ChatGPT dla Marketera: Social media

0:02W tej lekcji pokażę Ci kilka dodatkowych przykładów, w jaki sposób możesz

0:06wykorzystać czat CBT przy pracy w social media.

0:10Zaczniemy od wygenerowania content planu, który chcemy przygotować na cały miesiąc

0:18i przykład, na którym zrealizujemy prompt, który widzisz na ekranie będzie

0:23opierał się o to, że pracujemy w firmie, która tworzy automatyzację dla marketingu.

0:28Wskażemy też bardzo precyzyjnie, jakiego

0:30typu treści chcemy stworzyć oraz jaki cel chcemy osiągnąć.

0:35Tak jak widzisz, wskazaliśmy, że

0:37platformą, na której będziemy publikowali nasze treści będzie LinkedIn.

0:41Bardzo precyzyjnie wskazaliśmy, jakiego typu posty chcemy.

0:46Że chcemy też zamieszczać informacje na

0:48temat feedbacku, który otrzymujemy od naszych użytkowników oraz case studies.

0:53I że staramy się zachować balans między

0:56promowaniem naszych usług a dawaniem realnej wartości naszym czytelnikom.

1:03Rezultat chcemy otrzymać w formie tabeli

1:06i również zdefiniowaliśmy to, jakie kolumny powinna ona zawierać.

1:12Aby było nam wygodniej pracować z otrzymanym rezultatem.

1:15W efekcie otrzymujemy coś, co możemy

1:18nazwać wstępnym szkicem naszego content planu.

1:23Oczywiście sam temat dat należy traktować z przymrużeniem oka, dlatego, że nie

1:28będzie on zawierał precyzyjnie informacji takich jak uwzględnienie np.

1:32weekendów czy też świąt narodowych.

1:36Ale już kwestia samego pogrupowanie tych

1:38treści, wskazanie ich formatu i tego, co mają zawierać, jest bardzo dobrym punktem

1:43wyjściowym, który możemy dalej pogłębiać, tak jak to widzieliśmy w poprzednich

1:48lekcjach, zarówno w tym, jak i w poprzednim module.

1:50Kolejny przykład dotyczy recyklingu treści, a uśmiecham się dlatego, że

1:55pójdziemy bardzo mocno w kierunku nostalgii.

1:59Wyobraź sobie, że masz artykuł, który jest

2:01na temat Windowsa XP, a Twoim zadaniem jest obrobienie go w taki

2:06sposób, aby można go było opublikować ponownie.

2:10A trudność polega na tym, że po pierwsze treści technologiczne starzeją się bardzo

2:14szybko, a po drugie grupę naszych odbiorców stanowią osoby, które bardzo

2:18dobrze rozumieją technologie i mają między 20 a 30 lat.

2:23W naszym projekcie jedyne co uwzględniliśmy i przyznaję, że tutaj

2:27bardzo mocno ograniczyliśmy kwestię samego contentu kontekstu.

2:31Przekazaliśmy tylko i wyłącznie informacje

2:33na temat tytułu artykułu i poprosiliśmy o wygenerowaniu 5 pomysłów,

2:39w jaki sposób możemy dostosować go do naszej grupy docelowej.

2:44I tak jak widzisz, nie wszystkie propozycje, które otrzymaliśmy są

2:48trafione, ale w momencie kiedy połączymy to co otrzymaliśmy od PT, czyli

2:52zdecydujemy się na jedną z tych propozycji i połączymy to np.

2:58z dostępnymi treściami, na przykład z

3:00artykułów, w których mamy nawiązanie do aktualnych systemów operacyjnych.

3:04Pomoże nam to znacząco skrócić czas przygotowania odświeżonego artykułu.

3:09Czyli ponownie naszą rolą tutaj jest moderowanie przygotowanych pomysłów, a to

3:14co nam daje PTI to właśnie dostęp do wielu pomysłów w bardzo krótkim czasie.

3:19Ale to po naszej stronie pozostaje kwestia

3:21moderacji i odpowiedniego ukierunkowania go.

3:24W jaki sposób recykling treści powinien zostać finalnie przeprowadzony?

3:28Innym zastosowaniem jest tworzenie list magnesów i możemy to zrobić np.

3:33bazując na treści gotowego artykułu i w naszym przypadku wskażemy wprost, że lead

3:40magnet ma być albo krótki e-book lub też check lista, zgodnie z którą nasz

3:45czytelnik będzie w stanie przejść i zweryfikować swoją sytuację.

3:49W tym przykładzie skorzystamy z pluginu Web Pilot, który czasami, chociaż nie jest

3:54to reguła, lepiej radzi sobie z czytaniem stron internetowych.

3:58Czyli mamy cały czas do dyspozycji

4:00Mirosław Pęk, który poznaliśmy w poprzednich lekcjach,

4:03ale jeżeli otrzymujesz odmowę, czyli że nie ma dostępu do tej strony, to wtedy

4:09warto skorzystać z innego pluginu i w tym przypadku będzie to właśnie web pilot.

