w Praktyce
5 godz. 40 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Marcin ŁukiańczykCzy wiesz, jak niektóre firmy osiągają sukces w świecie online, a inne pozostają w tyle? Klucz leży w danych. Odpowiednia analiza danych to fundament mądrych decyzji biznesowych. To działanie na podstawie twardych faktów, czyli podejście "data-driven". Działanie na tzw. “czuja” lub “wydaje mi się”, było modne 20-30 lat temu, teraz świadomie możesz podejmować decyzje o działaniu.Odpowiednia analityka www, w szczególności Google Analytics:zbiera dane o witrynie i aplikacji, aby umożliwiać lepsze poznawanie ścieżki klienta; używa danych opartych na zdarzeniach, a nie na sesjach; zawierać ustawienia prywatności, np. pomiar bez użycia plików cookie, oraz modelowanie zachowań i konwersji; obejmuje funkcje prognostyczne, które podpowiadają zalecane działania bez użycia skomplikowanych modeli; integruje się bezpośrednio z platformami medialnymi, aby pomagać w zachęcaniu użytkowników do działania w witrynie lub aplikacji. Podczas tego Kursu dowiesz się, jak działa analityka www w oparciu o Google Analytics 4 oraz zrozumiesz, jak Ty możesz wykorzystać GA4 i dane, aby napędzać swój biznes.W ramach Kursu poznasz wiedzę, która pozwoli Ci skutecznie wykorzystać potencjał GA4 w rozwijaniu Twojego biznesu w świecie online.Ten kurs zapewne różni się od innych, które mogłeś spotkać w sieci. Skupiamy się na kluczowych aspektach GA4, stosując zasadę Pareto, chcąc zapewnić maksymalną wartość przy minimalnej inwestycji czasowej.
Jeśli przynajmniej jeden z poniższych punktów opisuje Ciebie, to sygnał, że warto dołączyć do tego kursu:
W przypadku Google Analytics 4.
Bardzo dużym naciskiem na zrozumienie
tego, w jaki sposób działa analityka, jest nauka o tym, aby rozróżnić kim jest
użytkownik, a czym jest sesja danego użytkownika.
I tutaj bardzo dobrze to widać z
perspektywy raportów, które chcą przeglądać, bo już nawet na pierwszy rzut
oka widzimy, że mamy pozyskiwanie użytkowników w ramach naszych wstępnych
raportów, które mamy oraz pozyskiwanie ruchu.
Jest to istotne z perspektywy tego, że
pozyskiwanie użytkowników jest to pewnego rodzaju informacja, która
wskazuje nam o tym, skąd pozyskaliśmy pierwszy raz danego użytkownika na naszą
stronę internetową, którego jesteśmy w stanie w odpowiedni sposób zidentyfikować.
Czyli identyfikacja polega na m. in.
na ciasteczko na identyfikatorze użytkownika, jeżeli jest to użytkownik
zalogowany bądź na systemie, że tak powiem, sztucznej inteligencji, która
próbuje w pewien sposób oszacować, czy dany użytkownik jest tym samym
użytkownikiem, który już do nas kiedyś wcześniej powracał i na tej podstawie
jesteśmy w stanie już zauważyć, że załóżmy na tej stronie, którą
tutaj analizujemy jest to strona demo shopu Googla.
Widać, że ruch direct organiczne czy też
e-mailowe wskazuje nam te informacje o nowych użytkownikach, których pozyskiwali
w ramach tych działań, które zostały wykonane.
Natomiast pozyskanie ruchu
jest już tak jakby oddzielnym elementem, który należy traktować w inny sposób ze
względu na to, że tutaj te elementy są jakby informacją o
połączeniu naszych nowych użytkowników, którzy pierwszy raz weszli na naszą stronę
i w interakcję z naszą stroną oraz z użytkownikami, którzy już wcześniej
byli na naszej stronie i powracają na naszą stronę.
Czyli tutaj tak jakby.
Jeżeli pozyskaliśmy użytkowników na samym początku z ruchu np.
organicznego, następnie ten użytkownik zarejestrował się w naszym newsletterze i
teraz wysyłamy do niego newsletter, to w rzeczywistości on nie będzie tak
jakby połączony z ruchem organicznym, bo ostatnia interakcja z naszą stroną i
to, w jaki sposób wszedł w interakcję z naszą stroną było po tym, że np.
wysłaliśmy do niego e-mail.
W związku z tym on zostanie tak jakby
skategoryzować się jako użytkownik w ramach danej sesji, czyli pozyskaliśmy
ruch naszego użytkownika właśnie w ramach naszego maila.
Jeżeli tutaj mamy np.
ruch Direct, to oznacza, że ten użytkownik wszedł ponownie bezpośrednio na naszą
stronę w ramach aktualnie trwającej tak jakby sesji i mógł to być
użytkownik, który kiedyś pierwszy raz do nas wszedł np.
na stronę poprzez interakcję np.
z Facebooka, Instagrama bądź z płatnych reklam.
Więc należy rozróżnić, że analizujemy nasz
ruch na poziomie danych sesji i tego, w jaki sposób
ostatnio użytkownik się u nas zachowywał na stronie i skąd go
pozyskaliśmy oraz pozyskanie użytkowników jako pierwsze źródło informacji.
Jeżeli jesteśmy w stanie prawidłowo to w
odpowiedni sposób otagować i oznaczyć dany ruch danych użytkowników, to
jesteśmy w stanie zweryfikować, że pozyskujemy np.
użytkowników na naszą stronę internetową głównie w ramach np.
Google Ads czy Facebook Ads,
ale późniejsze działania już będą generowane z np.
innych kanałów, które mamy wewnętrznie prowadzone w ramach innych, np.
naszych akcji. Więc jest to bardzo fajnie rozróżniane w
porównaniu z tym, jak to działało we wcześniejszej Google Analytics Universal.