Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji nauczymy się zestawiać ze sobą
dane z wykorzystaniem raportów niestandardowych. Tak jak
mówiliśmy przed sekundą, musimy mierzyć wszystkie istotne
elementy oraz, co najważniejsze, ich zmianę w czasie. Jak
to zrobić? Czy ta forma będzie dla Ciebie odpowiednia? Sprawdźmy. Wskoczmy
zatem do Analytics. Będziemy pracować w tym momencie
na koncie demo Google Analytics, więc jeżeli chcesz odtworzyć tworzenie
tego raportu, nie ma problemu. Zachęcam do klikania razem
ze mną. Gdzie możemy tworzyć raporty niestandardowe w naszym Analytics? Tę
funkcję, o której mówimy, znajdziemy w zakładce Dostosowanie, w
lewej górnej sekcji menu w naszym Analytics. Po
rozwinięciu jej, znajdziemy taką pozycję jak właśnie Raporty
niestandardowe. Co nam daje raport niestandardowy? Dużą
korzyść pod tym kątem, że możemy zestawiać ze sobą różne elementy oraz
fakt, że te raporty są wielokrotnie zagłębione. Zróbmy
przykładowy raport. Jeżeli zaczniemy tworzyć raport, musimy
nauczyć się kilku ważnych elementów, które są w środku. Pierwszy z
elementów to jest fakt, jak układamy dane. Klocki niebieskie są
to klocki, które umieszczamy w kolejnych kolumnach. Klocki
zielone są to po prostu wiersze naszego wykresu. I teraz
o czym należy pamiętać? Mamy tutaj nieco szersze pole
do popisu niż w normalnych raportach w Google Analytics. Zwróć
uwagę na to, że raporty bazowe w Google Analytics zagłębiały
się, ale w sposób odgórnie zaprogramowany. Tutaj możemy
to robić tak, jak nam się podoba. Drugim elementem jest
fakt, że te raporty niestandardowe nie opierają się tylko
na jednym źródle. Czyli w bazowym raporcie Google
Analytics bazujemy na tym, że wszystkie dane określane
są jakby przez pryzmat jednego celu. Natomiast może
na przykład zdarzyć się tak, że pewne kampanie nie realizują jednego celu, tylko
kilka innych. Dlatego też łatwiej będzie to wszystko poukładać obok
siebie, żebyśmy mieli pełny przegląd pola. W porządku. Spróbujmy
zatem wykorzystać tę funkcję. Tworząc raport, zacznijmy
od podstawowych elementów, które znajdują się w większości raportów, czyli
od zmiennej Użytkownicy, żebyśmy znali wolumen ruchu. Zaznaczamy
zatem Użytkowników, po czym kliknijmy
sobie również na zmienną Sesje, żeby wiedzieć, ile sesji ci użytkownicy w
danym okresie czasu wykonali na naszej stronie. No i
teraz jesteśmy zainteresowani tym, czy skonwertowali.
Makro konwersją dla naszego raportu to są
tak naprawdę przychody. Zatem wpiszmy tutaj Przychody,
wybierzmy odpowiednią zmienną z raportu. Natomiast
tak, jak pamiętasz, nie tylko to, co już się wydarzyło, ma znaczenie,
tylko pod kątem planowania również nasze sławne współczynniki
konwersji są bardzo ważne. Dlatego zestawiając te zmienne, oprócz
informacji o tym, ile tych konwersji, ile tych przychodów mamy, też
zobaczmy, jaki współczynnik konwersji uzyskaliśmy. Zatem
zestawiajmy te dane obok siebie. Mamy przychody, dopiszmy
tutaj Współczynnik konwersji e-commerce tak, żeby te dwie rzeczy były
obok siebie i teraz możemy dorzucić tutaj kolejne
cele. Jednym z celów na tym konkretnym projekcie
jest również rejestracja - taki cel mamy już skonfigurowany
w naszym Analytics, dlatego po prostu go użyjmy. Musimy
wpisać Rejestracja w tym okienku. Zatem wpisujemy. Zwróćmy
uwagę, w co klikamy, czyli jeżeli chcemy mieć wolumen realizacji
danego celu, kliknijmy w jego Realizację. Natomiast chcemy
również to zestawić ze współczynnikiem konwersji. Zatem
klikamy w kolejny element, wpisujemy jeszcze raz nazwę tego celu
i sprawdzamy, gdzie mamy pozycję, gdzie w nawiasie
występuje właśnie współczynnik konwersji tego celu. Bo pamiętaj - zawsze
bierzemy go pod uwagę, on jest bardzo istotny przy planowaniu przyszłych działań. Zaznaczmy zatem. Dodatkowo
