Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W poprzedniej lekcji wykorzystaliśmy funkcję
raportów niestandardowych do analizy naszych danych w Analytics. J ak
pamiętasz, przewagą raportów niestandardowych między innymi był
fakt - po pierwsze: wielokrotnego zagłębiania tych raportów, przez
co mogliśmy dojść do głębszych wniosków. Dodatkowo mogliśmy
korzystać z nakładania segmentów na te raporty, a co najważniejsze - mogliśmy
zestawiać dane przez pryzmat kilku celów, które widniały obok siebie, co
było dosyć dużą przewagą nad klasycznym raportem w Analytics. Natomiast
nie wszyscy lubią korzystać z raportów niestandardowych. Być może też
nie jest to idealne rozwiązanie dla Ciebie, ponieważ nie potrzebujesz aż tak głęboko wchodzić
w dane. Być może jesteś osobą, która potrzebuje tylko rzucić okiem, czy
słupki idą w górę, czy idą w dół - i tyle Ci wystarcza. Być
może ktoś poprosił Ciebie o przygotowanie właśnie takiego prostszego raportu
niż te tabelki w raporcie niestandardowym, ponieważ nie każdy lubi
przeglądać dane w ten sposób. W tym momencie możesz
wykonać tak zwany dashboard w Google Analytics. Wchodząc do Analytics,
poniekąd zobaczysz już pewnego rodzaju dashboard, natomiast on jest już stworzony
w ten sposób. Nie za bardzo możesz go edytować, możesz tylko jakby
rzucić na to okiem. Czy jesteś w stanie stąd wyciągnąć dane, na których
Ci zależy? Jeżeli tak - w porządku. Jeżeli nie - zróbmy z
tym porządek. W tym momencie oczywiście mamy odpowiednie
zmienne, takie podstawowe, czyli czy ilość użytkowników rośnie, spada, przychody
i tak dalej. Natomiast pamiętajmy o tym, że nie każdy jest sklepem internetowym. Każdy z
nas ma różne cele i niektórzy lubią słupki, niektórzy lubią
tabelki, wykresy kołowe. Zatem ułóżmy te dane w odpowiedni
sposób. Żeby skorzystać z takiej funkcji, musimy zajrzeć do
zakładki Dostosowanie, czyli tam, gdzie w poprzedniej lekcji tworzyliśmy
raporty niestandardowe i wybrać funkcję Paneli informacyjnych. W
środku możesz zobaczyć panele, jeżeli ktoś
wcześniej je utworzył. Natomiast zawsze możesz
stworzyć własne. Przy tworzeniu własnego raportu możesz pójść
na całość, stworzyć sobie puste tło i zbierać wszystkie zmienne,
które chcesz. Możesz również zainspirować się jakimś
panelem początkowym, który zestawia pewne rzeczy od razu. Przykładowo
panel, który nam się załadował, pokazuje podstawowe dane Oczywiście
wszystkie z tych elementów możemy edytować, kasować i tak
dalej. Chodziło tylko o to, żebyś zobaczył, w jaki prosty sposób, w
związku z tym, że są to widgety, możesz to wszystko przesuwać, edytować,
zmieniać zmienne, które są Ci potrzebne. Czyli
na przykład możesz sobie tutaj w różnej formie ułożyć te dane tak,
żebyś wykresy w odpowiedniej formie miał przed oczami. Jakie
wykresy powinieneś tu wrzucić? Na pewno ilości realizacji
celów, na pewno współczynników konwersji celów oraz
miękkie elementy, czyli na przykład ilość użytkowników, którzy
wchodzą na Twoją stronę - czy ta liczba rośnie, czy spada - elementy
związane z zaangażowaniem Twoich użytkowników, to znaczy - czy częściej czytają
twoje treści, a jeżeli tak, to jakie - i wszystkie elementy, na
których Ci zależy. Znowu jeżeli konkretnie
