w Praktyce
5 godz. 40 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Marcin ŁukiańczykCzy wiesz, jak niektóre firmy osiągają sukces w świecie online, a inne pozostają w tyle? Klucz leży w danych. Odpowiednia analiza danych to fundament mądrych decyzji biznesowych. To działanie na podstawie twardych faktów, czyli podejście "data-driven". Działanie na tzw. “czuja” lub “wydaje mi się”, było modne 20-30 lat temu, teraz świadomie możesz podejmować decyzje o działaniu.Odpowiednia analityka www, w szczególności Google Analytics:zbiera dane o witrynie i aplikacji, aby umożliwiać lepsze poznawanie ścieżki klienta; używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na sesjach; zawierać ustawienia prywatności, np. pomiar bez użycia plików cookie, oraz modelowanie zachowań i konwersji; obejmuje funkcje prognostyczne, które podpowiadają zalecane działania bez użycia skomplikowanych modeli; integruje się bezpośrednio z platformami medialnymi, aby pomagać w zachęcaniu użytkowników do działania w witrynie lub aplikacji. Podczas tego Kursu dowiesz się, jak działa analityka www w oparciu o Google Analytics 4 oraz zrozumiesz, jak Ty możesz wykorzystać GA4 i dane, aby napędzać swój biznes.W ramach Kursu poznasz wiedzę, która pozwoli Ci skutecznie wykorzystać potencjał GA4 w rozwijaniu Twojego biznesu w świecie online.Ten kurs zapewne różni się od innych, które mogłeś spotkać w sieci. Skupiamy się na kluczowych aspektach GA4, stosując zasadę Pareto, chcąc zapewnić maksymalną wartość przy minimalnej inwestycji czasowej.
Jeśli przynajmniej jeden z poniższych punktów opisuje Ciebie, to sygnał, że warto dołączyć do tego kursu:
Jest szansa, że z tego elementu sam nie będziesz korzystał.
Natomiast moim zdaniem warto jest w każdym projekcie, który śledzisz, na którym Tobie
zależy, dodać specjalną opcję, która jest połączeniem z Big Query.
I teraz Big Query jest takim systemem bazodanowy, który przechowuje
informacje, które po prostu ją tam wstawiasz, czyli pewnego rodzaju baza, do
której możesz wrzucać dane z GH4 z różnych CRM ów, z różnych zewnętrznych systemów.
Tylko po to, żeby później tworzyć specjalne raporty, które dają Tobie dużo
większe możliwości konfiguracji i wyświetlania pewnych specyficznych danych.
Jest to przydatne jako pewnego rodzaju backup, który możesz wykorzystywać
w pracy nad Twoim projektem wykonywanym przez innych zewnętrznych specjalistów.
I teraz, aby założyć takie konto należy wejść na stronę Clouda związanego z
Googlem, następnie zatwierdzić założenie konta oraz oczywiście tutaj
zatwierdzić elementy dotyczące warunków i usług, które są.
Początek aby korzystać z tego.
Można to robić bez specjalnych jakiś tam
opłat, które będą u Ciebie związane z przechowywaniem danych.
Natomiast dane takie jakby.
Informacje, które będziesz przechowywał, będą w pewien sposób ograniczone.
Tutaj oczywiście wstawiamy nasze dane, które są potrzebne.
I zaczynamy. Tak.
Oczywiście.
Aby korzystać z Google Cloud należy podłączyć kartę kredytową,
którą w przyszłości system będzie chciał wykorzystywać, więc też należy to zrobić.
Mamy stworzony już z automatu pierwszy projekt.
Który aktualnie można powiedzieć jest pusty i nie zawiera żadnych informacji.
Natomiast ten projekt pozwoli nam podłączyć Big Query do naszego systemu.
Czyli w moim przypadku wracając do
sandboxa i chcąc go podłączyć do Big Query klikam Połącz.
I następnie jestem w stanie wybrać sobie
już pierwszy projekt, do którego chcą się podłączyć.
Natomiast to są projekty, które są z automatu stworzone przez system.
My możemy wcześniej skonfigurować własny projekt.
Czyli aby skonfigurować projekt wchodzimy na nowy projekt.
Nazwijmy go.
Sandbox.
I utwórzmy.
Wracamy ponownie do Big Query.
I mamy nasz sandbox.
Wybieramy dane, gdzie mają być przechowywane.
W naszym przypadku zapewne będzie to Unia Europejska.
Następnie wybieramy informacje co chcemy mieć wysyłana.
I teraz ważne jest to, że na chwilę obecną, jeżeli nie będziesz korzystał z
tych danych do jakiś specjalnych analiz i zależy Tobie na tym, żeby te dane były na
bieżąco wysyłane, to wystarczy zaznaczyć opcję, że wysyłane
dane są codziennie i one są w ten sposób synchronizowane.
Natomiast jeżeli Tobie zależy na tym, żeby
móc na bieżąco podglądać co się dzieje na Twojej stronie i tworzyć z tego
jakieś bardziej skomplikowane raporty, wówczas warto je zaznaczyć strumieniowo.
Dzięki temu wykorzystując Big Query możesz
w ciągu dosłownie kilku sekund po tym, jak dane zdarzenie zostało wykonane na Twojej
stronie, móc pobierać odpowiednie informacje z Big Query.
Więc ja tutaj ustawię po prostu codziennie, bo nie jest mi to potrzebne.
Również możemy wysyłać dane użytkownika raz dziennie.
Sprawdzamy wszystko i podłączamy.
Mając już podłączone te informacje to możemy wyłączyć.
Tak np.
wygląda jedno z moich zapytań, które mogę sobie wywołać przez Big Query
i zobaczyć wyniki dotyczące właśnie informacji o tym, kiedy zostało np.
dodane zamówienie do systemu, jakie ono posiada parametry, co zostało np.
zakupione.
Więc tego typu dane po prostu wykonujemy w formie tworzenia zapytań bazodanowych,
więc należy poznać wówczas strukturę całego systemu, jak ona jest przechowywana
jeżeli chodzi o dane oraz wiedzieć jak konstruować tego typu zapytania.
Osoby, które znają się na tym i będą współpracowały
razem z Wami w przyszłości nad projektem, jeżeli będzie on znaczący, żeby
rzeczywiście tworzyć tego typu zapytania, na pewno podziękują Wam za to, że macie
już to podłączone i te dane również będą mogli zobaczyć wstecz.