Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji powiemy sobie, co musisz mierzyć
w swoim Analytics. W kolejnych lekcjach natomiast będziemy pokazywać,
jak te dane odpowiednio układać na raporty. Czy to będą raporty
niestandardowe, czy to będą alerty niestandardowe, czy to będą dashboardy,
czy z wykorzystaniem Google Data Studio - tutaj podejmiesz decyzję samodzielnie. Natomiast
wracając do meritum - co musisz mierzyć? Przypomnij sobie koncepcję
mikro i makro celów, gdzie makro to jest ta najważniejsza konwersja,
mikro - wszystko prowadzące do tego. Naszym zadaniem jest
kontrolować, jak nasze działania wpływają na akcje na naszej stronie.
Czyli to, co na pewno musisz sprawdzać za każdym razem,
to oczywiście ilości konwersji tych makro celów, jak
i tych mikro celów. Co musisz porównywać pomiędzy miesiącami? Nie
tylko ich ilość, ale również współczynniki konwersji - nie
tylko makro celu, ale też mikro celu. Pamiętaj o tym,
że również będziemy musieli patrzeć na te dane przez pryzmat segmentów,
czyli nakładając segmenty, które już nauczyłeś się tworzyć,
na nasze dane w raportach, będziemy mogli patrzeć, czy współczynniki konwersji
oraz ilość realizacji celów danego segmentu rośnie
czy też spada. Do tego musimy sprawdzać
wszystkie różne dziwne zachowania, czyli zarówno wszystkie
dobre sytuacje, czyli tak zwane piki ruchu, piki konwersji i tak dalej,
jak i te gorsze sytuacje, żeby na podstawie ich wyciągać
wnioski i wdrażać plan. Oprócz tego, co musisz mierzyć, pamiętaj,
żeby na bieżąco również sprawdzać, czy dane, które masz w Analytics, na
przykład sprzedażowe, zgadzają się z tym, co się dzieje w świecie offline -
tak żeby przypadkiem nie popaść w sytuację, że w Analytics widzisz skoki
konwersji, natomiast w świecie offline nic się nie dzieje. Jeżeli
będziesz miał pod kontrolą konwersję, współczynniki konwersji,
te wszystkie kluczowe metryki, na których nam zależy i będziesz
na bieżąco patrzył, czy one rosną - wtedy biznes
pójdzie do przodu. Jeżeli nie lubisz tego robić na komputerze, pamiętaj,
że zawsze możesz wykorzystać do tego aplikację mobilną Google Analytics, żeby
być na bieżąco ze swoimi danymi. W kolejnej lekcji nauczymy
się, jak te dane, te wszystkie konwersje, współczynniki konwersji,
te elementy z nakładaniem segmentów używać w raportach. To
tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!