ChatGPT dla Marketera: ChatGPT w ramach procesu kreatywnego

0:02Myślę, że chociaż na chwilę wystarczy nam pracy pt.

0:06w obszarze samych treści.

0:08Czy to już generowanie nowych, czy

0:10bazowania na tych, które już wcześniej przygotowaliśmy.

0:14Więc zastanówmy się, w jaki sposób czar PT może nam pomóc w ramach procesu

0:19kreatywnego i przez proces kreatywny rozumiem np.

0:23burzę mózgów.

0:24Więc zacznijmy od tego, dlaczego warto przeprowadzić burzę mózgów z debaty pt.

0:29Po pierwsze chodzi o różnorodność pomysłów.

0:33Czy PT jest w stanie generować naprawdę zróżnicowane pomysły i to takie, których

0:38być może wcześniej w ogóle nie brałeś pod uwagę?

0:41Po drugie chodzi o samą efektywność

0:44procesu, czyli burza mózgów z PT odbywa się bardzo szybko

0:49i szybciej niż za pomocą tradycyjnej burzy mózgów.

0:53Jesteśmy w stanie wygenerować przynajmniej te pierwsze pomysły

0:56i oczywiście część pomysłów, które otrzymamy będzie bardzo niskiej jakości,

1:02ale i tak w ogólnym rozrachunku jak zobaczymy ile czasu i wysiłku musieliśmy

1:05poświęcić, aby otrzymać rezultaty, to już ich sama weryfikacja i wybranie

1:10tych, które chcemy pogłębić jest już stosunkowo łatwym zadaniem.

1:13Kolejny element dlaczego warto?

1:15To kwestia bezstronności, którą otwarcie

1:18trzeba przyznać, że ta bezstronność jest trochę względna.

1:23Chodzi tutaj mi o to, że

1:24z jednej strony może pomóc przezwyciężać nasze osobiste uprzedzenia czy też emocje,

1:30ale z drugiej strony może mieć elementy bagażu i to wynika

1:35stricte z tego, na jakich treściach został wytrenowany.

1:39Niemniej patrząc na to, że został wytrenowany na naprawdę szerokim zbiorze

1:42danych, szanse na BA jest w jego przypadku i tak są zapewne znacznie niższe, niż gdy

1:47ograniczymy się tylko i wyłącznie do naszej perspektywy.

1:50I ostatni element, który bardzo lubię przy

1:52pracy z PT w ramach burzy mózgów jest doskonalenie pomysłów.

1:56Czyli czy PT może pomóc mi dopracować i

1:59ulepszyć pomysły, które albo wygenerowali śmy na początkowym etapie, lub też te, z

2:03którymi sam przeszedłem dostarczając mi informacji zwrotnej czy

2:07też sugestii w jaki sposób poprawić mój materiał wejściowy.

2:11Są trzy rzeczy, o których warto pamiętać

2:14przy okazji tworzenia projektu pod burzę mózgów pt.

2:17Po pierwsze i najważniejsze jest to kwestia samego celu.

2:21Koniecznie powinieneś go zdefiniować zanim w ogóle rozpoczniesz pracę z PT.

2:26I zdefiniowanie celu pomoże nie tylko samemu czasowi, ale również Tobie.

2:31Po prostu zastanów się, jaki problem

2:33starasz się rozwiązać i jaki rezultat chcesz osiągnąć.

2:37Drugi element to używanie pytań otwartych.

2:40Często celowo zawężamy obszar działania czy PT, aby nakierować go na finalny

2:45rezultat i otrzymywać tym samym bardziej przewidywalne wyniki.

2:50Ale w przypadku burzy mózgów chcemy działać odwrotnie.

2:53Chcemy zadawać otwarte pytania, na które

2:55nie można odpowiedzieć tak lub nie, właśnie po to, abyśmy zostawili sobie jak

2:58najwięcej przestrzeni do kreatywnego działania.

3:00I trzecia, ostatnia rzecz to zmuszanie PT do eksplorowania Nie

3:06przestawaj na pierwszych pomysłach, tylko poproś o wygenerowanie kolejnych.

3:10Zapytaj również o spojrzenie na ten

3:12problem z innych perspektyw lub wygenerowanie dodatkowych podpowiedzi,

3:16które pomogą Ci nakierować siebie czy też target PT na właściwe tory.

3:21Jeśli jednak jest to niewystarczające i nie jesteś zadowolony z otrzymanych

3:25rezultatów, to możesz spróbować większej losowości i w ramach samego czat pt.

