Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji dowiesz się, jak bardzo
możesz śledzić użytkowników na swojej stronie internetowej. Już
wiesz, że w Analytics mamy zmienną Użytkownicy, wiesz również, że użytkownik
jest unikalną przeglądarką. Natomiast czego możemy dowiedzieć się
więcej o naszych użytkownikach i w jaki sposób możemy te dane wykorzystywać? Jeżeli
chodzi o przeglądarki i użytkowników, każdy
jeden z użytkowników, który wchodzi na naszą stronę, ma przypisywany
swój unikatowy numer. Możemy to zobaczyć, jeżeli przeskoczymy do
zakładki Odbiorcy w naszym Analytics i wskoczymy do zakładki
Eksplorator użytkownika. Każdy z użytkowników ma
przypisany jakiś unikatowy numer i właśnie pod tym kątem możemy
ich rozpoznawać. Oczywiście nie są to idealne
rozwiązania z tego powodu, że tych numerów nie jesteśmy w stanie potem zobaczyć w naszym CRM-ie i
tak dalej. Natomiast jak bardzo Analytics śledzi
tego użytkownika? Tak naprawdę od momentu, kiedy użytkownik wejdzie na naszą
stronę i zostanie mu przypisany jego indywidualny numer, będziemy
go śledzić aż do momentu, kiedy nie utracimy o nim danych, czyli na
przykład ten użytkownik nie skasuje ciasteczek. Co możemy zobaczyć? Możemy
zobaczyć, w jaki sposób ten konkretny użytkownik popadał w interakcje z
naszą stroną, jak to wyglądało dzień po dniu, godzina po
godzinie, konwersja po konwersji. Natomiast
jak to wykorzystać? W tym momencie nie za bardzo możemy
coś z tym zrobić, tzn. mamy tutaj miejsce do wklejenia
zdjęcia tego użytkownika, ale też nie wiemy, kto za tym stoi. Rzeczą,
która może nam pomóc w Analytics, jest tzw. funkcja User
ID. Jeżeli chodzi o uruchomienie tej funkcji, znajdziemy
całą instrukcję, jak to zrobić w zakładce Administracja > Informacje o
śledzeniu i potem User ID. Jak to działa? Naszym
użytkownikom jesteśmy w stanie przypisać numerki
dokładnie takie same, jakie mają w naszym CRM-ie po
to, żeby łączyć dane offline z online, czyli wiedzieć,
co konkretnie ci użytkownicy robią na naszej stronie. Oczywiście
w odwrotnym scenariuszu możemy krok po kroku śledzić naszego użytkownika,
co robi na stronie internetowej. Bardzo ważną uwagą jest
fakt, że nie możemy używać funkcji User ID - oczywiście
efektywnie - w sytuacji, kiedy nie wymagamy od naszych użytkowników na
którymś etapie podróży po naszej stronie, żeby się zalogował albo zarejestrował. Świetnym
rozwiązaniem do start-upów jest ta funkcja z tego powodu, że
za każdym razem, jak chcemy użyć danego programu i tak dalej, musimy się do środka zalogować. Przy
sklepach internetowych też jest sens stosować tę funkcję z tego
powodu, że przy zakupie użytkownik musi zostawić dane na
swój temat. Natomiast w sytuacji, kiedy mamy jakiś portal contentowy i tam
użytkownik nie jest zachęcany do zalogowania, zarejestrowania,
pozostawienia kontaktu do siebie, tam tej funkcji nie użyjemy. Co
więcej daje nam User ID? Oprócz faktu, że możemy prześledzić krok
po kroku, co robi dany użytkownik, możemy również śledzić go na różnych
urządzeniach, tzn. jak pamiętasz, użytkownik
jest unikalną przeglądarką, czyli jeżeli jeden człowiek połączy się z daną
stroną internetową poprzez swojego laptopa, jak i smartfona, to w tym momencie Analytics
zobaczy, że to jest dwóch użytkowników. User ID ma za zadanie sparowanie
tych dwóch przeglądarek w jedną osobę. Co nam to daje? Jeżeli wskoczymy
sobie do konta, gdzie tę funkcję mamy już włączoną i działa,
to po pierwsze w eksploratorze użytkownika zobaczymy konkretne
numery. Jeżeli ten numer potocznie bym skopiował i wrzucił do mojego CRM-a,
w tym momencie zobaczyłbym, kim jest ta osoba i mógłbym po prostu
prześledzić jej działania i uzupełnić jakby informacje
na jej temat. Co dodatkowo mógłbym sprawdzić? Jeżeli
chodzi o naszych odbiorców, możemy też śledzić wartości
naszych użytkowników od początku śledzenia. Tę funkcję mamy
również dostępną bez konieczności instalacji User ID,
natomiast pamiętajmy o tym, że ona nie będzie działała zbyt
dokładnie z tego powodu, że tu numery użytkowników mogą się gubić, jak i
łączenie się przez naszych użytkowników z naszą stroną z różnych urządzeń też
będzie powodowało kłopoty. Z włączoną funkcją User ID
funkcja wartości od początku śledzenia będzie już
dużo bardziej efektywna, czyli będziemy mogli liczyć tzw.
