Wykorzystaj AI w swojej pracy
2 godz. 31 min · OpenAI · Biznes i Automatyzacje
Mateusz CisowskiPraktyczne zrozumienie chataGPT pozwoli zaoszczędzić masę czasu, ułatwić pracę, generować lepsze wyniki i w efekcie… progresować jeszcze szybciej. To jest szczególnie ważne w życiu każdego juniora. Oczekiwania z góry są ogromne, a czasu brakuje. Tutaj pomoże mądra praca z narzędziami AI.
Sztuczna Inteligencja jest z nami od niedawna. Pierwsi marketerzy już zauważyli siłę chataGPT w ich codziennej pracy. Jeden specjalista potrafi wykonywać pracę 2 osób bez brania nadgodzin. Doświadczeni marketerzy znajdą w tym kursie cenne techniki, które pozwalają im zwiększyć jakość swojej pracy. Dowiedzą się, jak wykorzystywać chatGPT w obszarze contentu, social media, SEO i SEM.
Dla studentów i absolwentów kurs stanowi doskonałą okazję do praktycznego rozwoju umiejętności i poszerzenia wiedzy, a także poznania innych osób w branży. Zyskają nowe perspektywy i umiejętności, które pozwolą im wyróżnić się na konkurencyjnym rynku pracy.
Prowadząc małą firmę, trzeba walczyć z kosztami. ChatGPT używany przez foundera potrafi w pełni uzupełnić zapotrzebowanie na copywriterów czy marketerów w firmie. Wiąże się to z ogromną oszczędnością pieniędzy i pozwala przekierować budżet w inne miejsce. Zamiast zatrudniać specjalistów, możesz używać narzędzi AI.
Ten kurs został zaprojektowany dla doświadczonych marketerów, freelancerów oraz Founderów małych biznesów, którzy czują, że chcą robić więcej i lepiej w krótszym czasie. Twoja praca może stać się prostsza z jednoczesnym generowaniem lepszych wyników.
W tej lekcji skupimy się tylko i wyłącznie na tworzeniu treści za pomocą chat ppt.
W takim razie zacznijmy od tego, co jeszcze powinieneś wiedzieć w tym temacie.
Jeśli w kontekcie mamy powiedzenie, że content is the king,
to w przypadku HTTP zdecydowanie kontekst jest tym elementem, który rządzi.
Im bardziej precyzyjnie zdefiniujesz
zadanie, tym bardziej dopasowana do Twoich oczekiwań będzie wygenerowana odpowiedź.
Istotne jest nie tylko to, jaką rolę ma pełnić receptę.
Czyli tak jak sobie mówiliśmy popieraj
specjalistę od SEO lub jakąkolwiek inną, ale również to, kim Ty jesteś.
Czyli tutaj mamy sytuację bardzo podobną
jak w przypadku, gdy działamy z grupami docelowymi i porównajmy wynik dokładnie
tego samego produktu, zmieniając jedynie, kto jest odbiorcą.
Zacznijmy od przykładu, w którym mówimy, że naszą informację kierujemy do Senior
Software Developera, który ma background techniczny.
Uczy się on na temat API
i chce dowiedzieć się czym są elementy oraz prosimy o wygenerowanie trzech
przykładów, które nawiązują do jego sytuacji.
Tak jak widzisz we zwróconej odpowiedzi mamy bardzo techniczne słownictwo.
Pojawia się m. in.
nawiązanie do Transformersów, a sam przykład nawiązuje do generowania kodu.
Zobaczmy teraz dokładnie ten sam prompt, tyle że jedyna różnica jest taka, że tym
razem piszemy do copywritera, który nie jest osobą techniczną.
Reszta projektu została niezmieniona.
Pierwsze co możesz zauważyć, to, że słownictwo użyte do opisania czym są memy
jest znacznie bardziej przyjazne i nie zawiera żadnych technicznych sformułowań.
Po drugie, przykłady również zostały dostosowane do osoby, do której piszemy.
W tym przypadku jest to np.
tworzenie szkicu contentu czy generowanie pomysłów.
To o czym musisz pamiętać, to że każdy wątek z czat pt.
To jest jak rozmowa z nowym pracownikiem.
Wracam tutaj do tego, o czym już mówiliśmy, czyli że PT nie wie nic na
temat Ciebie, Twojego projektu, firmy w której pracujesz, zasad jakie tam panują.
I to Twoim zadaniem jest przekazanie tych wszystkich informacji.
To co na początku jest nieintuicyjne, to że informacje pomiędzy poszczególnymi
konwersacjach nie są między sobą przekazywane.
Oznacza to dla nas, że nawet jeżeli w jednym wątku bardzo precyzyjnie opisaliśmy
projekt, nad którym pracujemy, to w momencie, kiedy zaczniemy nowy wątek,
wszystkie te informacje musimy przekazać ponownie.
