w Praktyce
5 godz. 40 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Marcin ŁukiańczykCzy wiesz, jak niektóre firmy osiągają sukces w świecie online, a inne pozostają w tyle? Klucz leży w danych. Odpowiednia analiza danych to fundament mądrych decyzji biznesowych. To działanie na podstawie twardych faktów, czyli podejście "data-driven". Działanie na tzw. “czuja” lub “wydaje mi się”, było modne 20-30 lat temu, teraz świadomie możesz podejmować decyzje o działaniu.Odpowiednia analityka www, w szczególności Google Analytics:zbiera dane o witrynie i aplikacji, aby umożliwiać lepsze poznawanie ścieżki klienta; używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na sesjach; zawierać ustawienia prywatności, np. pomiar bez użycia plików cookie, oraz modelowanie zachowań i konwersji; obejmuje funkcje prognostyczne, które podpowiadają zalecane działania bez użycia skomplikowanych modeli; integruje się bezpośrednio z platformami medialnymi, aby pomagać w zachęcaniu użytkowników do działania w witrynie lub aplikacji. Podczas tego Kursu dowiesz się, jak działa analityka www w oparciu o Google Analytics 4 oraz zrozumiesz, jak Ty możesz wykorzystać GA4 i dane, aby napędzać swój biznes.W ramach Kursu poznasz wiedzę, która pozwoli Ci skutecznie wykorzystać potencjał GA4 w rozwijaniu Twojego biznesu w świecie online.Ten kurs zapewne różni się od innych, które mogłeś spotkać w sieci. Skupiamy się na kluczowych aspektach GA4, stosując zasadę Pareto, chcąc zapewnić maksymalną wartość przy minimalnej inwestycji czasowej.
Jeśli przynajmniej jeden z poniższych punktów opisuje Ciebie, to sygnał, że warto dołączyć do tego kursu:
Z metodologii Sea Flying Duke.
Teraz przechodzimy do tego, co tygryski
lubią najbardziej, czyli do, czyli w naszym przypadku dokonywania zakupów.
I teraz tutaj, na tym głównym przeglądzie,
mamy pewnego rodzaju podsumowanie, można powiedzieć najważniejszych elementów,
które możemy sobie zweryfikować i sprawdzić.
I teraz ciekawe jest to, że mimo tego, iż
z lewej strony mamy tutaj takie pozycje, to w rzeczywistości czasami warto jest
zobaczyć, która z kart tutaj się znajduje na dole.
Ze względu na to, że do pewnych elementów,
mimo tego, że z lewej strony jej nie ma, to możemy przejść m.
in. właśnie z poziomu tego, czyli danej karty.
Zwróć uwagę na to, że z lewej strony nie mamy informacji o kuponach.
Jeżeli stosujesz jakiekolwiek kupony w
swoim systemie sprzedażowym, to warto jest wtedy korzystać również z
takiego podglądu tutaj, bo wyświetli się Tobie informacja o kuponach.
W przypadku sklepu Google nie stosują żadnych kuponów, więc nam się to nie
wyświetli, ale informuje o tym, że warto jest czasami tego typu przeglądy również
sobie zerknąć, sprawdzić co tutaj się znajduje.
Osobiście uwielbiam ten najprostszy
raport, który jest tutaj wyświetlany ze względu na to, że lubię spoglądać sobie
na pozycję dotyczącą zakupów poszczególnych produktów.
Jest to mega istotne z perspektywy informacji, które się tutaj znajdują.
Tutaj najprawdopodobniej w związku z tym,
że mogły być jakieś testy robione mamy kosmiczne liczby, więc aby urealnić te
informacje, które są te wyświetlone, zmieńmy sobie zakres dat.
Dzięki temu już tutaj widać bardziej realne informacje.
I teraz mega istotną informacją jest to, że jeżeli mamy pozycje, które znajdują się
tutaj jako opis danego produktu, musimy zawsze pamiętać, że
te pozycje powinny zawsze wyglądać w ten sam sposób w każdym wywoływany evencie.