3:31Nie mamy możliwości sterowania modelem, który znajduje się pod spodem pod kątem

3:34właśnie tego, jak bardzo on ma być kreatywny i do naszej dyspozycji jest

3:38tylko i wyłącznie prompt, czyli w ramach prompt.

3:40Tu mówimy po prostu, aby czat był bardziej

3:43kreatywny lub po prostu ponownie generujemy odpowiedzi, które otrzymaliśmy.

3:49Jeśli jednak korzystasz z play ground, czyli tego alternatywnego rozwiązania open

3:53AI, to tam masz dostęp do parametru temperature, który w pewnym uproszczeniu

3:58wpływa właśnie na kreatywność samego modelu.

4:01Więcej na ten temat znajdziesz w lekcji

4:03bonusowej, którą podejmowaliśmy w opisie do tej lekcji.

4:07Drugą rzeczą, którą możesz spróbować jest

4:09zastosowanie synonimów przeformułowania pytania lub dać więcej swobody.

4:14I o tym podejściu mówiliśmy już w jednej z poprzednich lekcji.

4:17To na co teraz chciałbym zwrócić Twoją

4:18uwagę, że czasami bardzo drobna zmiana w naszym projekcie,

4:22użycie innego słowa czy też zmiana szyku zdania może bardzo mocno wpłynąć na jakość

4:28otrzymywanych odpowiedzi i warto to sprawdzić.

4:30Mam nadzieję, że na tym etapie jest to już

4:33dla Ciebie oczywiste, ale zawsze musisz oceniać wygenerowane pomysły.

4:39Mam nadzieję również, że pamiętasz o tym, że czat pt.

4:41Halucynacje, czyli część pomysłów będzie

4:44zupełnie nietrafiona i od razu to zobaczymy, a część z nich będzie brzmiała

4:48super, ale dopiero po pierwszej analizie okaże się, że te pomysły nie mają żadnego

4:53zastosowania i to na nas spoczywa ocena właśnie tych pomysłów.

4:58A czat pt.

4:59jest tylko i wyłącznie naszym pomocnikiem, który ten proces ma nam ułatwić.

5:03Jedna z takich porad, która jest bardzo

5:05mocno widoczna w sieci to wykorzystywanie czat pt.

5:09do researchu.

5:11I osobiście nie lubię tego przykładu, bo skoro mamy narzędzie, które.

5:17Halucynacje, które wymyśla fakty, nie do

5:20końca rozumie swoje źródła, a nawet je zmyśla.

5:24Dlatego, że jeżeli zapytamy czat pt.

5:25na czym bazuje swoją odpowiedź, to albo

5:27nam tej informacji nie udzieli, albo poda jakieś źródła.

5:31Przy czym jeżeli sprawdzimy, to może się okazać, że to źródło w ogóle nie istnieje,

5:35to ciężko mówić, że takie narzędzie nadaje się do rzetelnego researchu.

5:40W mojej ocenie.

5:42Czy adept może nam pomóc we wskazaniu obszaru, który warto pogłębić?

5:46Bardzo początkowej fazie,

5:48ale pogłębiony research, kiedy potrzebujemy rzetelnych informacji,

5:52powinien się już odbywać poza tym narzędziem.

5:54I to, z czego możesz skorzystać, to jeden

5:56z trzech programów, które widzisz aktualnie na ekranie.

6:00Jest to Peer plexi, This site albo Consensus.

6:03Każde z nich ma swoje plusy i minusy, które tutaj nie będziemy wchodzili.

6:06Jednak jeśli

6:08dużą część Twojej pracy stanowi research, to zdecydowanie warto się z nimi zapoznać.

6:12A skoro już mówimy o wykorzystaniu 4 pt w

6:15ramach kreatywnego procesu, to warto poruszyć temat tworzenia prezentacji.

6:20Pierwszą taką rzeczą, która naturalnie się

6:22nasuwa jest przygotowywanie struktury prezentacji właśnie we współpracy z PT.

6:28Podstawowy sposób dojścia do rezultatu

6:30jest stosunkowo prosty i analogiczny do tego, jak tworzyliśmy dłuższe treści.

6:35Czyli zaczynamy od wygenerowania różnych pomysłów.

6:39Wybieramy te, które odpowiadają naszej prezentacji i w oparciu o nie tworzymy

6:43outline, czyli plan naszej prezentacji i stopniowo wypełniamy go treścią.

6:48Do sprawdzenia tego zastosowania zachęcam Cię w ramach pracy własnej.