możemy jeszcze wrzucić tutaj kolejny cel, jak na przykład
dodanie do koszyka. Być może któreś ze źródeł ruchu powoduje,
że użytkownicy dodają coś do koszyka, ale nie mamy z nich
przychodów - chcielibyśmy szybko zweryfikować, które to ze źródeł. Zatem
wpiszmy tutaj nazwę tego celu, czyli Dodanie
do koszyka, znajdźmy pozycję, gdzie mamy
w nawiasie Realizacja celu, po czym dodajmy kolejne dane i przyłóżmy
do tego współczynnika konwersji. Czyli jeszcze raz wpisujemy sobie
właśnie Dodanie do koszyka, po czym znajdujemy współczynnik konwersji
celu. Jak pamiętasz z poprzednich lekcji, też w Analytics mieliśmy
możliwość do wrzucania własnych danych, czyli tak zwanych obliczonych danych. Dlatego
też możemy ich użyć w naszym raporcie. Wystarczy, że wpiszemy jedną
z tych zmiennych, czyli w tym momencie będzie to Checkout to Purchase Rate i mamy
to wrzucone do raportu. Czyli, jak widzisz, możemy porównać wiele rzeczy naraz. W łatwiejszy
sposób będziemy mogli przeskakiwać po tych danych. Chcemy teraz
te dane porównać do źródeł ruchu. Zatem w wymiarze
wpisujemy, załóżmy, Źródło/medium. Dodatkowo pamiętaj,
że te raporty możesz wielokrotnie zagłębiać. Czyli
możemy tutaj na przykład dorzucić sobie zmienną miejscowość,
żeby zobaczyć, z którego źródła i z którego miasta ludzie konwertowali,
oraz na przykład płeć. To, jakie dane zestawisz ze sobą, zależy
tylko od Ciebie. Najważniejsze żebyś wyciągnął z nich jak najwięcej insightów
pod kątem prowadzenia dalej biznesu. Jeżeli chcesz
na przykład zrobić raport tylko konkretnego źródła ruchu, czyli nie
chcesz oglądać wszystkich, chcesz tylko wykorzystać jedno konkretne, pamiętaj
o tym, że możesz również w tych raportach wykorzystywać funkcję filtru. W
porządku. Nazwijmy nasz raport jako Raport Konwersji
i zapiszemy go. W tym
momencie dane złożą nam się w całość. I teraz
możemy spokojnie przeanalizować, które źródło
ruchu j ak wpływa na dane konwersje. Możemy,
żeby było nam łatwiej, pokolorować te istotne elementy. Czyli pokolorujmy
na przykład elementy związane z rejestracjami, z
dodaniem do koszyka oraz z przychodami. Możemy
zobaczyć, że niektóre z tych źródeł konwertują na kilku
celach. Również możemy zobaczyć, że niektóre z tych źródeł konwertują tylko
w jednym miejscu albo w wielu miejscach. Bardzo istotne
żebyś brał pod uwagę zależności pomiędzy tymi wszystkimi celami i
wykorzystywał tę funkcję ustawiania kilku celów właśnie w raporcie
niestandardowym. Pamiętaj też o tym, że utworzony raport
niestandardowy możesz komuś udostępnić. Jeżeli wrócisz do
zakładki Raporty niestandardowe i znajdziesz nasz raport,
który jest Raportem Konwersji, możesz go zawsze edytować, zawsze
kopiować i nanieść na niego poprawki. Dodatkowo możesz go udostępnić,
czyli wysłać potocznie komuś link na Slacku, na
Messengerze - żeby go wgrał do swojego Analytics, tak żeby kolejna osoba z Twojego zespołu
nie musiała tego raportu tworzyć. Jeżeli na początku
nie wiesz, jakie dane chcesz zostawić, ale chciałbyś
się zainspirować, zobaczyć, z czego możesz skorzystać pod kątem raportów
niestandardowych, również zwróć uwagę na funkcję importu
raportów z galerii. I tutaj według kategorii możesz
sobie ściągnąć taki raport, taki szablon raportu i krzyżować
dane wobec szablonu, który ktoś stworzył wcześniej. Pamiętaj,
żeby robić to regularnie i żeby nanosić zmiany w czasie
na nasze dane. Czyli jeżeli byśmy wrócili na chwilę do naszego
raportu, pamiętaj, żeby te wszystkie dane porównywać w czasie, czyli
wykorzystywać funkcję porównania w naszym kalendarzu, tak
żebyś na goły rzut oka widział, gdzie nam coś rośnie, a
gdzie nam coś spada i reagował w zależności od sytuacji. To
tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!