ChatGPT dla Marketera: Pozostałe zastosowania

0:02W tej lekcji pokażę Ci kolejną, ostatnią już dawkę pomysłów i inspiracji,

0:08w jaki sposób możesz wykorzystywać te pakiety w swojej codziennej pracy?

0:13I zaczniemy od najpopularniejszego wykorzystania w ramach e-commerce, czyli

0:17tworzenia opisów produktów, jak i całych kategorii.

0:21Przy tego typu projektach oczywiście szalenie istotne jest to, w jaki sposób

0:26przekażemy informacje na temat naszego produktu, tak aby czas pt.

0:31nie zaczął wymyślać nowych faktów, tylko stricte polegał na tym, co mu przekażemy.

0:38Oczywiście mówimy tutaj o zmniejszeniu prawdopodobieństwa, że halucynacje się

0:42pojawią, ale nie możemy w stu procentach stwierdzić, że taka sytuacja nie nastąpi.

0:48I sposobem na to, aby zwiększyć szanse, że czat wypity nie będzie wprowadzał żadnych

0:53nowych informacji, jest napisanie tego wprost.

0:56I tak jak tutaj widzisz, napisaliśmy Just

0:58only the data provided i aby nie wymyślał żadnych nowych faktów.

1:04Przejdźmy teraz do PET, gdzie omówimy sobie konstrukcję tego produktu, bo tak

1:08jak widzisz jest ona trochę inne niż to, co widzieliśmy do tej pory.

1:11Przeanalizujmy po kolei nasz produkt.

1:13Na początku zaczynamy bardzo standardowo i

1:16mówimy, że chcemy przygotować opis produktu, który będzie bazował na

1:21konkretnym szablonie, który przekazujemy w dalszej części

1:25i ma on opierać się o produkt, o opis tego produktu, który przekazujemy poniżej.

1:30Tak jak widzisz, użyłem tutaj znaków specjalnych, aby oddzielić prompt

1:35od wsadu dotyczącego opisu produktu czy też szablonu odpowiedzi.

1:40Ze względu na to, że opis produktu jest

1:43dość rozbudowany, zdecydowałem się na umieszczenie go pomiędzy trzema hasłami.

1:49Czyli wskazuję tutaj informację, że będę przekazywał informacje na temat produktu.

1:55Następnie daję 3 hash

1:57i przyklejam wszystkie informacje, które uważam, że ktoś powinien wiedzieć odnośnie

2:03produktu, na temat którego będzie pisał opis.

2:05I na koniec tej treści przekazuję kolejne trzy nasze.

2:10Identyczne podejście zastosowałem poniżej w szablonie odpowiedzi.

2:14I tutaj ponownie wskazuję, że w tym miejscu zaczyna się szablon odpowiedzi.

2:19Treść, którą przyklejam zaczynam od trzech haseł.

2:23Pokazuje w jaki sposób chce, aby została

2:25sformatowana odpowiedź i następnie wklejam trzy hasła.

2:29Mój prompt kończy się wskazaniem,

2:32prośbą, aby Czad nie wymyślał żadnych nowych faktów.

2:35Same trzy hasła nie są obligatoryjne.

2:38Istnieje w ogóle szansa.

2:39Nawet gdybyś ich nie zastosował, te rzeczy i tak dobrze by zrozumiał twoją intencję.

2:43Ale ponownie zależy nam na zwiększeniu

2:46prawdopodobieństwa, że zostaniemy dobrze zrozumiani.

2:50I tutaj mogłyby się pojawić nawet inne znaki specjalne.

2:53Chodzi o to, abyśmy wyraźnie oddzielili, co jest etykietą w tym przypadku

2:58description template od jej zawartości i jedyne co, to żebyśmy właśnie przed

3:04umieszczeniem naszej treści zaczęli trzema hasłami i w identyczny sposób zakończyli.

3:10W rezultacie otrzymujemy treść

3:13przygotowaną dokładnie w taki sposób, w jaki o to poprosiliśmy.

3:17Oczywiście przed opublikowaniem w sklepie najprawdopodobniej będziemy musieli

3:21dokonać kilku drobnych szlifów oraz zweryfikować, czy na pewno nie

3:26pojawiły się jakieś nowe informacje na temat opisywanego produktu.

