message i mamy nasz content.
To jest coś, co przekazujemy do RTB. Klikamy OK.
I tak naprawdę możemy sobie od razu sklonować ten moduł, wpiąć go tutaj
i wpiąć go tutaj.
I tutaj tak naprawdę podmienimy tylko zaraz jak wygenerujemy już naszą treść,
podmienimy, podmienimy tutaj na odpowiedni moment,
podmienimy tutaj treść w taki sposób, żeby tutaj nie próbowała pobierać się z
tego naszego chata GPT z góry, tylko pobierała się z tego poprzedzającego nasze
airtable, więc mamy to już w ten sposób zrobione.
Ja zawsze lubię jeszcze dla bezpieczeństwa tutaj dopisać mu, że zwróć gotowy tekst z
emoji bez swojego komentarza, ponieważ chat GPT lubi czasem
dodać jakiś swój komentarz na końcu lub na początku.
Natomiast my potrzebujemy, żeby chat GPT faktycznie zwrócił nam wyłącznie tekst,
który będziemy potem wrzucać na LinkedIna.
I analogicznie zrobimy sobie prompt teraz, który odpowiada za wyłuskanie słów
kluczowych oraz za skrócenie tego na Instagrama.
Pozwólcie, że znowu wykonam to poza kamerami oba projekty.
I widzimy się za chwilę.
Ok, i już Wam pokazuję, jakie projekty napisałam.
To po pierwsze.
Przerobiłam trochę ten prompt nasz z modelu pierwszego i tak naprawdę
poprosiłam go o wygenerowanie na podstawie tego wpisu trzech słów kluczowych i to,
że ma je podać w odpowiednim formacie.
Słowo pierwsze, słowo drugie, słowo trzecie i nie dodawać własnego komentarza.
A jeżeli chodzi o skrócenie treści na Instagram, to napisałam mu, żeby skrócił
ten tekst w taki sposób, żeby mógł zostać opublikowany na Instagramie.
Ma pamiętać o limicie znaku i być gotowy tekst do publikacji na Instagram bez
swojego komentarza, bo to jest bardzo istotne.
I teraz musimy zrobić to po prostu w ten sposób, że na chwilę sobie odpinamy jedno
i drugie i możemy sobie odpiąć też trzecie i musimy przepuścić dane chociaż
raz, żeby móc ładnie podpiąć RTable.
Więc klikamy sobie Run vans.
Klikamy sobie teraz skrót na LinkedIn.
To w sumie skrót na Instagram.
Jak widzicie idzie nam ścieżka numer trzy.
I dostaliśmy.
Skrócony post na Instagrama.
Akurat tutaj dodał nam na przykład hasztagi.
Możemy go poprosić o to, żeby takie hasztagi dodał lub ich w ogóle nie
dodawał, więc podpinamy teraz tutaj to nasze RTB i tutaj zamiast treści
z emoji musimy wrzucić to AI.
Skrócony LinkedIn, czyli nasz choices message i content.
Tutaj szukamy zawsze tego, co wygeneruje nam chat GPT właśnie za pomocą API.
I mamy nasze wpisy.
I tak samo usuwamy sobie tutaj.
Stąd i mamy nasze słowa kluczowe wygenerowane przez AI.
Choices Message content.
Klikamy okejkę. I teraz kliknijmy sobie.
Przetestujmy znowu działanie tej automatyzacji na podstawie
tego naszego scenariusza.
Klikamy sobie, żeby on się mógł zrobić.
Klikamy sobie emoji.
Klikamy sobie skrót na LinkedIn i klikamy sobie słowa kluczowe.
I teraz poczekamy już nie patrząc na maksa poczekamy sobie tutaj na jego pracę.
Pamiętajcie, że jednak jest to czat GPT, więc on czasem działa trochę wolniej,
czasem działa trochę szybciej, więc też nie zawsze dostaniecie to bardzo
szybko, dosłownie w czasie rzeczywistym.
Natomiast pomaga Wam to w tym, żeby właśnie bez wychodzenia z portable w
trakcie tworzenia po prostu contentu móc sobie taką automatyzację wykonać
bez właśnie wychodzenia z RTable.
Tak jak widzicie, po kilkunastu sekundach już dostajemy nasz wpis na LinkedInie.
Tutaj mamy nasze emotki, Tutaj zaraz pojawi nam się skrócony wpis
na Instagram i już mamy tutaj nasz skrócony wpis na Instagram.
I znowu mamy nasze hasztagi.
To można zawsze wyeliminować.
I zaraz dostaniemy tutaj nasze słowa kluczowe.
I mamy tutaj nasze słowa kluczowe, które jak widzicie jak sobie to odpalimy?
Można odpalić to zawsze spacją.
A mamy faktycznie w takiej formie, o jaką go poprosiliśmy.
Czyli słowo numer jeden przecinek, słowo numer dwa, przecinek.
Słowo numer trzy.
W tym przypadku marka osobista.
Więc w taki sposób właśnie możemy tworzyć sobie różne sposoby prompty w zależności
od Waszych potrzeb na wykorzystanie chat GPT ogólnie sztucznej inteligencji
właśnie przy tworzeniu treści.
Możliwości, tak jak powiedziałam Wam na początku tej lekcji są bardzo rozbudowane,
natomiast dzięki temu wiecie już jak z tego korzystać, jak to tworzyć i jak
sprawić, żeby chat GPT nie był po prostu taką zabawką, czatem, z którym
rozmawiacie, ale faktycznie na co dzień przysłuchiwał się w Waszej pracy.