w Praktyce
5 godz. 40 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Marcin ŁukiańczykCzy wiesz, jak niektóre firmy osiągają sukces w świecie online, a inne pozostają w tyle? Klucz leży w danych. Odpowiednia analiza danych to fundament mądrych decyzji biznesowych. To działanie na podstawie twardych faktów, czyli podejście "data-driven". Działanie na tzw. “czuja” lub “wydaje mi się”, było modne 20-30 lat temu, teraz świadomie możesz podejmować decyzje o działaniu.Odpowiednia analityka www, w szczególności Google Analytics:zbiera dane o witrynie i aplikacji, aby umożliwiać lepsze poznawanie ścieżki klienta; używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na sesjach; zawierać ustawienia prywatności, np. pomiar bez użycia plików cookie, oraz modelowanie zachowań i konwersji; obejmuje funkcje prognostyczne, które podpowiadają zalecane działania bez użycia skomplikowanych modeli; integruje się bezpośrednio z platformami medialnymi, aby pomagać w zachęcaniu użytkowników do działania w witrynie lub aplikacji. Podczas tego Kursu dowiesz się, jak działa analityka www w oparciu o Google Analytics 4 oraz zrozumiesz, jak Ty możesz wykorzystać GA4 i dane, aby napędzać swój biznes.W ramach Kursu poznasz wiedzę, która pozwoli Ci skutecznie wykorzystać potencjał GA4 w rozwijaniu Twojego biznesu w świecie online.Ten kurs zapewne różni się od innych, które mogłeś spotkać w sieci. Skupiamy się na kluczowych aspektach GA4, stosując zasadę Pareto, chcąc zapewnić maksymalną wartość przy minimalnej inwestycji czasowej.
Jeśli przynajmniej jeden z poniższych punktów opisuje Ciebie, to sygnał, że warto dołączyć do tego kursu:
Nie wiem czy pamiętasz w jaki sposób wyglądało stare Google Analytics, bo jest
szansa, że już nie masz do niego dostępu, więc chciałem tylko przypomnieć, że
ono wyglądało tak, jeżeli chodzi o główną stronę.
Mieliśmy czas rzeczywisty, mieliśmy
odbiorców różnego rodzaju podziału dotyczące tego, w jaki sposób
możemy czytać informacje o odbiorcach, odbiorcach.
W jaki sposób pozyskujemy ten ruch?
Jak się użytkownicy zachowują na naszej stronie?
Oraz mieliśmy konwersję.
I to tak można było powiedzieć, że to
pokrótce wyglądało Nasze przeglądanie starego Google Analytics Universal.
Natomiast w przypadku naszej nowej wersji to zupełnie inna bajka.
I teraz ważnym elementem jest to, że ten interfejs jest stworzony według pewnej
metodologii, która jest oparta o skrót IDC, czyli See sink the Car.
I teraz głównym założeniem jest to, że mamy informacje o tym
C jako pozyskanie użytkowników i sprawdzenie skąd do nas dotarli.
Następnie think, czyli pewnego rodzaju.
Pomyśl nad tym, czy rzeczywiście ten
produkt, który przeglądasz na mojej stronie jest dla Ciebie i możemy w ten
sposób sprawdzić jego zaangażowanie oraz generowanie przychodu.
Czyli jako kup i dokonaj jakiejś akcji na naszej stronie.
Oraz cel, czyli zaopiekuj się mną i że tak powiem utrzymuj ze mną kontakt.
Więc jesteśmy w stanie weryfikować tego typu rzeczy co użytkownik robi na stronie.
I teraz wracając do tematu pozyskania w
pozyskaniu mamy tutaj informację skąd go pozyskaliśmy i jesteśmy w stanie
weryfikować sobie w jaki sposób ten użytkownik do nas dotarł na stronie.
O tym będzie więcej.
W kolejnych lekcjach zaangażowaniu możemy zweryfikować co tak
naprawdę przeglądał, jakie zdarzenia były wykonywane, czy została wykonana jakaś
konwersja, którą traktujemy jako konwersję nie tylko w znaczeniu dokonanie zakupu.
W przypadku generowania przychodu Czyli to jest ta nasza najczęściej akcja, którą
chcemy, żeby wykonał, czyli co kupił, w jaki sposób?
Czy były to zakupy np.
z reklam, czy jakieś zwykłe?
Jakie były ścieżki dokonywania tej całej transakcji oraz utrzymania?
To jest ten mechanizm dotyczące zaangażowania i tego, czy to są nowi nasi
użytkownicy, czy ewentualnie starsi, w jaki sposób kohorty się rozkładają.
Więc o tym wszystkim będziemy mówić dokładniej w kolejnych lekcjach.
Natomiast zależało mi na tym, żebyś w tej
chwili już mógł poznać mniej więcej strukturę tego całego głównego udziału,
dotyczącego tego, na czym będziemy się skupiać w kolejnych lekcjach.