Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji spróbujemy odpowiedzieć sobie na pytanie, kiedy
użytkownicy wypadają z Twojego lejka konwersji, czyli tak naprawdę w
którym momencie procesu tracimy naszych potencjalnych klientów. Gdzie
to możemy sprawdzić? Wskoczmy do Analytics. W pierwszej
kolejności musimy sprawdzić, czy cele, które mamy ustawione w naszym Analytics,
mają również ustawioną ścieżkę, czyli ten nasz lejek konwersji. Żeby
to sprawdzić, musimy wskoczyć do zakładki Administracja w
naszym Analytics, po czym kierować się do prawej skrajnej kolumny, gdzie
znajdziemy Cele, czyli to miejsce, gdzie te cele de facto konfigurujemy. I teraz
tak - w naszym Analytics demo tych celów mamy już skonfigurowanych
kilka. Wybierzmy sobie cel o nazwie Purchase Completed i zobaczmy
na jego konfigurację. Możemy zobaczyć, że ten cel
skonfigurowany jest jako miejsce docelowe, a w szczegółach tego celu, że
mamy włączoną ścieżkę. Ścieżkę, czyli kroki poprzedzające tę
konwersję. W naszym przypadku celem jest dokonanie zakupu,
zatem poprzednimi krokami będzie dodanie produktu do koszyka, uzupełnienie
opcji dostawy i tak dalej, i tak dalej. Tutaj tych kroków
mamy cztery. No i pytanie właśnie, na którym z nich użytkownicy
mają problem. Na którym z nich nasi użytkownicy odpadają? Jak
to sprawdzić? Jaki mamy współczynnik konwersji tego celu? Jak sprawdzić, gdzie
nasi użytkownicy odpadają? Przejdźmy przez ten proces krok po kroku. W pierwszej
kolejności tak naprawdę chcemy zobaczyć, jaki współczynnik konwersji ten
cel osiąga w naszym projekcie. Aby to sprawdzić, przeskoczmy do
zakładki Pozyskiwanie, przeskoczmy do zakładki Cały
ruch i docelowo do Źródło/medium. W momencie kiedy
załadują się dane, w prawej kolumnie wrzućmy sobie nasz
cel, czyli Purchase Completed i możemy zobaczyć, że w analizowanym
okresie czasu - czyli jeżeli chciałbyś to oczywiście przeklikać,
jest to maj tego roku - nasz współczynnik konwersji
dla tego celu wynosi 3,44%, co w dużym uproszczeniu możemy ująć
w ten sposób, że na sto sprowadzonych użytkowników na naszą stronę niecałe
trzy i pół z nich dokonuje tej konwersji, czyli kupuje coś na naszym sklepie,
a pozostała część niestety nie. Teraz właśnie
lejki konwersji pomogą nam odpowiedzieć na pytanie, co robi reszta tych
użytkowników, czyli na którym etapie ich tracimy. Gdzie możemy
to sprawdzić? Wskoczmy do menu w naszym Analytics. Rozwińmy Konwersje,
po czym skierujmy się do zakładki Cele. W środku
zobaczymy pozycję o nazwie Wizualizacje ścieżek. Ścieżki,
czyli nasze lejki konwersji. Zatem wejdźmy do środka. Po
wejściu w ten raport będziemy mogli sobie w lewym górnym rogu wybrać, o
jaki cel nam chodzi. My analizujemy akurat ten jeden konkretny, więc
go zaznaczamy, natomiast jeżeli mielibyśmy inne cele, tak jak tutaj i przypisane
do nich również ścieżki konwersji, wystarczy je po prostu zmieniać. W porządku. Teraz
tak. Ścieżka konwersji, czyli właśnie nasz lejek,
pokazuje na każdym kroku, gdzie tracimy
użytkowników. Czyli od kroku numer jeden, od koszyka, gdzie tych
użytkowników tracimy dosyć sporo, poprzez kolejne kroki, które
mieliśmy ustawione w ścieżce. Co jest istotne? Współczynnik
konwersji dla tego celu w Analytics wynosił niecałe 3,5%. Natomiast
jeżeli przyjrzymy się współczynnikowi konwersji celu dla całej ścieżki, czyli można
by to ująć jako przepustowość tego lejka konwersji, tutaj możemy zauważyć, że
wynosi on ponad 30%. Więc pamiętaj o tym, że są to dwie różne rzeczy,
czyli współczynnik konwersji dla całej strony może zawierać w
sobie osoby, które w ogóle nawet nie rozpoczęły tego procesu konwersji. Natomiast współczynnik
konwersji dla ścieżki, to jest jakby przepustowość samego tego
cyklu, samej tej ścieżki, którą sobie ustawiliśmy dla tego danego celu. W
porządku. Natomiast na co powinniśmy patrzeć? Musimy
przeanalizować miejsca, w których tracimy największą ilość użytkowników.