nie wiesz, które elementy chcesz śledzić, nie robiłeś również wcześniej raportu niestandardowego
tudzież nie korzystałeś z gotowych rozwiązań w galerii, pamiętaj o tym,
że tutaj tak samo jak w przypadku raportów niestandardowych, możesz posiłkować się
już gotowymi rozwiązaniami. Czyli jeżeli wrócisz do zakładki Panele
informacyjne, klikniesz ponownie Utwórz, pamiętaj o tym, że tutaj
jest taki mały guzik jak właśnie Importuj z galerii. Jeżeli
chciałbyś na przykład mieć panel informacyjny przygotowany, powiedzmy,
pod kątem e-commerce, spróbuj z kategorii wybrać sobie właśnie
kategorię Ecommerce i ściągnąć
jakiś raport, który charakteryzuje się dużą ilością
pobrań, ocen i tak dalej. Kliknijmy zatem
na ten raport, importujmy go do naszego Analyticsa. W tym
momencie system się przeładowywuje, pytając nas, do którego widoku danych chcemy
ten raport wrzucić. Kliknijmy Utwórz i zobaczmy, co
będziemy mieli do dyspozycji. Możesz zobaczyć, że tutaj również
oprócz paneli informacyjnych ściągamy raporty niestandardowe,
czyli de facto i jedno, i drugie. I teraz wybierzmy i
uruchommy ściągnięty panel. Zatem klikamy już w
gotowy panu informacyjny, w tym momencie dane wchodzą
i nakładają się na nasze wykresy i możemy zobaczyć w uproszczonej
formie pewne elementy tego wykresu. Ten ściągnięty
panel nie był spektakularny. Pamiętaj o tym, żeby się nie zniechęcać. Nie
wszystkie udostępnione raporty wyglądają dobrze. Możemy też testować
inne raporty. Tutaj na przykład mamy ściągnięty z galerii raport
e-commerce. Załadujmy go i będziemy mogli właśnie zobaczyć
te elementy, na których nam zależy. Czyli mamy informacje o współczynniku
konwersji - stricte sprzedażowym - o ilości transakcji, o tym, ile zarobiliśmy.
I w tym momencie dodatkowo możemy sprawdzić, które
ze źródeł generują ile przychodu, topowe produkty, które
sprzedajemy, z jakich urządzeń mamy konwersję, no i co najważniejsze -
porównujmy to okres do okresu. Czyli zaznaczmy
konkretny, powiedzmy, miesiąc. Porównajmy to z poprzednim i
zobaczmy, czy urosło, czy spadło. Jeżeli
przyjrzymy się naszym danym, w tym momencie możemy zobaczyć u
góry bieżący miesiąc, poniżej poprzedni
miesiąc, czyli ten miesiąc z którym porównujemy nasze dane. I możemy
zobaczyć: w bieżącym miesiącu współczynnik konwersji mamy na wyższym
poziomie, ilość transakcji również, natomiast zarobiliśmy
niestety mniej. Czyli z jednej strony mieliśmy pozytywną
reakcję, czyli współczynnik konwersji do góry, transakcje do góry,
natomiast zwrot był niższy. Musimy
zobaczyć, jakie produkty zaczęły się sprzedawać, który z kanałów wygenerował
mam tego typu akcje. Czyli na podstawie tych elementów,
które mamy przed oczami, od razu wiemy, jakie akcje podejmować. Panel
informacyjny nie odpowie nam na pytanie, jak żyć, tylko zasugeruje
nam, w którym miejscu powinniśmy zacząć grzebać głębiej
i podejmować odpowiednie akcje. Raport pokazuje, na
czym musimy się skupić i gdzie musimy zareagować. Nigdy nas
nie wyręczy. Zatem jeżeli wolisz patrzeć w tabelki, korzystaj z raportów niestandardowych. Jeżeli
na pierwszy rzut oka jesteś w stanie zareagować, widząc podstawowe zmienne albo
bardziej zaawansowane zmienne, krzyżując je w czasie i widząc pewne niuanse, korzystaj
z paneli informacyjnych. To tyle w tej lekcji. Do usłyszenia
za chwilę!