3:31Kolejnym przykładem zastosowania czy PT może być wsparcie w email marketingu.

3:36Załóżmy, że naszym zadaniem jest

3:37przygotowanie sekwencji 4 wiadomości e-mail.

3:41I tę sekwencję skierujemy do osoby, która

3:43tyle co zarejestrowała się w naszej aplikacji CRM i staramy się ją przekonać

3:49do skorzystania z darmowego triala pełnej wersji naszego oprogramowania.

3:53W ramach przygotowywanej przez nas

3:55sekwencji przygotujemy również wersję alternatywną wiadomości, które wysyłamy w

4:00kolejnych krokach i będziemy tutaj uwzględnili to, czy poprzednia wiadomość

4:05została stworzona przez naszego odbiorcę, czy też nie.

4:08W konsekwencji otrzymaliśmy dokładnie to, o co poprosiliśmy.

4:12Mamy 4 wiadomości e-mail,

4:14z których każda składa się z nagłówka, czyli tytułu naszej wiadomości.

4:20Co powinna zawierać treść?

4:22I tak jak poprosiliśmy wersję do follow

4:25upu dla osób, które nie kliknęło w link w poprzedniej wiadomości, otrzymujemy ogólny

4:30zamysł, który po doszlifowania możemy zacząć wypełniać treścią.

4:34I tutaj sposób pracy jest bardzo analogiczny do tego, co widzieliśmy w

4:37poprzednich przykładach, zarówno w tym, jak i w poprzednich modułach.

4:41Być może nie spodziewałeś się, ale czy PT potrafi również generować kody QR?

4:47I może nie jest to game changer i

4:49funkcjonalność, z której będziesz często korzystać, ale właśnie takie drobne

4:53możliwości sprawiają, że praca z tym narzędziem jest jeszcze przyjemniejsza.

4:58Sam prompt jest niesamowicie prosty.

5:00Mówimy, że chcemy wygenerować kod QR i po

5:03prostu wpisujemy adres strony, do której ma on prowadzić.

5:06To co może być dla Ciebie zaskoczeniem to moduł, z którego skorzystamy i będzie to

5:11moduł do zaawansowanej analizy naszych danych.

5:16Ponieważ ma on możliwość generowania kodów

5:18QR, przekazujemy link, do którego ma prowadzić wygenerowany obrazek.

5:24I już po krótkiej chwili otrzymujemy nasz kod QR.

5:29I jeśli masz taką ochotę, to oczywiście możesz sprawdzić, że on faktycznie działa.

5:34Większość z nas zdecydowanie nie lubi

5:36pisać zaawansowanych formuł czy to w Excelu, czy w Google Sheets.

5:40Ale na całe szczęście, podobnie jak

5:42mieliśmy to w przypadku wsparcia pisania kodu, możemy zrobić to samo z formułami.

5:47I przykładowo nie wiem czy wiesz w jaki

5:50sposób policzyć liczbę spacji w konkretnej komórce.

5:54Ja osobiście nie mam pojęcia, ale na całe

5:56szczęście z tym zadaniem bez problemu jest w stanie poradzić sobie adept.

6:02Tak jak widzisz, nasz prąd zawiera tylko i wyłącznie intencje.

6:06Nie ma tutaj nawet poprawnej struktury.

6:08Napisaliśmy tylko i wyłącznie co chcemy osiągnąć.

6:12Trzeba najpierw powtórzył, jak zrozumiał

6:15zadanie, wygenerował formułę, a następnie pokrótce ją wytłumaczył.

6:20I tutaj drobna sugestia z mojej strony, że formuły generowane w języku angielskim są

6:26znacznie częściej poprawne, chociaż czasami, chociaż bardzo sporadycznie,

6:30zdarzają się pewne błędy niż te, które generujemy w języku polskim.

6:35A skoro adept jest w stanie generować

6:38formuły na podstawie naszej intencji, to oczywiście ten proces możemy odwrócić i

6:42wkleić gotową formułę i poprosić o jej wyjaśnienie.

6:46Krok po kroku zostaniesz przeprowadzony

6:48przez poszczególne elementy, co pozwoli Ci na lepsze zrozumienie całej formuły.

6:53Oczywiście możesz kontynuować rozmowę i

6:56poprosić o wprowadzenie modyfikacji, jeśli tego potrzebujesz.

