Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji będziemy tworzyć segmenty oparte o zachowania
użytkowników na stronie internetowej. W poprzedniej lekcji nauczyliśmy się tworzyć
segmenty oparte o takie zmienne, jak wiek, płeć, czyli segmenty
demograficzne. Teraz postaramy się stworzyć segmenty oparte
o zachowania użytkowników na stronie. Zatem wskoczmy do Analytics. Jeżeli
przyjrzymy się naszym danym w zakładce Pozyskiwanie > Cały
ruch > Źródło/medium, dostrzeżemy tutaj statystykę mówiącą
nam o tym, że nasz współczynnik konwersji e-commerce stanowi 3,38%. Co nam to
mówi? Wiemy mniej więcej, że niecałe 4% osób konwertują u nas
na stronie, natomiast co robi pozostałe 96% osób? To
będziemy musieli odkryć. Zatem w pierwszej kolejności postaramy się
stworzyć segment klientów na naszym sklepie, czyli
odpowiemy sobie na pytanie, co robili na naszym sklepie, skąd przybyli itd. Co
jest nam potrzebne do stworzenia tego typu segmentu? Pierwsza najważniejsza
rzecz to jest oczywiście ustawiony cel w naszym Analytics. Jak
to sprawdzić, czy taki cel mamy skonfigurowany? Musimy wskoczyć do zakładki Administracja,
która znajduje się po lewej stronie na dole, po czym w prawym bocznym
menu odnaleźć zakładkę Cele i zobaczyć, jakie cele mamy skonfigurowane
w naszym projekcie. W projekcie, który analizujemy, czyli
w koncie demo Google Analytics, oprócz oczywiście modułu e-commerce, dzięki
któremu wiemy, jakie były przychody, współczynniki transakcji e-commerce itd.,
mamy dodatkowe cele, takie jak dodanie do koszyka pod
nazwą "Entered Checkout", "Purchase Completed", innymi słowy dokonanie zakupu, "Rejestracja"
i dodatkowo "Cele inteligentne" i "Zaangażowani użytkownicy". Natomiast
w tym momencie skupimy się głównie na celu"Purchase Completed" i "Entered Checkout" -
innymi słowy zakupie i dodaniu do koszyka. Co
chcemy zrobić? W pierwszej kolejności chcemy utworzyć segment, w którym
będziemy mieć tylko i wyłącznie informacje o tym, kto jest naszym klientem, czyli kto
zrealizował cel - dokonanie zakupu. Zatem przejdźmy do tworzenia
takiego segmentu. Tak jak pamiętasz - cele możemy stworzyć albo
z wewnętrznego raportu w Google Analytics, jak również w zakładce Administracja. Z
prawej skrajnej strony znajdziemy Segmenty. Tutaj
widzimy dwa segmenty, które stworzyliśmy przy poprzednim ćwiczeniu, czyli te nasze segmenty,
gdzie mieliśmy kobiety w pewnym wieku i mężczyzn w pewnym wieku. Teraz tworzymy
segment naszych klientów. Zatem klikamy Nowy segment. Oczywiście
musimy pamiętać o jego odpowiednim nazwaniu - tak żebyśmy potem nie
mieli problemów z jego odnalezieniem. Zaczynam oczywiście od nazwy projektu i
możemy sobie tutaj dopisać, że są to nasi klienci.
Czym charakteryzują się nasi klienci? Nasi
klienci weszli na naszą stronę i zrealizowali cel dokonania
zakupu, zatem taką charakterystykę musimy przerzucić na
tworzenie segmentu. Zatem porzucamy tą górną część,
która głównie polega na tym, że robimy sobie tutaj segmenty
demograficzne i kierujemy się do zakładki Zaawansowane, szukając
tam zmiennych Warunki. I teraz tak: pierwsza rzecz - musimy
pamiętać o tym, że musimy odfiltrować te segmenty
pod kątem użytkowników. Zatem pierwszy krok - klikamy na Sesję, przeklikujemy
na Użytkowników. Chcemy ich uwzględnić, zatem tą rzecz zostawiamy
nienaruszoną. Charakterystyka tych klientów jest taka, że są to użytkownicy,
którzy zrealizowali cel zakupu, czyli w naszym Analytics
jest to realizacja celu "Purchase Completed". Wpisujemy zatem jego nazwę
i pojawiają nam się trzy opcje i to
jest bardzo ważny element, ponieważ tutaj naszym głównym zadaniem jest się po prostu nie pomylić.