Czyli jeżeli mamy na podglądzie produktu
informację o tej nazwie, to musi być ta sama informacja również
podczas dodawania produktu czy też podczas dokonywania zakupu produktu.
Jeżeli ona ulegnie zmianie,
wówczas będą występowały problemy w tego typu raportach.
Czasami łatwiej jest np.
poruszać się na podstawie identyfikatora elementu, który z jednej strony jest mało
czytelny, ale jest szansa, że zawsze będzie miał tą samą informację.
Tutaj w przypadku np.
różnego rodzaju kategorii produktów czasami spotyka się, że pod kategorią
produktów chowamy różnego rodzaju inne informacje, które mogą być dla nas
przydatne do łatwiejszej analizy danego produktu.
Czasami możemy schować status produktu czy
też ewentualnie skatalogować dany produkt jako np.
pakiet typu promocja od zera do 20%.
Kolejna kategoria będzie miała np.
promocja od 20 do 30%.
Może być jeszcze w ten sposób, że w
kategoriach możemy również chować informację o tym, jak stary jest produkt.
Żeby w ten sposób przekazywać informację, czy użytkownicy są zainteresowani nowszymi
produktami czy starszymi wersjami danych produktów.
Również możemy chować markę produktu
oraz różnego rodzaju inne informacje, które mogą nam się przydać.
Istnieje też możliwość schowania
dodatkowych atrybutów danego produktu, które możemy przekazywać między innymi w
Data Live i później wykorzystywać to w naszych raportach.
W przypadku tego raportu tutaj nadal mamy
dosyć wysoką wartość, dosyć specyficzną dodania danego produktu do koszyka.
Natomiast mamy możliwość podejrzenia sobie, które produkty są często
wyświetlane, następnie dodawane do koszyka, później zakupione i dzięki temu,
jaki został wygenerowany łączny przychód z danego produktu.
Mankament jest taki, że w standardowych raportach nie mamy tutaj możliwości
wyświetlenia od razu informacji o pewnego rodzaju współczynnikach procentowych,
które pokazują jak skuteczny jest dany produkt, żeby łatwiej można było
to sobie filtrować i wyświetlać mniej i bardziej skuteczne produkty.
Natomiast w bardziej zaawansowanych raportach mamy możliwość już dodania i
stworzenia sobie takich specjalnych elementów, natomiast o bardziej
zaawansowanych raportach będziemy mówili w kolejnych lekcjach.
Kolejnym elementem, na który warto jest zerkać w ramach standardowych raportów,
które masz dostępne w Google Analytics jest pozycja Ścieżka do zakupu.
Dzięki temu widzimy i zostało rozpoczętych
sesji w ramach użytkownika, który korzystał z naszej strony internetowej.
Następnie ilu użytkowników obejrzało produkt?
Ilu łącznie użytkowników dodało do koszyka, a
następnie rozpoczęło proces płatności oraz zakup.
Standardowo podział tych informacji jest robiony na poziomie kategorii urządzeń.
Natomiast mamy np.
możliwość podzielenia to sobie załóżmy czy to na przeglądarkę, czy też ewentualnie na
kraj bądź inne parametry, które mamy tutaj standardowo ustawione.
Należy pamiętać o bardzo ważnym elemencie
odczytując tę informację, że dane zawarte w tych kolumnach jako metryki są
informacją o tym, że dany użytkownik przynajmniej raz obejrzał dany produkt.
Jeżeli obejrzał on załóżmy 10 razy
produkty jako podgląd szczegółów danego produktu, nadal mamy informację tutaj
tylko i wyłącznie o użytkowniku na danym etapie naszej ścieżki.
I tutaj automatycznie widzimy już dosyć
kolosalną różnicę jeżeli chodzi o skuteczność naszych działań jakie są
robione, bo widać w rzeczywistości ile osób.
Mimo tego, że ruch mobilny jest bardzo
duży, to ile osób finalnie, jeżeli chodzi o użytkownika dotarło do zakupów?