6:59Wiesz już, że czy PT nadaje się również do tłumaczeń?

7:02Zresztą takie podejście stosowaliśmy zarówno w pierwszym, jak i w drugim

7:06module, czyli nawet jeśli mieliśmy do przygotowania treść w języku polskim,

7:10zaczynaliśmy pracę w języku angielskim, a dopiero finalne rezultaty tłumaczyliśmy na

7:14język polski i model GP T4 do tłumaczeń sprawdza się naprawdę dobrze.

7:21Warto jednak również poznać alternatywę

7:25DL i zrzut ekranu z tej aplikacji i widzieć na ekranie zarówno czat pt.

7:32Zwłaszcza w modelu GP, T4 jak i D+ dają bardzo dobre wyniki

7:37i jeśli duża część Twojej pracy polega na tłumaczeniach, to myślę, że jedno i drugie

7:41narzędzie sprawdzi się lepiej niż Google Translate.

7:43Ostatni przykład, który chciałbym abyśmy

7:45poruszyli to wykorzystanie chat GPT do wsparcia w komunikacji np.

7:50odpowiedzi na komentarze czy też

7:52wiadomości e-mail i będziemy chcieli wykorzystać czat pt.

7:56do tego, aby nawiązał do oryginalnej

7:59wiadomości i odpisał na nią we wskazane przez nas sposób.

8:03W naszym projekcie zaczynamy od określenia

8:05kim my jesteśmy, do kogo piszemy i jaki powinien być ton naszej odpowiedzi.

8:12Prosimy o przygotowanie 5 wariantów

8:14odpowiedzi w różnym, zarówno różnej długości, jak i różnego typu.

8:19Oczywiście musimy wskazać zarówno treść naszego oryginalnego posta.

8:26Jaki komentarz użytkownika.

8:28Na samym końcu prosimy, aby odpowiedź została wygenerowana w języku polskim.

8:33W efekcie co prawda otrzymujemy

8:35odpowiedzi, które być może na pierwszy rzut oka wyglądają na poprawne,

8:40jednak zachęcam Cię do zapoznania się z ostatnią propozycją.

8:44Przeczytam tutaj tylko pierwszą część tej odpowiedzi, która brzmi.

8:48Doceniam Twoją głęboką refleksję na temat roli w młodych przedsiębiorstwach

8:53i zakładam, że taki sposób wypowiedzi, zwłaszcza jak spojrzymy co dalej znajduje

8:58się w tej propozycji, nie brzmi dla Ciebie naturalnie, jest zbyt grzeczne.

9:03Tak, robot nie brzmiący,

9:04więc zastanówmy się, w jaki sposób możemy poprawić otrzymywane propozycje.

9:10Na ekranie widzisz poprawioną wersję.

9:12Nie różni ona się zbytnio od poprzedniej,

9:14dlatego, że sam zamysł jest dokładnie taki sam, ale zrobiliśmy parafrazę tego, w jaki

9:21sposób odpowiedź powinna zostać przygotowana.

9:25Zwróciliśmy tutaj m. in.

9:26uwagę na to, że chcielibyśmy dać dodatkowy

9:29insight lub też porady nawiązujące do oryginalnego postu.

9:34Dodatkowo poprosiłem o jedno zdanie

9:37wytłumaczenia, dlaczego dany komentarz sprawdzi się w tej konkretnej sytuacji.

9:43Sam post jak i komentarz użytkownika

9:45został niezmieniony, ale teraz, gdy porównamy odpowiedź, która zaczyna się od.

9:50Zgadzam się z Tobą w 100%.

9:52Wdrożenie AI, zwłaszcza w młodych firmach,

9:54może być kluczem do przyspieszenia innowacji i zdobycia przewagi na rynku.

9:57Dzięki temu firmy mogą skupić się na

9:59tworzeniu wartości dla swoich klientów, zamiast tracić czas na rutynowe zadania.

10:03Tak przygotowana odpowiedź, przynajmniej z mojej perspektywy, brzmi znacznie bardziej

10:08naturalnie i już po niewielkich modyfikacjach.

10:10Mógłbym faktycznie odpowiedzieć w ten sposób.