4:14Rezultat, który otrzymaliśmy jest bardzo

4:16podobny do tego, co widzieliśmy do tej pory.

4:19Ale zanim przejdziemy do kolejnego przykładu, zobaczymy jak możemy

4:23wykorzystać HTTP do tworzenia treści wykorzystując Markdown.

4:27Markdown to uproszczona wersja edytora tekstu.

4:30Zamiast przycisków do formatowania

4:32stosujemy specjalne znaki do tworzenia nagłówków czy pogrubienia treści.

4:36W praktyce sprowadza się to do szybkiego formatowania treści, dzięki czemu możemy

4:41skupić się na pisaniu, a nie tym, jak wygląda nasz tekst.

4:44Wiele serwisów bez problemu interpretuje Markdown, co likwiduje problemy przy

4:48różnym formatowaniu tekstu w momencie przyklejania go między różnymi programami.

4:53Napiszmy prostą treść w ramach naszych

4:55testów i zwróć uwagę, że na końcu naszego projektu wydaliśmy polecenie iOS Markdown.

5:05Chatboty domyślnie formatuje dla nas treść

5:07napisaną w Markdown, co w przypadku naszego obecnego zadania

5:11uniemożliwia nam przyklejenie treści w taki sposób, jak sobie to wyobrażaliśmy.

5:17Na szczęście rozwiązanie tego problemu jest bardzo proste.

5:20Wystarczy, że poprosimy o zwrócenie podstawowej wersji.

5:27Oczywiście ten sposób zadziała również do

5:30przygotowanej przez Ciebie treści, nie tylko tej, którą wygenerowały HTTP.

5:37Możemy również wesprzeć się czatem, kiedy

5:39chcemy przygotować scenariusz do naszego wideo lub też podcastu.

5:44I tym razem będziemy chcieli stworzyć

5:46tylko i wyłącznie strukturę dla naszego scenariusza, podając temat, grupę docelową

5:52i preferowaną długość wideo czy też podcastu.

5:55Na tym etapie nie zależy nam na przygotowaniu konkretnych treści, dlatego,

6:00że podejdziemy tutaj podobnie jak tworzenia dłuższych treści.

6:02Zaczniemy od samego outline u samej

6:05struktury, a dopiero później zaczniemy wypełniać go treścią.

6:09Jak widzisz, tutaj również wykorzystaliśmy podzielenie pracy na dwa etapy.

6:14Najpierw przekazaliśmy projekt, który nakreśla co chcemy osiągnąć.

6:20Otrzymaliśmy potwierdzenie, w jaki sposób

6:22czat zrozumiał naszą intencję, a dopiero później uzupełniliśmy informacje

6:27na temat tematu naszej grupy docelowej i długości wideo.

6:32O ile chat GPT ma spore problemy z

6:35pisaniem treści o narzuconej ilości znaków, czego już zapewne doświadczyłeś

6:39wielokrotnie, to z samym stosowaniem czasu filmów radzi sobie całkiem nieźle.

6:45Mam tutaj na myśli to, że czasy, które zaproponował w odniesieniu do

6:49poszczególnych sekcji są faktycznie w miarę możliwe do osiągnięcia.

6:54Oczywiście możemy również generować zarówno pomysły, jak i całe treści,

6:58również na krótsze formy, takie jak YouTube, short czy filmy na YouTube.

7:04To na co chciałbym zwrócić Twoją uwagę, to że poza samym nakreślenie kontekstu

7:08precyzyjnie wskazaliśmy kroki, które trzeba potem przejść.

7:12Chodzi o zwiększenie powtarzalności

7:13rezultatu i dopasowanie go do sposobu, w jaki pracujemy.

7:23W tego typu zadaniach warto w projekcie

7:25dodać przykład skryptu, z którego jesteśmy zadowoleni.

7:28Czyli chodzi tutaj o skorzystanie z

7:30techniki one shot lub shot learning, którą poznaliśmy w module.

7:35Dzięki temu, czy adept będzie w stanie

7:37lepiej przygotować skrypt do naszych potrzeb.

7:42A na koniec tej lekcji mam dla Ciebie przykład czegoś zupełnie nowego, co

7:47jeszcze całkiem niedawno nie było w ogóle możliwe w ramach chat GPT.

7:52I muszę przyznać, że robi to naprawdę duże

7:55wrażenie, jeśli chodzi o generowanie obrazów z wykorzystaniem DALI właśnie

8:00bezpośrednio w ramach chat GPT, aby wygenerować obrazy wewnątrz czy PT,

8:06co obecnie jest możliwe tylko i wyłącznie dla posiadaczy GPT Plus.

8:11Wjeżdżamy na model GPT 4 w górnej części ekranu i wybieramy Dali.

8:16W momencie kiedy wybraliśmy Dali to sam sposób pracy jest identyczny jak z

8:22pozostałymi produktami, które widziałeś do tej pory.

8:25Twój prompt mógłby być bardzo prosty i ograniczyć się do prostego polecenia

8:29generate image for i podajesz temat, który na który powinny zostać wygenerowane

8:35obrazki, ale też aby zwiększyć przewidywalność tego co zobaczymy,

8:40możemy dodać dodatkowe parametry i to co tutaj widzisz.

