Analiza Stron Internetowych
5 godz. 45 min · Google · Biznes i Automatyzacje
Karol DziedzicNiniejszy kurs został przygotowany z myślą o praktycznym wyciąganiu wniosków na podstawie danych tak, aby móc podejmować odpowiednie decyzje biznesowe. Dowiesz się, dlaczego obecnie warto skupić się na myśleniu “data driven”, niż ślepo ufać swojej intuicji. Ten kurs będzie do tego doskonałym wsparciem.
W pierwszej części kursu przejdziemy przez checklistę wdrożeniową, aby krok po kroku sprawdzić poprawność zbieranych danych w Google Analytics. Omówimy często popełniane błędy, wskażemy nieistotne elementy na których nie powinniśmy marnować czasu przy analizach oraz nauczymy się konfigurować cele oraz źródła ruchu pod kątem późniejszych analiz.
Kolejna część kursu skupia się na poznaniu tego, co stoi za konkretnymi zmiennymi w Google Analytics. Wiele osób popełnia błędy podczas interpretacji danych w związku z niezrozumieniem ich definicji. Wspólnie przejdziemy przez wszystkie niuanse związane z interpretacją danych, tak, by nie popełnić w przyszłości niepotrzebnych błędów.
Z tego rozdziału dowiesz się, w jaki sposób sprawdzić charakterystykę swoich potencjalnych klientów na stronie internetowej. Opowiemy Ci o tym jak budować persony swoich klientów oraz nauczysz się jak grupować użytkowników w odpowiednie segmenty w Google Analytics. Ponadto, poznasz sposoby na późniejsze wykorzystanie utworzone przez siebie segmentów użytkowników w dalszych działaniach marketingowych.
W tym rozdziale przejdziemy dokładnie przez proces weryfikacji efektywności każdego kanału reklamowego, który sprowadza ruch na Twoją stronę. Zaczniemy od sprawdzenia jakości tego ruchu, poprzez analizę konwersji wspomaganych na modelach atrybucji, kończąc na nauce sprawdzania zwrotów z inwestycji poniesionych na reklamę. Nauczysz się swobodnie zarządzać budżetami reklamowymi, przerzucając je odpowiednio pomiędzy najlepiej konwertujące źródła.
Kolejny rozdział poświęcony jest dogłębnej analizie zachowań użytkowników na Twojej stronie internetowej. Nauczysz się analizować zarówno przepływy użytkowników przez swój serwis internetowy, znajdować najlepsze treści na swojej stronie oraz sprawdzać, czego użytkownicy szukają na Twojej stronie. Ponadto, dowiesz się, jak analizować lejki konwersji i jak zwiększać ich przepustowość.
W tym rozdziale opowiemy Ci o tym, w jaki sposób tworzyć odpowiednie raporty na podstawie danych z Google Analytics. Dowiesz się z jakich narzędzi w jakiej konkretnej sytuacji musisz korzystać, aby Twoja praca na danych przebiegała sprawnie. Na praktycznych przykładach nauczysz tworzyć raporty dopasowane do Twoich potrzeb.
Ostatni rozdział poświęcony jest technicznym elementom wdrożeniowym. Dowiesz się jak za pomocą Google Tag Managera samodzielnie poradzić sobie z wdrażaniem celów na Twojej stronie internetowej. Dodatkowo poznasz sposoby na dokładniejsze analizowanie aktywności użytkowników na stronie oraz poznasz metody wdrażania zewnętrzne narzędzi pomocnych w analityce poprzez GTM.
eKurs stworzony został z myślą o osobach, które chcą nauczyć się lepiej wyciągać wnioski na podstawie danych. Oznacza to zarówno tych, którzy już pracują z Google Analytics, jak i tych, którzy dopiero rozpoczynają swoją przygodę z analityką internetową.
Cześć! W tej lekcji nauczymy się, w jaki sposób mierzyć,
czy użytkownicy czytają Twoje treści na Twojej stronie internetowej, na Twoim blogu, na Twoim
portalu za pomocą Google Tag Managera. Jak to zrobić? Po
pierwsze oczywiście musimy wskoczyć do naszego Tag Managera.