10:13Pokazuje Ci ten przykład dla zilustrowania

10:16tego, o czym mówiliśmy w poprzednich lekcjach.

10:18Jeżeli nie jesteśmy zadowoleni z

10:20rezultatu, który otrzymaliśmy, to czasami nawet niewielka modyfikacja

10:24zupełnie zmienia ton wypowiedzi i jest znacznie bliżej tego, czego oczekujemy.

10:30Ale czas recepty to oczywiście nie tylko zastosowanie w codziennej pracy.

10:36Możemy również z niego korzystać w codziennym życiu.

10:39I na koniec naszego kursu pokażę Ci 5 takich zastosowań.

10:43Gotowanie skarpety to jedno z tych

10:45zastosowań, które mnie najbardziej zaskoczyło.

10:48Wystarczy, że podamy jakie mamy składniki w lodówce, a czas podpowie nam przepis.

10:56Sam przepis nie zawsze jest idealny i może wymagać dodatkowych składników,

11:00ale z pewnością takie podejście jest znacznie szybsze i wygodniejsze

11:04niż próba dopasowania naszych składników przy standardowym szukaniu w Google.

11:16Inne zastosowanie to planowanie naszego

11:19wyjazdu i załóżmy, że chcemy spędzić 3 dni w Krakowie.

11:23Zaczniemy od bardzo prostego projektu AM going to three days in Krakow Poland.

11:30Make plan for visit.

11:32Jeśli podali byśmy informacje na temat naszych preferencji, np.

11:36w jaki sposób lubimy spędzać wolny czas,

11:38to zaproponowany plan byłby bardziej dopasowane do naszych potrzeb.

11:42I zachęcam Cię tutaj do sprawdzenia tego na własnym przykładzie.

11:55A jeśli zmagasz się z wyborem prezentów

11:57dla bliskiej Ci osoby, to myślę, że to rozwiązanie szczególnie Ci się spodoba.

12:02Wystarczy, że określisz, co lubi osoba, której chcesz kupić prezent.

12:07Możesz też doprecyzować kilka dodatkowych

12:09informacji, aby te propozycje były jeszcze bardziej trafne.

12:12I myślę, że będziesz pozytywnie zaskoczony.

12:31Jeśli lubisz suchary i naprawdę prosty humor, to czat pt.

12:35tutaj również się sprawdzi.

12:37I to nie tylko do przygotowania samej treści żartu, ale również całego mema.

12:43I w naszym przykładzie wygenerujemy żarty

12:45na temat tego, dlaczego Apple nie posiada w swojej ofercie składanych telefonów.

12:56I teraz jedyne co musimy zrobić aby

12:58wygenerować naszego mema to aktywować pluginy.

13:01Konkretnie plugin Meme Creator.

13:09I wklejamy treść przygotowanego wcześniej żartu.

13:22Możesz również zagrać w grę pod tytułem Zgadnij kim jestem.

13:26Pomyśl o swojej ulubionej postaci,

13:28a czat czy PT będzie zadawał Cię pytania tak długo, aż wpadnie?

13:32O jakiej postaci pomyślałeś?

13:35Załóżmy, że w naszym przykładzie będzie to Batman i zobaczmy jak dużo pytań trzeba

13:40będzie musiał nam zadać, aby dojść do finalnej odpowiedzi.

13:58OK. Chwilę to zajęło, ale finalnie się udało.

14:01A teraz wróćmy do bardziej praktycznych zastosowań.

14:05W ramach praktyki po tej lekcji proponuję,

14:07abyś stworzył opis produktu w oparciu o swój własny szablon.

14:12I poeksperymentuj tutaj i sprawdź, czy czat kwitnie.

14:16Zaczyna w pewnym momencie halucynacje.

14:18Po drugie warto wykorzystać czas pt.

14:21do odpowiedzi na komentarz.

14:22Zwłaszcza negatywne,

14:24dlatego, że w tego typu sytuacjach będzie on starał zadowolić się naszego odbiorcę,

14:29oferując mu rzeczy w taki sposób, na które my nie możemy się zgodzić np.

14:34poprzez oferowanie mu nowego produktu lub też jego wymianę.

14:39Dodatkowo spróbuj znaleźć niewymienione do

14:41tej pory zastosowania, które sprawdzą się przy okazji Twoich projektów.