Wykorzystaj AI w swojej pracy
2 godz. 31 min · OpenAI · Biznes i Automatyzacje
Mateusz CisowskiPraktyczne zrozumienie chataGPT pozwoli zaoszczędzić masę czasu, ułatwić pracę, generować lepsze wyniki i w efekcie… progresować jeszcze szybciej. To jest szczególnie ważne w życiu każdego juniora. Oczekiwania z góry są ogromne, a czasu brakuje. Tutaj pomoże mądra praca z narzędziami AI.
Sztuczna Inteligencja jest z nami od niedawna. Pierwsi marketerzy już zauważyli siłę chataGPT w ich codziennej pracy. Jeden specjalista potrafi wykonywać pracę 2 osób bez brania nadgodzin. Doświadczeni marketerzy znajdą w tym kursie cenne techniki, które pozwalają im zwiększyć jakość swojej pracy. Dowiedzą się, jak wykorzystywać chatGPT w obszarze contentu, social media, SEO i SEM.
Dla studentów i absolwentów kurs stanowi doskonałą okazję do praktycznego rozwoju umiejętności i poszerzenia wiedzy, a także poznania innych osób w branży. Zyskają nowe perspektywy i umiejętności, które pozwolą im wyróżnić się na konkurencyjnym rynku pracy.
Prowadząc małą firmę, trzeba walczyć z kosztami. ChatGPT używany przez foundera potrafi w pełni uzupełnić zapotrzebowanie na copywriterów czy marketerów w firmie. Wiąże się to z ogromną oszczędnością pieniędzy i pozwala przekierować budżet w inne miejsce. Zamiast zatrudniać specjalistów, możesz używać narzędzi AI.
Ten kurs został zaprojektowany dla doświadczonych marketerów, freelancerów oraz Founderów małych biznesów, którzy czują, że chcą robić więcej i lepiej w krótszym czasie. Twoja praca może stać się prostsza z jednoczesnym generowaniem lepszych wyników.
Chciałbym Ci pokazać co rozumiem przez pracę z PPT w skali.
I mówiłem o tym na przykładzie tego, kiedy mamy do przygotowania np.
opisy produktów, ale tych opisów mamy nie 5 a 50 czy w ogóle 500.
I jak możesz sobie wyobrazić proces, który
stosowaliśmy do tej pory, czyli kopiujemy prompt, uzupełniamy brakujące informacje
na temat produktu, czekamy na wygenerowanie odpowiedzi, a
następnie wklejamy ją w miejsce typu albo nasz sklep albo Google Sheets
jest bardzo żmudnym i długim procesem, kiedy robimy to w pełni manualnie.
Na całe szczęście mamy do dyspozycji
narzędzia, które w pełni automatyzuje ten proces i to co jest super, to, że
wcale nie wymagają one od nas żadnej umiejętności programowania.
Wszystko odbywa się za pomocą graficznego interfejsu.
Zanim jednak przejdziemy, w jaki sposób
zautomatyzować taki proces, przejdźmy przez to, jak odbywałoby się on do tej
pory, czyli w pełni manualnie, tak abyśmy zobaczyli gdzie występują różnice.
Na potrzeby naszego przykładu załóżmy, że
mamy do wygenerowania bardzo dużą ilość pomysłów na artykuły.
W pierwszej kolumnie znajdują się dane, które my przygotowaliśmy.
W tym przypadku są to właśnie tematy
artykułów, które chcielibyśmy pogłębić przy pracy z GPT.
Jako pierwszy krok chcemy wygenerować 5 propozycji.
Jak taki artykuł mógłby się nazywać?
Czyli mamy przygotowany prompt, Podmieniamy tylko i wyłącznie informacje
na temat tego, czego ten artykuł ma dotyczyć.
Następnie, bazując na przygotowanej
propozycji nazwy artykułu, chcemy przygotować propozycję struktury
treści, czyli outline, o którym mówiliśmy w jednej z naszych lekcji.
Jak już wiesz, możemy wykorzystać nawet
dokładnie ten sam prompt i za każdym razem dostaniemy delikatnie inną strukturę.
Przy czym w tym przypadku mamy dwa
zupełnie różne prompt i chcemy sprawdzić, który z nich da nam lepszy rezultat.
Na samym końcu, w oparciu o jedną z wybranych wersji chcemy wygenerować słowa
kluczowe i umieścić je w ostatniej kolumnie.
I zapewne, gdy wyobrażasz sobie jak z tym działać tak jak robiliśmy do tej
pory, to nie czujesz fascynacji myśląc o tym procesie.
Na szczęście w chwili obecnej mamy dostęp do świetnych narzędzi, które nie wymagają
absolutnie żadnych umiejętności programowania.
Często one wpadają do grupy naukowe Tools.
I tak jak widzisz, z poziomu graficznego
interfejsu mogę odtworzyć cały proces, o którym opowiadałem przed chwilą.
Czyli pobieram najpierw z arkusza
informacje na temat tego, o czym ma być artykuł.
Następnie generuję propozycje nazw dwie struktury treści, słowa kluczowe, a
po ich wygenerowaniu zapisuję je spowrotem do swojego arkusza.
Jedyne co muszę zrobić, to uruchomić automatyzację i zaczekać, aż wszystkie te
kroki zostaną wykonane, co nie stanowi żadnego problemu, ponieważ wszystko dzieje
się w tle, a ja w tym czasie mogę zająć się innymi sprawami.
Tak jak możesz zobaczyć nasz scenariusz wykonał się.
Więc wróćmy do arkusza.
Kolejny wiersz został uzupełniony
dokładnie w taki sposób, jak to zaplanowaliśmy.
W momencie kiedy zjadę niżej, zobaczysz,
że kolejne wiersze jeszcze nie są uzupełnione,
ale wynika to tylko i wyłącznie z tego, że nasz scenariusz przechodzi teraz przez
kolejne wiersze i będzie on tak robił do samego końca.
Oznacza to, że raz przygotowaliśmy cały proces, przygotowaliśmy prosty, a cała
reszta dzieje się w tle, zupełnie bez naszego udziału.
I myślę, że patrząc na ten przykład,
rozumiesz, dlaczego tak bardzo uśmiecham się, kiedy opowiadam o tych rozwiązaniach.
Dlatego, że nie musimy wykonywać właśnie tej trudnej, manualnej pracy.
Sam temat kodu stanowczo wykracza poza to,
o czym będziemy zajmowali się w naszym kursie.
Przy czym mamy cały dedykowany materiał na temat mieszkańcom.
Czyli narzędzia, które widziałeś, które
umożliwiło mi stworzenie tego scenariusza i bez wiedzy na temat programowania jesteś
w stanie stworzyć samodzielnie taki scenariusz.
I myślę, że to będzie dobry krok po zakończeniu tego kursu.