6:53Drugim rozwiązaniem, które bardzo lubię,

6:56jest skorzystanie z tego, że skoro czarny PIT został wytrenowany na bardzo dużej

7:01liczbie danych, to rozumie on też takie koncepty jak prezentacje na TED.

7:06I przeanalizujmy jeden z takich przykładów.

7:09W naszym przykładzie widzisz, że wskazaliśmy wprost, że chcemy stworzyć

7:13prezentację w stylu TED, a przekazujemy naszą intencję.

7:17Chcemy, aby ta prezentacja była angażująca nie tylko wtedy, kiedy ją prezentujemy na

7:22żywo, aby, ale również wtedy, kiedy zapiszemy ją w formie PDF a.

7:26Chcemy, aby rozeszła się niejako wirusowa

7:28i odpowiedź, którą otrzymujemy na tak zdefiniowane prompt zawiera nie tylko

7:32sugestie odnośnie samej zawartości slajdów w zwięzłej formie, ale również sugestie

7:37dotyczące grafik, jak i kontekstu dla całego slajdu, co też np.

7:42możemy zobaczyć tutaj we wstępie.

7:45I ten przykład osobiście bardzo lubię i

7:47również w tym przypadku zachęcam Cię do pogłębionej analizy we własnym zakresie.

7:52Dwa dodatkowe projekty, które pomogą Ci przełamać trudność twórczą np.

7:56przy tworzeniu prezentacji.

7:58To wytłumacz jak.

8:00I Prąd ten jest zwłaszcza przydatny w

8:02przypadku, kiedy bardzo mocno siedzimy w jakimś konkretnym temacie, a musimy

8:07wytłumaczyć go osobie, która nie ma zbyt dużej wiedzy na dany temat.

8:13I właśnie wytłumaczenie tego w taki sposób, gdybyśmy tłumaczyli 11 latkowi,

8:18znacząco ułatwia znalezienie przekładu, który trafi do naszego odbiorcy.

8:24Na ekranie widzisz jeden z takich przykładów.

8:26Chcemy nauczyć się, czym jest blockchain.

8:29I to tłumaczenie ma być właśnie skierowane jak do 11 latka.

8:34Dzięki temu opis, który otrzymaliśmy nie zawiera żadnych technicznych nawiązań, a

8:39każde z istotnych elementów został wytłumaczone w bardzo prosty sposób.

8:44Możesz tutaj spróbować pewnej alternatywy i poprosić o wytłumaczenie tego jak

8:49pięciolatka i porówna jak wtedy zmienia się odpowiedź, którą otrzymujesz.

8:54Drugi prompt, który warto znać, to wyszukiwanie analogii i metafor.

9:00Tutaj zastosowanie jest bardzo podobne.

9:02Ja często potrzebuję przybliżyć jakiś techniczny termin albo wykorzystanie

9:07aplikacji osobie, która pracuje w zupełnie innej branży i czasami ciężko mi znaleźć

9:13odpowiednią analogię, która trafi do mojego rozmówcy.

9:17I właśnie w takich sytuacjach przydaje się skorzystanie z metafory.

9:21I tutaj oczywiście również pomoże nam czat pt..

9:25Prąd sam w sobie jest bardzo prosty.

9:28Prosimy o podanie 5 przykładów, które będą metaforami zdanie dłuższe niż dwa zdania

9:34i wskazujemy jaki temat chcielibyśmy zilustrować.

9:38I tutaj oczywiście, podobnie jak w przypadku burzy mózgów, nie wszystkie

9:42metafory będą trafne, ale otrzymujemy je tak łatwo, że jesteśmy

9:48w stanie wybrać jedną z nich, która jest najbliżej prawdy, tego, co uważamy, że

9:52jest właściwe i dostosować do naszej indywidualnej sytuacji.

9:56Na koniec tej lekcji zachęcam Cię do

9:59spróbowania produktów, które tutaj poznałeś.

10:03Myślę, że wartościowym będzie stworzenie prezentacji na temat, który dobrze znasz.

10:08I dlatego wybierz temat, który dobrze

10:10znasz, ponieważ chciałbym, abyś wykorzystał czas GPT do researchu.

10:14Zależy mi na tym, abyś w praktyce doświadczył halucynacji

10:18i poczuł ten problem, na który starałem się zwrócić Twoją uwagę.

10:22Pamiętaj, że jeśli dużą część Twojej pracy stanowi research, to warto tutaj sięgnąć

10:28do takich rozwiązań jak Brexit, Site czy Consensus.

10:32W tej lekcji to już wszystko.