W tym przypadku akurat nie ma sensu analizować koszyka, ponieważ w związku
z tym, w jaki sposób ludzie korzystają ze sklepu internetowego, to znaczy: dodają
pewne rzeczy do koszyka, potem kontynuują podróż i tak dalej, te wyjścia
tak naprawdę mogą nie być tymi konkretnymi wyjściami, które chcielibyśmy analizować. Dlatego
też, patrząc na kolejne kroki, możemy zobaczyć, że
na przykład na kroku drugim, czyli na "Billing
and shipping" tracimy tak naprawdę największą ilość z naszych użytkowników. Tracimy, czyli
jeżeli popatrzymy na prawą stronę, oznaczeni są oni jako (exit), co
znaczy, że po prostu zamykają stronę. Część z tych użytkowników też
jest wskazane, że przechodzą na kolejne podstrony, czyli właśnie na koszyk, na jakieś informacje i
tak dalej. Natomiast pamiętajmy o tym, że to mogą być działania typu "wstecz", "do
przodu" albo odświeżenie strony, dlatego tutaj też musimy zwrócić uwagę na to, że
może konstrukcja naszej strony powoduje, że ci ludzie nie mogę
przejść dalej, albo że muszą się cofnąć. Natomiast co jest najważniejsze? W tym
kroku sprawdzamy, że tracimy najwięcej użytkowników. Nie
możemy sobie tym momencie odpowiedzieć na pytanie czemu? Wiemy tylko, w którym miejscu się to
dzieje. Dlatego też to jest moment, kiedy musimy zasięgnąć danych
z zewnętrznego narzędzia, czyli na przykład jeżeli mamy na naszej stronie zainstalowany
system o nazwie Yandex Metrica albo HotJar, albo jakikolwiek
inny, który nagrywa sesje, możemy w tym momencie
przeskoczyć do niego i obejrzeć kilka nagrań z sesji, żeby odkryć, z czym
użytkownicy mieli problem podczas przechodzenia właśnie przez naszą
ścieżkę konwersji. Czyli Analytics wskazuje, gdzie jest problem. Zewnętrzne
narzędzie z opcją nagrywania sesji pozwala nam odkryć tajemnicę, co
poszło nie tak. O czym musisz pamiętać z tej lekcji? Pierwsza
i najważniejsza rzecz - jeżeli chcemy mierzyć lejki konwersji, to musimy
je ustawić. Czyli podczas konfigurowania celu, pamiętaj
o tym, żeby również ustawić ścieżkę konwersji do celu. Drugi
element to jest wspomaganie się zewnętrznymi narzędziami. Analytics
nie ma w sobie opcji nagrywania sesji, dlatego musimy użyć zewnętrznych narzędzi. Na
przykład Analytics wskazuje nam, w którym miejscu na ścieżce konwersji
do celu jest problem, zewnętrzne narzędzie typu Yandex Metrica
albo HotJar, które zawiera w sobie funkcję nagrywania sesji, powoduje,
że możemy poniekąd siąść ramię w ramię z naszym użytkownikiem i prześledzić, w
czym był problem. Co zrobić dalej z takimi informacjami? Możemy
albo wprost zmienić pewne elementy konkretnie na tym punkcie drogi
do konwersji, czyli na tej konkretnej podstronie, albo na przykład użyć narzędzia
do testów A/B. Też mamy takie dostępne od Google'a, czyli Google Optimize - żeby
zrobić testy A/B tej konkretnej podstrony, która robiła problem. Jeżeli
po tych zmianach nasz współczynnik konwersji celu oraz współczynnik
konwersji ścieżki, czyli jakby przepustowość tej ścieżki, wzrośnie -
to wtedy wykonaliśmy świetną robotę i po prostu notujemy
więcej konwersji z tego samego ruchu, który ściągamy na stronę. To
tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!