Musimy zwrócić uwagę na to, co jest napisane w nawiasie, czyli
pierwszy punkt zawiera w nawiasie Wartość celu, drugi Realizację
celu, trzeci Początki celu. Natomiast pamiętajmy o tym, że tworzymy
segment w oparciu o realizację jakiegoś celu, czyli użytkownik
coś zrobił tudzież nie zrobił. Innymi słowy musimy zaznaczyć element realizacji
tego celu. No i teraz, jeżeli użytkownik dokonał
zakupu, to mógł kupić coś raz lub wielokrotnie. Zatem musimy tutaj ustawić
instrukcję, że realizacja naszych celów jest -
no i tutaj dowolnie - możemy ustawić większe lub równe 1, czyli kupił
coś raz albo więcej, większe od 0 - jak nam jest wygodniej. W
porządku. To już mamy ustawione,
możemy sobie ten segment zapisać. Natomiast
jak jesteśmy już w tym miejscu, możemy również zbudować od razu drugi segment,
czyli na przykład osoby, które porzuciły koszyk. Jak to wykonać? Musimy
mieć skonfigurowane w Analytics dwa cele. Pierwszy z nich
już mamy i na jego podstawie stworzyliśmy poprzedni segment, czyli dokonanie zakupu. Natomiast
drugim w tym przypadku byłoby dodanie do koszyka, które również już mamy skonfigurowane.
Naszym zadaniem w tym momencie jest jakby użycie tych
dwóch celów, czyli użytkownik dodał coś do koszyka - zrealizował jeden cel -
natomiast nie dokonał zakupu, czyli nie zrealizował celu numer dwa. Zatem
stwórzmy taki segment. Oczywiście
po raz kolejny segment musimy nazwać w odpowiedni sposób, czyli wpisujemy "Demo",
pauza, no i - załóżmy - "Porzucone koszyki". Kolejnym
krokiem jest przejście do opisania charakterystyki tych użytkowników. Czyli
przechodzimy do sekcji Zaawansowane > Warunki, po raz kolejny przeklikujemy
filtr z Sesji na Użytkowników. I teraz musimy
wpisać tę charakterystykę, czyli punkt
pierwszy: dodali coś do koszyka - wpisujemy nasz cel, czyli "Entered checkout". Zwracamy
uwagę na realizację celu. Zwróćmy uwagę, że teraz znajduje się na pozycji trzeciej,
wcześniej był on na pozycji drugiej, więc jakby nie zawsze to występuje w tym samym miejscu - trzeba na to
zwrócić uwagę, żeby się nie pomylić. Dodanie do koszyka
na użytkownika, no i tutaj, dodał coś raz lub wielokrotnie - zatem dajemy
na przykład większe lub równe 1. Mamy ustawioną pierwszą
instrukcję, czyli "Dodanie do koszyka przez użytkownika większe
lub równe 1", czyli dodał coś do koszyka raz lub więcej. Kolejnym
zadaniem, które stoi przed nami, jest dodanie instrukcji numer dwa. Tutaj,
jak się przyjrzymy, mamy instrukcję "lub" oraz instrukcję "i". I teraz
nasz użytkownik charakteryzuje się tym, że dodał coś do koszyka oraz
nie dokonał zakupu. W tym przypadku musimy użyć instrukcji "i", czyli
zrobiłeś to i nie zrobiłeś tego. Błąd, który można tutaj
popełnić, polega na tym, że ustawimy sobie instrukcje "lub",
czyli dodałeś do koszyka lub nie kupiłeś, co nam zwiększy bardzo objętość
grupy i nie dotrzemy do tych ludzi, do których byśmy chcieli. Zatem klikamy "i",
wybieramy sobie "Akcję zdarzenia" i
w tym miejscu wpisujemy nazwę celu numer dwa, czyli "Purchase Completed". Zwracamy
uwagę, żeby trafić w realizację celu - to jest bardzo ważne, żeby się nie
pomylić. I teraz realizacja celu na użytkownika równa
się 0 z tego powodu, że ten zakup, no niestety się nie odbył. Okej,
zapisujemy nasz segment. Teraz
możemy zobaczyć wszystkie cztery, które już mamy otworzone naszym koncie. Istotnym
elementem jest to, że nie wszyscy pracujący na tym samym koncie muszą te segmenty
