Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji skupimy się na odnalezieniu najbardziej wartościowych
podstron w Twoim serwisie. To będą podstrony, na które
szczególnie musisz zwrócić uwagę, bo będą one kluczowym elementem na
drodze do konwersji. Zatem wskoczmy do Analytics. Tak
jak wiesz z poprzednich lekcji, dane na temat podstron, które odwiedzali Twoi
użytkownicy, znajdziesz w sekcji Zachowanie. Dlatego też tam się skierujmy. Po
rozwinięciu opcji Zachowania, jeżeli klikniemy w Zawartość
witryny, po czym wybierzemy Wszystkie strony, zobaczymy to, co już widzieliśmy
wcześniej, czyli spis podstron z wolumenem ruchu osób, które ją
odwiedziły. To, o czym jeszcze nie wspomnieliśmy sobie, to fakt,
że każda z tych podstron na końcu, jak zauważysz, ma
taki parametr jak wartość strony. Wartość strony określa,
czy dana strona brała udział w procesie konwersji. W ten
dosyć prosty sposób możesz odseparować lepsze od gorszych
stron, które pomagają Ci w realizacji upragnionego celu. Skąd
pojawiają się te kwoty? W tym momencie analizujemy sklep
e-commerce, więc jeżeli mamy zainstalowany moduł e-commerce i
osoby chodzące po tych podstronach dokonuj transakcji, to część
tej transakcji jest przypisana właśnie do konkretnej podstrony. Czy możemy
zrobić coś takiego dla innych stron? Jak najbardziej. Tylko
musimy zwrócić uwagę na jedną małą rzecz. To znaczy podczas
procesu tworzenia celu - wiesz już, jak to
zrobić z pierwszych lekcji - pamiętaj, żeby ustawić wartość tego
celu. W jednym momencie będzie taki mały przeklik, gdzie możesz przesunąć wajchę
i ustawić, że cel, na przykład pozyskanie leada, jest
dla Ciebie warty jakąś kwotę i właśnie ta kwota będzie oddziaływała
na dane, które widzimy tutaj w raporcie. Dane oczywiście
możemy filtrować. Pamiętaj oczywiście o jeszcze jednej rzeczy, czyli o
grupowaniu treści. To znaczy - ogólnie, jeżeli patrzymy na
tak pocięte dane, dosyć ciężko dojść do wniosku, która strona jest lepsza, gorsza i
tak dalej. Natomiast przy wykorzystaniu grupowania treści z obaczmy,
co się wydarzy. Jeżeli na przykład pogrupowalibyśmy treść pod
kątem kategorii naszych produktów i jeszcze raz zobaczyli wartości,
które uzyskujemy, to tutaj możemy zobaczyć faworyta,
czyli które podstrony - łączone jakby w całość - powodują,
że najlepiej na tym wychodzimy. I teraz tak - z jednej
strony możemy korzystać z raportów, które mamy tutaj w Analytics, z drugiej
strony możemy sobie proces też dużo bardziej ułatwić. Czyli możemy
stworzyć sobie raport niestandardowy, w którym będziemy mieć informacje, czy dane
strony są lepsze, czy gorsze. Jak to zrobić? Jeżeli
wskoczylibyśmy do zakładki Dostosowanie i wybrali
po rozwinięciu opcję Raportów niestandardowych, tutaj
zobaczymy wszelkie raporty, które wcześniej sobie stworzyliśmy. Na ten moment jest
tu pusto, ale pamiętajmy o jednej ciekawej opcji. Oprócz
tego, że raport niestandardowy możemy sobie stworzyć sami, możemy też importować
gotowe raporty z galerii. W tym przypadku, jeżeli klikniemy w Importuj z
galerii i wybierzemy sobie na przykład pozycję pierwszą, czyli
raporty pana Avinasha - poczekamy
aż system się przeładuje i klikniemy Importuj, tak żeby nam te
raporty, te szablony tych raportów wskoczyły do Analytics - wybierzemy
sobie oczywiście, które chcemy raporty - w tym momencie weźmy wszystkie. Wgrajmy
go do odpowiedniego widoku. W tym momencie system to wszystko
wczytuje, informując nas o tym taką małą zieloną belką, że
się faktycznie udało. I spośród tych raportów, które mamy
tutaj w środku, znajdziemy raport niestandardowy, który nazywa się Content Efficiency Analysis.