Co nie ukrywam, momentami bywa nie tylko
męczące, ale bardzo łatwo jest o tym zapomnieć.
W chwili obecnej jedynym sposobem na adresowanie tego problemu jest
skorzystanie z Custom Interaction i już pokazuje w jaki sposób to zrobić.
Ta opcja jest dostępna w lewym dolnym rogu
i obecnie tylko i wyłącznie dla użytkowników 40+.
I druga opcja, czyli Custom Construction pozwala nam na uzupełnienie dwóch pól.
Pierwsze co chcemy aby adept wiedział na nasz temat, aby lepiej przygotować swoją
odpowiedź, a druga to w jaki sposób czat klient ma zwrócić swoją odpowiedź.
Informacje, które tutaj wpiszemy będą współdzielone między rozmowami.
Ale z mojego doświadczenia muszę przyznać,
że to rozwiązanie bardziej pokazuje kierunek, w którym najprawdopodobniej
będzie się rozwijał, niż ma to takie sensowne, praktyczne zastosowanie.
Wynika to z tego, że jeżeli pracujesz nad
kilkoma projektami równolegle, a zazwyczaj tak jest,
to informacje, które tutaj przekażemy będą już narzucone na wszystkie nasze kolejne
rozmowy, które będziemy prowadzili, co zazwyczaj nie jest praktyczne.
Kolejnym elementem, o którym warto
pamiętać przy tworzeniu treści wraz z PPT jest to, że skoro został on wytrenowany na
ogromnej ilości danych, zna różne style, ma dość rozległą wiedzę,
to możemy przy tworzeniu treści nawiązywać do sprawdzonych modeli, takich jak np.
AIDA czy Path.
Zobaczmy teraz jeden z takich przykładów i sam front jest bardzo prosty.
Wskazujemy jaką rolę ma pełnić czat, czy PT copywritera i jaki model ma stosować.
W naszym projekcie rozwinęliśmy tutaj tak naprawdę co stoi za tym modelem.
Chociaż nawet gdybyśmy tego nie zrobili,
to w tym konkretnym przypadku czat pt poradzi sobie całkiem nieźle.
Zrobiłem to z tego względu, aby zwiększyć
prawdopodobieństwo, że zostanę dobrze zrozumiany.
Na samym końcu jedyne co musimy podać to
informacje na temat usługi czy też produktu, który opisujemy.
I tak jak widzisz odpowiedź jest dokładnie
dopasowana do modelu, o który poprosiliśmy i co więcej czat pt.
zaznaczył, która część treści
nawiązuje do poszczególnych elementów do a ten interes Desire oraz Action.
Oczywiście niezależnie od wykorzystania
samego modelu, nie powinniśmy zapominać o strukturze dobrego projektu.
W poprzednim przykładzie zakończyliśmy
tylko i wyłącznie na krótkim opisie tego, czym jest nasz produkt lub usługa.
Ale ten kontekst powinniśmy rozwijać np.
poprzez pokazanie do kogo jest skierowana
nasza usługa oraz jakimi cechami szczególnymi się charakteryzuje.
I tutaj wracamy tak naprawdę do wszystkich
rzeczy, o których mówiliśmy przy okazji tego, że PPT generuje
bardzo ogólnikowe treści, które nie są dostosowane do naszych odbiorców.
Więc z jednej strony stosujemy model.
Dzięki temu te treści będą otrzymywały
konkretną formę, ale nadal musimy pamiętać, abyśmy
przekazali wystarczająco dużo informacji na temat tego, o czym piszemy.
Oczywiście idea to jest tylko jeden z przykładów.
Możemy tutaj skorzystać z takich modeli
jak PATH, czyli problem, a czytaj calls before after bridge, feature advantage,
SES benefits czy też problem promise Podziel.
I oczywiście to są tylko i wyłącznie przykłady kilku modeli, bo to nie jest
tak, że zostaną one tylko i wyłącznie tych konkretnych.
Jeżeli korzystasz z jakiś innych, możesz też je śmiało wykorzystać lub też możesz
poprosić nawet Pete, żeby zaproponował Ci jakiego typu modele czy też frameworki są
wykorzystywane do pisania treści, a następnie z nich skorzystać.
Kolejną szalenie ważną rzeczą przy
tworzeniu treści w ogóle, przy konstruowaniu tak naprawdę jakichkolwiek
projektów jest unikanie jakichkolwiek niejasności.
I żeby to osiągnąć, to najprostszą taką
metodą jest pisanie możliwie prostych projektów.
Czyli z jednej strony chcemy przekazać
wszystkie informacje, które są potrzebne do zrealizowania zadania przez PT,
ale z drugiej strony nie chcemy tam wrzucać absolutnie wszystkiego, co nam się
nasunie, bo mimo tego, że każdy PT będzie w stanie je przetworzyć, to tam zaczną się
pojawiać pewne niespójności czy też obszary do różnej interpretacji,
co będzie negatywnie wpływało na osiągane przez nas rezultaty.