No i znowu -chcemy mierzyć kolejną rzecz, czyli najprawdopodobniej musimy
dodać nowy tag, czyli nowy kod w naszym Tag Managerze. Zatem wchodzimy
w Tagi. Tworzymy nowy i możemy go sobie nazwać
na przykład Czy czytają. No i
skonfigurujmy nasz tag. Generalnie jeżeli będziemy mieć
informację, że nasz użytkownik przeczytał daną treść na naszej stronie,
to chcielibyśmy wysłać taką informację do Analytics. Czyli
jakby na koniec dnia móc sobie sprawdzić na przykład pod kątem realizacji
celu, współczynnika konwersji celów, ile osób dany artykuł czytało, a ile
niestety nie. Zatem klikamy w Universal Analytics, wybieramy typ
śledzenia - nie wyświetlanie strony, a zdarzanie. Okej. Tutaj
na ten moment wyślemy sobie informację do Analytics o
kategorii, powiedzmy, tekst i działania przeczytali. W
porządku. Natomiast cała zabawa polega na
tym, żeby w odpowiedni sposób skonfigurować regułę, czyli ten moment,
w którym system, czyli Tag Manager, ma wysłać taką informację
do Analyticsa. Kliknijmy w regułę. Tutaj w podglądzie
reguł, które tworzyliśmy przez poprzednie lekcje, niestety nie ma takiej, która by nam
odpowiadała i pomogła w tym zadaniu, dlatego też musimy utworzyć
nową. Nazwijmy ją sobie znowu Czy czytają,
kliknijmy w Konfigurację i zwróćmy uwagę na
sekcję Zaangażowanie użytkownika. W poprzedniej
lekcji konfigurowaliśmy sprawdzanie, czy użytkownicy oglądają
filmiki, które mamy na stronie, natomiast tuż poniżej znajdziemy coś takiego
jak Głębokość przewijania. Kliknijmy sobie w ten element. No i
kolejne pytanie, czy chcemy mierzyć ich głębokość przewijania,
czyli innymi słowy skrolowanie od góry do dołu, czy od boku do
boku. Wybierzmy sobie przewijanie w pionie. Kolejnym
elementem jest zaznaczenie, co ile procent
system ma jakby pokazywać, czy użytkownik przeczytał,
czy też nie naszą treść. Pamiętajmy o tym, że w przypadku naszej
przykładowej strony sukcesem byłoby, kiedy użytkownik przeskrolowałby tak
naprawdę ją do końca. Natomiast zdarza się też tak, że często
pod treściami istotnym i tak dalej, które są na Twojej stronie internetowej, są
jakieś dodatkowe zbędne elementy. Dlatego też te wartości procentowe
możemy sobie określić na kilku jakby punktach stopu. Czyli
100% na pewno byśmy chcieli jakby mierzyć, czy ktoś doleciał do
tańca, natomiast jeżeli na przykład treść naszej strony - ta
istotna - kończy się w jej połowie, też możemy tutaj ustawić 50%,
czyli powiedzmy na dwóch stopach niech nam to wyskoczy. Oczywiście
też możemy to określić w pikselach. My dla jakby
prostoty przykładu użyliśmy w tym momencie procentów. Dodatkowo
możemy wybrać, które strony chcemy śledzić - czy to mają być wszystkie strony
artykułów, strony produktów i tak dalej, czy tylko niektóre wybrane. W tym
momencie zostawmy tak, jak jest. Kliknijmy Zapisz. Kliknijmy
jeszcze raz Zapisz. Oczywiście musimy
wybrać odpowiednią zmienną ustawień Analytics, czyli do którego Analytics
ma zostać wysłana ta informacja. Po
czym kolejnym krokiem, tak jak zawsze, jest kliknięcia Podglądu,
po czym musimy wrócić na naszą stronę, odświeżyć
ją i zobaczyć, czy to działa. Okej. Odpala się
nasza konsola. Zacznijmy skrolować. Jeżeli
przyjrzymy się podsumowaniu, jeżeli zaczniemy skrolować,