Wejdźmy do środka, zobaczmy, jak to wygląda. Jeżeli
kliknę w ten raport niestandardowy, tak naprawdę zobaczę to, co mieliśmy wcześniej
w raporcie, tylko już w sposób uporządkowany. Zaczyna
się nie od URL-a strony, tylko od tytułu - jak Wam jest wygodniej. Oczywiście
możemy też tutaj strony grupować. Natomiast co jest najważniejsze? To
jest fundament naszego raportu, gdzie widzimy elementy typu
współczynnik odrzuceń, typu średni czas spędzony na stronie, wartość strony, o której ciągle
mówimy. Natomiast pamiętajmy też o tym, że każdy z tych raportów możemy
edytować i dorzucać tutaj kolejne zmienne. Czyli oprócz
tego, że widzimy dane, które mieliśmy wcześniej, w menu
gdzie mamy zielone klocki, możemy sobie też sprawdzać na przykład dodatkowe
elementy, czyli jeszcze zagłębiać - tutaj mamy akurat zagłębienie, z jakiego kraju osoby
czytają dane treści, z jakiej miejscowości - te elementy możemy swobodnie
przesuwać pod kątem analiz. Możemy również dokonywać tu filtrowania,
czyli na przykład, które treści z danego źródła osoby czytają albo które
treści właśnie z danej miejscowości ludzie czytają i tak dalej. Jeszcze
jeden ważny element - możemy też nakładać na to segmenty,
czyli jak łatwiej Ci korzystać z tego, tak to właśnie rób, żebyś
z pewnością wiedział, który element jest bardziej lum mniej
istotny, na którym trzeba popracować albo na przykład który element, na którym Ci zależy,
jeśli nie działa, to masz sygnał, że trzeba się nim zająć w pierwszej
kolejności. Dodatkowo oprócz analizy samych podstron pamiętaj
o tym, że w raporcie niestandardowym możesz dodawać kolejne kolumny. Jedną
z kolumn, którą można tutaj dodać, jest na przykład cel, czy ktoś Twój artykuł
przeczytał, czy nie przeczytał - to znaczy, czy go przeskrolował od góry do dołu - i też
do raportu niestandardowego możesz to dodać, tak żebyś widział, że oprócz tego, że ta strona
ma pewną wartość, to że ten content jest czytany lub nieczytany. Ostatni
element, o którym już wspomnieliśmy w poprzednich lekcjach, ale warto o nim przypomnieć, to
jest element stron docelowych, czyli stron, od których przygoda naszego użytkownika
się zaczyna i kończy na, miejmy nadzieję, konwersji.
W ramach przypomnienia - te informacje znajdziemy w sekcji Zachowania,
po czym jeżeli skierujemy się do Zawartości witryny, znajdziemy
tam taką zmienną jak właśnie Strony docelowe. Jak
pamiętasz, tutaj będziemy mieć informacje na jaką podstronę
ktoś wszedł bezpośrednio na Twoją stronę i czy doszło do transakcji właśnie w
związku z tą historią. Czyli co musisz zapamiętać z tej
lekcji? Pierwsza z rzeczy, to sprawdzanie łącznej wartości stron. To
jest sposób jakby na sam początek. Możesz sprawdzać przy mniejszych strukturach wartość
każdej strony z osobna. Tutaj pamiętaj, że jak nie jesteś sklepem internetowym, znaczy
nie prowadzisz sklepu internetowego, to przypisuj wartości
do celów ustawionych w Analytics. Jeżeli prowadzisz sklep internetowy, stanie się
to samoczynnie. Drugi element - sprawdzaj, czy te
strony, które mają pewną wartość, są jeszcze w ogóle czytane przez użytkowników. Bo też jest istotne, czy
to nie jest strona, którą po prostu się przeskakuje, a nie czyta, bo też byłby
to w tym momencie po prostu zbędny element. Kolejną rzeczą jest
sprawdzanie stron docelowych. Oczywiście dodatkowo też sprawdzamy
źródła wejść na te strony docelowe, natomiast musimy skrzyżować te rzeczy,
bo to, że przygoda użytkownika zaczyna się z tego miejsca, też jest
istotnym elementem, jeżeli kończy się sprzedażą. To
tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!