Sytuacja niejasności czy też dwuznaczności nieraz bywa dużo trudniejsza do wyłapania,
ale kilka takich rad, które warto zapamiętać.
Jeżeli gdziekolwiek stosujemy akronim np.
widzieliśmy to jako LM,
to albo powinniśmy nakreślić kontekst, w którym ten akronim występuje,
albo też od razu rozwinąć go przynajmniej po pierwszym jego wystąpieniu.
Po drugie, jeśli tylko masz poczucie, że Twoja intencja została lub może zostać źle
zinterpretowana właśnie ze względu na różne dwuznaczności,
to wskaż ją wprost, tak aby zwiększyć szanse na otrzymanie właściwego rezultatu.
I taki przykład widzimy właśnie na ekranie.
Załóżmy, że pracujesz nad kampanią marketingową dla aplikacji fitness owej
i Twoją grupę docelową stanowią zarówno zajęte mamy, które chcą pozostać fit, ale
też pracownicy biurowi, którzy szukają planów treningowych.
I jeśli poprosili byśmy o wygenerowanie kampanii marketingowej przekazując
tak zdefiniowane dwie grupy docelowe, to jest spora szansa, że PT nie zobaczy na
pierwszy rzut oka co te grupy mają wspólnego.
I tutaj wracamy do tego podejścia, że nie
przechodzimy od razu do generowania rezultatu, czyli planu na kampanię, tylko
najpierw zaczynamy od znalezienia cech wspólnych dla naszej grupy docelowej.
Wybieramy te, które faktycznie są istotne,
a dopiero później przechodzimy do realizacji właściwego zadania.
Dzięki temu też unikamy wszelkich
niejasności czy też dwuznaczności, które mogłyby się pojawić.
Ostatnim problemem, który poruszymy, ale
też chyba najbardziej frustrujące, jest to, że HDCP czasami ma tendencję do
nadmiernego nawiązywania do instrukcji, któremu przekazaliśmy,
czyli zebraliśmy informacje, które potrzebuję, aby przygotować zadanie, a
później czytamy przygotowaną treść i okazuje się, że wręcz na siłę są wypychane
pewne słowa kluczowe czy informacje, które przekazaliśmy w naszym projekcie.
I czasami niestety jest tak, że właśnie przekazanie zbyt wielu informacji pogarsza
rezultat i nie ma tutaj jednej złotej reguły.
I najczęściej jest to kwestia stricte praktyki i wyczucia tych modeli.
Jeśli efekt, który osiągnąłeś jest
niezadowalający, to po pierwsze spróbuj synonimów do użytych słów,
dlatego, że czasem nawet zastosowanie synonimu bardzo mocno potrafi zmienić
rezultat, a jeśli to nie pomaga, to przeformułować cały prompt.
Dlatego, że pewne zwroty, które dla nas
brzmią dokładnie tak samo, znaczą dokładnie to samo.
Przez czat pt.
mogą być już trochę inaczej interpretowane.
A jeśli to wszystko jest nadal za mało, to nie zostaje nic innego, jak mniej
rygorystycznie zdefiniowanie tego, czego oczekujemy od HTTP.
Czyli sam ten rezultat może być niestety
trochę dalej od tego, co sobie wyobrażaliśmy, ale z drugiej strony, dając
mu więcej swobody, zwiększamy szanse na to, że ten problem z nadmiernym
nawiązywaniem do naszych instrukcji przestanie występować.
Mając na uwadze rzeczy, o których powiedzieliśmy w tej lekcji, jestem
przekonany, że będziesz w stanie generować naprawdę dobrej jakości treści.
Oczywiście to Ty odpowiadasz za finalny
rezultat, więc nigdy nie stosujemy zasadę kopiuj wklej.
Sprawdzamy zawsze to, co zostało
wygenerowane, nanosimy odpowiednie poprawki i teraz jest idealny moment, abyś
sprawdził jak CBT sprawdza się stricte w tym zastosowaniu
i chciałbym, abyś wygenerował przynajmniej jedną dłuższą treść.
Przez dłuższą treść rozumiem taką, która
ma co najmniej 500 słów i staramy się, aby jak najwięcej z tej pracy wykonał http.
Czyli zaczynamy od fajnego projektu, który
jest dostosowany do naszej sytuacji, a następnie dajemy feedback
tak aby to właśnie czat wprowadził potrzebne poprawki.
Jestem też ciekaw jak na obecnym etapie
oceniasz zdolność adepta do generowania treści.
A jeśli masz ochotę to podziel się
informacjami gdzie Cie pozytywnie zaskoczył, a gdzie rozczarował.