tworzyć, tzn. po utworzeniu takiego segmentu, jeżeli jedna osoba go
stworzy, może go udostępnić reszcie osób pracujących na tych danych. Odbywa
się to poprzez to kliknięcie guziku Działania, po czym Udostępnij,
gdzie wyświetli się link, który można przesłać komuś dalej Facebookiem,
Slackiem - jak Wam wygodniej - ta osoba dostaje jakby schemat, który
wgrywa sobie do Analytics i też ten segment może potem używać już w swoim Analytics
pod swoim loginem. Natomiast kolejnym krokiem po utworzeniu tych
segmentów jest sprawdzenie, czy w środku mamy wszystko odpowiednio
skonfigurowane, tzn. najłatwiej nam będzie, jeżeli przeskoczymy
zakładki Pozyskiwanie > Cały ruch i Źródło/medium z tego
powodu, że jeżeli mówimy o porzuconych koszykach, są to osoby, które
będą charakteryzowały się tym, że ich przychód jest zerowy -
w sensie dodały do koszyka i nie kupiły - natomiast charakterystyka segmentu klientów będzie
taka, że to są osoby, które dokonały zakupu, czyli przychody dla
tej grupy to będzie pełna liczba dla całego naszego
sklepu. Dobrze. Musimy te segmenty nałożyć, zatem
kierujemy myszkę w górną część naszego raportu, gdzie klikamy
sobie Wybierz segment. Pamiętamy o tym, że nasze segmenty
są w odpowiedni sposób nazwane, dlatego też wystarczy, że wpiszemy pierwszy człon w wyszukiwarkę,
przez co będziemy mogli zobaczyć wszystkie nasze segmenty. Zaznaczamy
dwa, które wcześniej stworzyliśmy, klikamy Zastosuj i teraz
te segmenty powinny zostać nałożone na nasze dane. I w
tym momencie musimy sprawdzić poprawność tych danych. Okej,
jeżeli przyjrzymy się segmentowi DEMO - nasi klienci, możemy
zobaczyć, że jest to segment, który faktycznie charakteryzuje się tym, że w środku
użytkownicy to
jest jakby pełna kwota naszych przychodów, czyli jakby 100% z całości. Czyli ten segment
został stworzony poprawnie. Zwróćmy uwagę na to, że ten
segment to tylko 4,3% całości naszych użytkowników, więc
nadal nie wiemy, co robi na naszej strony 95,7%. Natomiast
właśnie to jest zadaniem, które stoi przed nami, czyli stworzenie maksymalnie
dużej liczby segmentów, żebyśmy kompletnie widzieli, na którym etapie podczas procesu
zakupowego ten użytkownik odpada. W porządku. Porzucone
koszyki, niecały 1% osób i faktycznie tutaj przychody mamy zerowe. Natomiast zwróćmy
uwagę na jedną ciekawą rzecz. Jeżeli porównamy sobie te dwa segmenty, powiedzmy
pod kątem zaangażowania, możemy zobaczyć, że tak naprawdę segment
klientów, jak i porzuconych koszyków - one są bardzo podobne do siebie na podstawie
nawet tych trzech podstawowych zmiennych, czyli one wykazują jakby bardzo duży stopień zaangażowania
tych ludzi w stronę. Jaką daje nam to korzyść? Skoro mamy
te osoby w segmencie porzuconych koszyków, możemy je wykorzystać
na przykład pod kątem remarketingu w Google Ads - tak aby one wróciły na
naszą stronę i tego zakupu dokonały. Co musisz
zapamiętać z tej lekcji? Pamiętaj, żeby przy tworzeniu segmentów zwrócić
uwagę - kiedy robisz segment oparty o cel - czy w nawiasie jest napisana
realizacja celu. Jeżeli się pomylisz, wtedy segment niestety będzie zawierał
złych użytkowników. Drugi element - po utworzeniu tych segmentów, pamiętaj,
żeby za każdym razem te segmenty nanieść na dane w jakimś raporcie, żeby
sprawdzić, czy faktycznie one działają poprawnie. To
tyle na teraz. Do usłyszenia w kolejnej lekcji!