Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji nauczymy się urealniać współczynnik
odrzuceń poprzez Google Tag Managera. W poprzednich lekcjach wspominaliśmy,
jak bardzo istotnym elementem jest analizowanie poprawnych danych - poprawnych, czyli
właśnie z tym urealnionym współczynnikiem odrzuceń. Dlatego teraz też nadszedł czas, żeby to
wdrożyć na naszej stronie. Jak to zrobić? W pierwszej kolejności
musimy wyszukać skrypt, który pomoże nam ten współczynnik urealnić.
Jest ich bardzo dużo. W sieci możesz je łatwo znaleźć, wpisując "real
bounce rate Google Analytics", natomiast my wykorzystamy skrypt stworzony
przez pana Simo Ahava, dlatego wpisaliśmy właśnie "real bounce rate simo ahava". Wchodzimy
na jego bloga. I tutaj poniżej znajdziemy kilka różnych kodów,
natomiast my skupimy się na tym trzecim. Co musimy
zrobić? Skopiować cały ten kod, po
czym wkleić go do Google Tag Managera. Natomiast
tu jest pytanie, jak go wkleić. Od czego musimy zacząć? Pierwsza
rzecz - musimy wejść w zakładkę Tagi, ponieważ dodajemy nowy
kod, co jest niczym innym, jak dodaniem nowego tagu. Klikamy Nowy. Możemy
sobie nazwać ten kod RBR, czyli skrót od real bounce
rate, kliknąć w konfigurację tagu czyli odpowiedzieć
na pytanie, jaki kod chcemy wdrożyć. I teraz z listy,
która nam się pojawia, możemy spróbować znaleźć integrację właśnie z
tym RBR. Natomiast jeżeli nawet byśmy wpisywali real
albo RBR albo nawet pana Simo Ahava - nic takiego
tutaj nie znajdziemy. Dlatego też kolejna instrukcja - jeżeli mamy kod
do wdrożenia na naszą stronę internetową, który nie ma integracji,
wtedy w Tag Managerze wybieramy trigger niestandardowego kodu HTML. Identyczna sytuacja
następuje, gdybyśmy chcieli wdrożyć na przykład piksela Facebooka. Również
nie ma bezpośredniej integracji, musielibyśmy wklejać to jako niestandardowe kody HTML. Zatem wklejmy ten kod. Okej. Kolejne
pytanie. Kiedy ten kod chcemy wyświetlać? I tutaj odpowiedź jest dosyć
prosta. Na każdej jednej stronie. Zatem wybieramy
regułę. Już mamy gotową naszą regułę Wszystkie
strony, zatem ją zaznaczamy. No i pozostaje nam to
zapisać, czyli zapisać nasz tag i kliknąć Podgląd. Po
kliknięciu w Podgląd wracamy na naszą stronę internetową i musimy
sprawdzić, czy ten kod działa. Czyli odświeżamy
naszą stronę. W tym momencie pojawi się nasza konsola do debugowania. I
możemy zobaczyć, że mamy odpalony kod Analytics i odpalony
kod RBR, czyli właśnie real bounce rate. Natomiast ten
kod dopiero aktywuje się - można by tak powiedzieć - w sytuacji,
kiedy użytkownik wykona specyficzną akcję na naszej stronie, czyli
przeskroluję ją i to przeskrolowanie będzie trwało powyżej
30 sekund. Minęło 30 sekund, przeskrolowaliśmy
stronę i w tym momencie w naszej konsoli pojawił się taki ewenement, czyli
punkt piąty - tak zwany event niestandardowy o nazwie GAEvent. Skąd
to się wzięło? Jeżeli przyjrzymy się budowie kodu, który
wdrożyliśmy, możemy zobaczyć, że
w środku oprócz instrukcji o skrolowaniu i czasie i tak
dalej. Po wykonaniu tego kodu, system wpuści informacje
do tak zwanej przestrzeni data layer o tym, że dokonał
się event właśnie o nazwie GAEvent. Czyli tym momencie musimy
zrobić jeszcze jedną rzecz, a mianowicie - w momencie, kiedy wykona
się kod real bounce rate i do data layer, czyli do przestrzeni danych
wskoczy informacja, że doszło do zdarzenia niestandardowego o nazwie GAEvent, czyli
to jest ta nazwa, którą widzieliśmy przed chwilą w kodzie, to w tym momencie powinien
system wysłać do Analytics informacje o tym, że doszło do zdarzenia - tak
żeby te dane w Analytics urealnić. Skonfigurujmy
to. Zatem jeżeli chcemy wysłać informację,
że doszło do zdarzenia w Analytics, musimy stworzyć nowy tag, czyli
nowy kod. Nazwijmy go sobie RBR event.