8:44Chodzi mi tutaj o parametry typu streaming, context itd.

8:47To nie są rzeczy, które są bezpośrednio związane z samym Dali.

8:51To nie jest tak, że musisz stosować dokładnie takie same opisy jak ja tutaj,

8:55a możesz słownie wskazać co dokładnie powinno znajdować się na obrazku i w ogóle

9:02więcej na temat samego tworzenia produktów poddali znajdziesz w opisie tej lekcji.

9:08A teraz przejdźmy do wygenerowania rezultatu.

9:11Tak jak widzisz, po krótkiej chwili

9:12otrzymaliśmy propozycję czterech obrazów, które oczywiście możemy ponownie

9:17wygenerować, jeśli otrzymane propozycje nam się nie spodobały.

9:22Lub też możemy po prostu powiedzieć, co

9:24jeszcze powinno znaleźć się na wygenerowanych obrazkach.

9:29Nie będę tutaj może zbyt mocno kreatywny, ale po prostu dodajmy.

9:37Jakiś element i zobaczmy, w jaki sposób sobie z takim zadaniem poradzi.

9:42Dalej.

9:44I tak jak widzisz, w trzech z czterech

9:46przypadków Chat dobrze zrozumiał naszą intencję.

9:50Chociaż muszę przyznać, że nawet ta trzecia wersja i tak robi wrażenie.

9:56W ramach własnych testów zachęcam Cię np.

9:58do wygenerowania najpierw obrazka, który

10:01będzie zawierał jabłko, a następnie poprosić p.

10:05t. o to, aby to jabłko nad gryzło.

10:07I zobacz w jaki sposób zmienia się rezultat.

10:10Myślę, że będziesz mocno zaskoczony.

10:13Pozostając jeszcze na chwilę w temacie generowania obrazów, zobacz na prompt,

10:16który pomoże Ci wygenerować pomysły na miniaturkę.

10:20Wystarczy, że przekażemy tematykę.

10:22W naszym przypadku jest to wydarzenie sportowe oraz poprosimy o opisanie tych

10:27parametrów, które wykorzystaliśmy również w poprzednim przykładzie.

10:43Teraz wybieramy jedną z propozycji, dodajemy informację, że chcemy wygenerować

10:48obrazy i przyklejamy pomysł, który został wygenerowany w poprzednim kroku.

10:53I tak naprawdę gotowe.

11:12Dwa ostatnie przykłady, które chciałbym Ci

11:15pokazać są być może nie game changer, ale warto je znać.

11:19Pierwszy z nich to generowanie emoji.

11:22Zamiast wyszukiwać ich na jakiejś stronie.

11:24Możemy powiedzieć do jakiego typu treści

11:27chcemy użyć, co się w niej znajduje, a czat przygotuje dla nas propozycję.

11:39Oczywiście możemy też wkleić nasz tekst i

11:42poprosić o wklejenie emotikon bezpośrednio w ramach przygotowanej przez nas treści.

11:51Jeśli potrzebujesz stworzyć quiz, możesz to zrobić na dwa sposoby.

11:55Pierwszy sposób polega na podaniu jedynie tematu, którego ma dotyczyć.

11:59Q jest, zostawiając tematowi pełną dowolność.

12:11Tak jak widzisz, mimo tego, że w moim projekcie pojawiła się literówka,

12:15moja intencja została poprawnie zinterpretowana.

12:19Innym sposobem na stworzenie quizu jest też podanie istniejącego materiału, w

12:24oparciu o który ma zostać wygenerowany quiz.

12:37Jeśli potrzebujesz, możesz kontynuować rozmowę i wygenerować odpowiedzi do

12:41przygotowanych pytań wraz z oznaczeniem poprawnej odpowiedzi.

12:45Na tym etapie myślę, że doskonale zdajesz sobie sprawę, że musisz upewnić się, czy

12:49odpowiedź, którą Chad wskazał jako poprawną, faktycznie taka jest.

12:53I analogicznie jak w poprzednich lekcjach

12:56zachęcam Cię do wykorzystania tych inspiracji w praktyce.

13:02Myślę, że tutaj dobrym przykładem będzie sprawdzenie się w sytuacji recyklingu

13:07treści i postaraj się, aby nowa treść niosła jakąś dodatkową wartość, czyli np.

13:13uzupełnienie jej jakimś innym artykułem lub też poprzez przekazanie własnych

13:18przemyśleń czy też danie feedbacku w ramach kontynuowania rozmowy z czatem.

13:23I oczywiście jeśli masz dostęp do G+ to koniecznie spróbuj Dali.

13:29Zaczynając od tego przykładu z jabłkiem, o którym mówiłem wcześniej, ale też

13:34generowanie bardzo różnych obrazów, które możesz wykorzystać jako okładki do swojego

13:39video, czy też jako uzupełnienie do postów w social media.

13:43W tej lekcji to wszystko do zobaczenia w następnej.