zmienne LTV, czyli tą wartość klienta w przeciągu dłuższego
czasu. Oprócz tego, że możemy śledzić poczynania naszych użytkowników,
jak skaczą pomiędzy różnymi źródłami, zanim skonwertują na naszej stronie, dzięki
funkcji User ID również możemy sprawdzać, z jakich
urządzeń ci użytkownicy korzystają. Po włączeniu tej funkcji w naszych
raportach w Analytics pokaże się sekcja różnych urządzeń, gdzie będziemy
mogli zobaczyć sobie po pierwsze: pokrywanie się urządzeń, czyli zobaczyć, z
jakich urządzeń na raz korzystają nasi użytkownicy. Czyli
możemy zobaczyć te punkty zachodzące, czyli desktop, mobile i tablet
i zobaczyć statystyki na ten temat. Mało tego, możemy zobaczyć
ścieżki urządzeń, czyli jak użytkownik z
urządzenia na urządzenie przeskakiwał podczas całego
procesu konwersji. Jaką daje nam to informację? Wiemy, w
którym momencie go zachęciliśmy do dalszych działań, czyli - powiedzmy - czytał content
na desktopie, dokonał zakupu na mobilu albo na odwrót. Dodatkowo
też możemy sprawdzić tzw. urządzenie pozyskania, czyli
tak naprawdę, które z urządzeń spowodowało, że doszło
do konwersji. Innymi słowy, które z nich po prostu było
pierwsze na całej ścieżce. Czyli funkcja User ID
oprócz tego, że pomaga nam sparować 1:1 naszego użytkownika
z CRM-em, co daje nam dużą korzyść, bo możemy wtedy obserwować
tych użytkowników, co robią konkretnie naszej stronie, dodatkowo
daje nam korzyść polegającą na tym, że możemy śledzić zachowania użytkownika pomiędzy
różnymi urządzeniami, żeby nie zgubić go. Czyli widzimy, na
którym medium, czym możemy go zachęcić. Dodatkowo
mamy właśnie wartość od początku śledzenia, analizy kohortowe,
czyli dokładniejsze dane w ogólnych raportach, które pokażą nam,
jak w długim okresie czasu nasi użytkownicy się zachowują. Natomiast
jeszcze jedną opcją, którą możemy wykorzystać w naszym Analytics,
są tzw. zmienne niestandardowe. Co mam na myśli? Jeżeli
analizujemy naszych użytkowników, możemy sprawdzić wiek, płeć
i parę jeszcze innych elementów. Jeżeli chcielibyśmy
nadać dodatkowe cechy naszym użytkownikom, dla przykładu - prowadzimy
start-up, mamy klientów, którzy kupują różne pakiety
naszych usług: podstawowy, nieco droższy i enterprise. Chcielibyśmy
w Analytics móc na przykład robić segmenty tych użytkowników, czyli
pociąć ich pod tym kątem, że ci używają tego, ci używają tego, ci używają tego,
żeby móc sprawdzić, jakie elementy strony są dla nich najważniejsze,
skąd ich pozyskiwaliśmy itd. Do tego posłużą nam zmienne
niestandardowe w naszym Analytics. Gdzie jej stworzyć? Odnajdziemy
je w zakładce Administracja, w środkowej kolumnie na dole, gdzie mamy
właśnie Niestandardowe definicje. Żeby je zaimplementować, będziemy
potrzebowali pomocy działu IT tudzież dosyć dobrego obeznania
we wdrażaniu tego typu rzeczy, czyli nie zrobimy tego szybko, ale za
to jeżeli nam się uda, będziemy mieć dodatkowe informacje w
naszym Analytics na temat naszych użytkowników. Co powinieneś
zapamiętać z tej lekcji? Jeżeli prowadzisz stronę internetową, gdzie
duża część osób w jakikolwiek sposób zostawia styk, czyli
jakby kontakt do siebie, loguje się, rejestruje, wypełniania
formularze kontaktu itd., warto, abyś skorzystał
właśnie z funkcji User ID, która pomoże Ci parować
tych ludzi ze światem rzeczywistym. Za pomocą funkcji User
ID możesz sparować swojego CRM-a z danymi w Analytics, żeby
te dane swobodnie przepływały i żebyś z nich po prostu korzystał
w jak najlepszej formie. To tyle na teraz. Do
usłyszenia w kolejnej lekcji!