tutaj zaczynają nam wyskakiwać dodatkowe
elementy. Okej. I jeżeli dojedziemy
do samego końca, zobaczymy na podsumowaniu, że w punkcie
piątym i w punkcie szóstym system nam puścił informację,
że użytkownik dotarł najpierw do punktu stopu 50%,
potem do 100%. Oczywiście, ustawiając inne punkty
stopu, to w zależności od tego, jak je ustawimy, tak by system te
zdarzenia tutaj wyrzucał. Natomiast jak rozróżnić te dwa zdarzenia? Jeżeli
klikniemy w jedno z nich, załóżmy, niech to będzie punkt piąty i klikniemy
w zakładkę Data Layer, to zobaczymy, że ten punkt stopu faktycznie
był na poziomie 50%. Natomiast ten
drugi już był na poziomie 100%. W związku
z tym rozbiciem możemy tak naprawdę zrobić sobie dwa cele
w naszym Analytics. Czyli, załóżmy, osoby, które dojechały do 100%
przewinięcia naszej strony oraz osoby, które dojechały
tylko na przykład do 20% albo mniejszej ilości - tak żeby mieć porównanie, ile
osób jakby zatrzymało się na początku, a ile dojechało do końca. W
jaki sposób to zrobić? Najwygodniej w naszym Tag Managerze. Nasz
tag, który ustawiliśmy na dwa punkty stopu, czyli 50%
i 100%, rozbić na dwa, czyli jakby wysłać dwa zdarzenia do
naszego Analytics. Po czym, jeżeli takie zdarzenie
zostanie wysłane do Analyticsa, oczywiście musimy zobaczyć w zakładce Czasu
rzeczywistego i w Zdarzeniach, czy taka informacja tutaj
się znajduje. No i mamy kategorię zdarzenia tekst, akcję zderzenia
przeczytali. Zatem kolejnym elementem będzie
oczywiście wejście do zakładki Administracja, do zakładki Cele - tutaj
utworzenie nowego celu. Ten cel możemy sobie nazwać,
załóżmy, Przeczytali artykuł, zaznaczyć,
że jest to cel typu zdarzanie, kliknąć Dalej. Tutaj
po raz kolejny musimy uzupełnić odpowiednie kategorię i działanie tego zdarzenia. My w
naszym Tag Managerze mamy ustawione to jako kategorię
tekst i działanie przeczytali. Natomiast pamiętajmy o tym, że reguła jakby
wysłała takie zdarzenie na 50 i 100%, tak jak sobie to odpalaliśmy w ramach przykładu. W
tym momencie musimy edytować nasz trigger,
żeby to było tylko 100%. Natomiast żeby nie zgubić tych nazw kategorię
i działanie sobie przepiszmy. Czyli to będzie tekst, przeczytali.
Wróćmy do naszego Tag Managera, edytujmy jeszcze
naszą regułę Czy czytają, żeby to było tylko na wartości
100%, żebyśmy przypadkiem sobie złych danych nie wstrzykiwali do
naszego Analytics. Zapiszmy. Wróćmy
jeszcze do Analytics. Zapiszmy nasz cel, tak żeby
wszystko wszędzie było zapisane. Czyli mamy zapisany nasz cel w Analytics. Za
jego pomocą będziemy sobie mogli mierzyć, czy użytkownicy czytają naszą treść,
czy też nie, sprawdzać współczynniki konwersji dla konkretnych artykułów - czy są czytane,
czy nie są czytane - robić segmenty osób, które czytają nasze treści
i tak dalej. Natomiast ostatnim elementem jest jeszcze upublicznienie
tych danych w naszym Tag Managerze, czyli kliknięcie Prześlij - tak
żeby wszystko już było poprawnie. Czyli mamy odpowiedni tag w Tag Managerze,
uruchamiający się na odpowiednią regułę, czyli jeżeli ktoś przeskroluje całą naszą
treść, wysyłany do Analyutics jako zdarzenie. W Analytics
to zdarzenie podpięto jako cel i wszystko na samym końcu opublikowane
przez Google Tag Managera. To tyle w tej lekcji. Do usłyszenia za chwilę!