To jest element, który należy później indywidualnie rozpatrzyć i sprawdzić z
czego wynika problem dotyczące problemów zakupów na mobile u.
W przypadku tego konkretnego właśnie
raportu chciałem zwrócić szczególną uwagę na jeden bardzo ważny element.
Tutaj w tym konkretnym raporcie mamy informację o ścieżce zamkniętej,
co oznacza, że aby ta ścieżka została w pełni
zakończona, dany użytkownik musi przejść przez cały
proces związany z rozpoczęciem przeglądania naszej strony.
Bez tego się nie da.
Następnie wyświetlenie produktu,
następnie dodanie do koszyka, później rozpoczęcie procesu płatności oraz zakup.
Jeżeli coś dany użytkownik pominie, czyli np.
rozpocznie sesję, ale w jakiś sposób pominie krok wyświetlenia produktu i
bezpośrednio na dany produkt do koszyka, czyli np.
otrzyma link od kogoś, który doda dany produkt do koszyka.
W tym momencie ten użytkownik zostanie pominięty
z danej ścieżki, nie będzie uwzględniony mimo tego, że zakup został zrealizowany.
W późniejszych lekcjach opowiem troszeczkę więcej, jak można tworzyć własne ścieżki,
które umożliwią bardziej elastyczne podejście do mierzenia skuteczności
naszego sklepu, naszej strony internetowej.
Ciekawym również raportem.
Jeżeli prowadzisz bardziej rozbudowany mechanizm dotyczący śledzenia całej
ścieżki Twojej zakupowej, czyli tak jakby przy rozpoczęciu procesu płatności.
Oczywiście te eventy również są śledzone.
Mamy możliwość śledzenia ścieżki do płatności.
Dzięki temu, jeżeli te wszystkie kroki są ustawione, to widzimy dokładnie, w którym
miejscu nasz sklep powoduje największe błędy dotyczące dokonywania płatności.
I teraz np.
w tym miejscu możemy powiedzieć, że
największym problemem dotyczącym obsługi samego mobila jest krok przejścia
pomiędzy rozpoczęciem płatności a dodaniem danych do dostawy, czyli wtedy, kiedy
użytkownik już musi uzupełnić wszystkie dane.
W momencie kiedy on już przejdzie proces
dodania danych do dostawy i przejdzie do płatności.
Tutaj już mamy bardzo dużą skuteczność, czyli dany użytkownik jak już przetrwał
uzupełnianie danych, to tak naprawdę największym problemem
później dla niego jest dokonanie tak jakby płatności.
Oczywiście należy pamiętać, że również
jest to ścieżka zamknięta i umożliwia nam tutaj przejście przez
również tak jakby grupowanie według różnych tematów.
Możemy zerknąć sobie np.
na kraje i sprawdzić, który z krajów ma
największy problem dotyczący dokonywania płatności w naszej ścieżce zakupowej.
W przypadku kiedy mamy podłączone
wyświetlanie reklam na naszej stronie internetowej, czyli np.
AdSense, mamy możliwość wyświetlania tutaj
szczegółowych informacji dotyczących reklam.
Kolejnym elementem, który przydaje się czasami.
Nie mówię, że zawsze, bo mało kiedy spotkałem się z tym, żeby to zostało
wdrożone u kogoś jest mechanizm pokazywania promocji.
Czyli jeżeli nasze zdarzenia, które zostaną oprogramowanie przez programistę,
będą obsługiwały pozycję zdarzenia View Promotion, czyli wyświetlanie promocji
na stronie internetowej lub w aplikacji, wówczas mamy możliwość analizowania
informacji o tym, jak i ile produktów zostało np.
wyświetlonych. Ile z tej promocji produktów zostało np.
kliknięć, żeby zobaczyć szczegóły tego.
Więc jeżeli mamy bardzo zaawansowane
wdrożenie Google Analytics rozszerzonego eCommerce, wówczas mamy możliwość tutaj
chwilę posiedzieć i pooglądać sobie pewne cyferki.
Natomiast rzadko się z tym spotyka.