Kolejnym elementem jest wybranie
właśnie, jaki to ma być tag. My będziemy wysyłać informacje do Analytics, zatem
zaznaczamy Universe Analytics. Zmieniamy jego typ z wyświetlenia
strony na zdarzenia, po czym tak jak poprzednich lekcjach u
zupełniamy odpowiednią kategorię i działanie. Natomiast tutaj mała uwaga -
nie musimy potem tego zdarzenia podpinać jako cel w Analytics. Zatem
możemy tutaj wpisać sobie kategorię RBR
i działanie też możemy w tym momencie wpisać
RBR - tak żebyśmy potem w Analytics zobaczyli, jak to funkcjonuje. Okej.
Kolejnym elementem jest wybranie instrukcji, kiedy
ten kod ma się odpalić. Nasz customowy kod, który wgraliśmy, odpala niestandardowy
event w momencie, jak użytkownik będzie na stronie powyżej 30 sekund i stronę przeskroluje,
w tym samym wpychając data layer informację o tym, że doszło do zdarzenia niestandardowego. Czyli
jakby skracając myśl, w tym momencie chcemy przesłać do Analytics informację w
momencie, kiedy właśnie dochodzi do tego zdarzenia. Czegoś
takiego nie mamy jeszcze w naszym Tag Managerze. Zatem musimy kliknąć nową instrukcję,
czy nowy trigger. Możemy nazwać go RBR Trigger. I kolejnym
elementem będzie właśnie wybranie odpowiedniej reguły. I
teraz tak. We wcześniejszych lekcjach korzystaliśmy z
instrukcji kliknięcia i wybieraliśmy wszystkie elementy. Natomiast teraz możemy
wykorzystać coś, co nazywamy zdarzeniem niestandardowym. Klikamy w Zdarzenie
niestandardowe i w tym miejscu musimy przepisać nazwę
tego eventu niestandardowego, który mieliśmy w tym sztywnym kodzie czyli, właśnie GAEvent
i zapisać. Jeżeli zapiszemy i jeszcze raz
zapiszemy. Tutaj zapomnieliśmy
wybrać ustawienie Google Analytics, natomiast nie szkodzi. Jak widzicie, system
i tak się o tym przypomni, bo zawsze musimy pamiętać, żeby wysłać to do odpowiedniego Analytics, więc
to tylko tutaj przeklikujemy, zapisujemy raz jeszcze. Oczywiście
podgląd - wracamy na naszą stronę, odświeżamy
ją i tutaj znowu wykonajmy
akcję, którą chcemy, żeby zrealizował nasz użytkownik. Czyli przeskrolujmy stronę
i odczekajmy tę chwilę. W tym momencie możemy zobaczyć,
że kod Analytics został uruchomiony, kod real bounce rate, czyli ten customowy
również został odpalony. Nie został jeszcze odpalony kod eventu,
natomiast na niego jeszcze chwilę musimy poczekać. Okej. Możemy
zobaczyć, że ten event po spełnieniu wymagań, czyli jeżeli użytkownik
przeskrolował stronę i był na niej powyżej 30 sekund, ten event został
uruchomiony i wysłany do Analytics. Przynajmniej na
ten moment tak nam się wydaje. Istotnym elementem jest, żebyśmy się upewnili, czy
to jest aby na pewno prawda. Zatem jeżeli wskoczymy do Analytics,
do Czasu rzeczywistego, do Zdarzeń, możemy zobaczyć, że właśnie
kategoria rbr, akcja zdarzenia rbr, czyli jakby opis
naszego zdarzenie zostały wywołane. Nie musimy tego zdarzenia w
tym momencie podpinać jako cel. W tym momencie nasza praca została wykonana. Czyli
jeżeli użytkownicy będą odpowiednią ilość czasu na stronie plus stronę przeskrolują,
wtedy dopiero wchodzą w założenia naszego skryptu, czyli
ten skrypt się wykonuje, wysyła do Analytics informację, że ten
konkretny użytkownik nie będzie wliczany do współczynnika odrzuceń. To tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!