Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji nauczymy się mierzyć odtwarzanie filmów
poprzez Google Tag Managera. Jak to zrobić? J eżeli
wskoczymy na naszą stronę, na której znajduje się przykładowy filmik, na
przykład embedowany z YouTube'a, to również istotnym elementem byłoby
mierzyć, ile osób ten film odtwarza. Natomiast jak to zrobić? Jeżeli
uruchomimy naszą konsolę debugowania w naszym
Google Tag Managerze, to czysto teoretycznie powinno nam się udać
zmierzyć odtwarzanie tego filmiku poprzez kliknięcie w
niego. Okej. Spróbujmy. Jeżeli
kliknę Play, w tym momencie Tag Manager nie usłyszał nic, czyli de facto
nie mam tutaj żadnej dodatkowej pozycji w podsumowaniu w naszej
konsoli, co jest troszeczkę problematyczne. Ponieważ jeżeli kliknę w
inne elementy, każde z tych kliknięć jest rejestrowane. Co
zrobić w takim przypadku? Musimy wskoczyć do naszego Tag Managera i ustawić
niestandardową regułę odpalania kodu. Jak
to wykonać? Jak się domyślasz, musimy po raz kolejny stworzyć nowy tag. I nazwijmy
go sobie Filmik na YT. Docelowo
chcemy wysłać informację, że doszło do tego zdarzenia, czyli do kliknięcia w
ten filmik, który mamy osadzony na stronie do Analytics i potem
to zdarzenie przekształcić w cel, żebyśmy mogli dzięki temu analizować
zaangażowanie naszych użytkowników. Okej. Zatem integrujemy
się z Analytics. Wybieramy sobie typ śledzenia jako
zdarzenie - bo de facto to nadal kliknięcie w coś. Kategoria
niech to będzie click, działanie film albo
już, trzymając się konwencji, niech to będzie movie. Gdzie chcemy
wysłać tę informację? Tutaj wybieramy, że do konkretnego Analyticsa, czyli
do naszego, którego ustawialiśmy wcześniej, który znajduje się pod tą
zmienną GAID. Natomiast pytanie - kiedy? I teraz
jeżeli klikniemy sobie w regułę, tutaj nie znajdziemy żadnej reguły
odpowiadającej naszym potrzebom. Czyli jeżeli ktoś kliknie w ten filmik, to wtedy dopiero
wyślij tę informację. Zatem musimy stworzyć po prostu nową
instrukcję. Klikamy Nowa, nazwijmy ją sobie
na przykład YT Trigger. Klikamy w regułę
i szukamy czegoś najbardziej odpowiedniego dla naszego przykładu. Kliknięcia? To
niestety nie zadziała. Natomiast tutaj poniżej znajdziemy opcje
związane z zaangażowaniem użytkownika i mamy Film w YouTube.
Kliknijmy. Możemy sobie wybrać,
jak dokładnie chcemy to wszystko mierzyć. Czyli możemy mierzyć początek filmu,
koniec filmu, wstrzymanie, wyszukanie, buforowanie, postęp i tak
dalej. To my zaczniemy od tych początkowych. I teraz jeżeli mamy
więcej filmów na naszej stronie, musimy wybrać Niektóre firmy
i pod kątem zmiennych wybrać, o które nam chodzi, natomiast tak jak
naszym przypadku - jeżeli jest tylko jeden, możemy to zostawić również w ten sposób. Dobrze.
Kliknijmy Save. Kliknijmy Save
raz jeszcze. Po raz kolejny w Podgląd,
czyli odświeżmy naszego Tag Managera, po czym wróćmy na naszą stronę. Ją
też musimy odświeżyć. W porządku. I teraz zobaczmy,
co się stanie. Jeżeli klikamy po tle, no to widzimy, że narastają
kolejne punkty w podsumowaniu. Wcześniej klikaliśmy w odtworzenie filmiku,
niestety w żaden sposób to nie chciało zadziałać. Natomiast teraz, jeżeli klikniemy,
możemy zobaczyć, że doszło do zdarzenia, czyli do
odpalenia naszego Filmik na YT, czyli podpięcia
tego naszego tagu jako zdarzenia, co zostało wysłane do Analytics. Czy aby
na pewno zostało wysłane do Analyticsa? Musimy do niego wskoczyć. Znowu
do Czasu rzeczywistego, do Zdarzeń i sprawdzić,
czy działa. Szukamy tutaj kategorii click,
akcji movie. Okej. Zostało to poprawnie wdrożone
i teraz kolejne dwa elementy, których nie możemy zapomnieć. W tym momencie
dopiero wysłaliśmy zdarzenie do Analyticsa z poziomu GTM-a,
zatem pozostaje nam stworzyć jeszcze cel typu zdarzenie. Dla
przypomnienia wchodzimy w zakładkę Administracja w prawym górnym
rogu odnajdujemy Cele, dodajemy nowy, nazywamy
go, załóżmy, Kliknięcie w film. Jest
tu cel typu zdarzenie, klikamy Dalej i
tutaj musimy odpowiednio przepisać zmienne, czyli kategorie w naszym przypadku. Jeżeli
zapomnieliśmy, możemy oczywiście wrócić sobie do naszego Tag Managera -
tak aby mieć pewność, że nie popełniliśmy błędu. Kategorią jest click, działanie
to movie. Zatem przepisujemy click, przepisujemy movie,
zapisujemy nasz cel i od tego momentu mierzymy
zaangażowanie naszych użytkowników właśnie przez pryzmat tego, czy te filmiki
uruchamiają na naszej stronie, czy też nie. Ostatnim
elementem, o którym nie możemy zapomnieć, jest jeszcze opublikowanie naszego
kontenera, czyli musimy wrócić do Tag Managera i kliknąć Prześlij
tudzież Submit w zależności od tego, z jakiej wersji językowej korzystacie. Okej,
klikamy Submit, klikamy Publish. Jeżeli
chcemy, pozostawiamy notatki, jeżeli nie - to nie. I tym momencie nasza
praca jest zakończona, mierzymy jako mikro-cele, czyli jako
zaangażowanie naszego użytkownika na stronie, odtwarzanie przez użytkowników filmów
na YouTubie. To tyle w tej lekcji. Do usłyszenia
za chwilę!